The 18 references with contexts in paper O. Yurkova N., О. Юркова Н. (2018) “ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ФОРМИРОВАНИЯ ОНТОЛОГИИ // APPLICATION OF DATA ANALYSIS METHODS FOR AUTOMATION OF ONTOLOGY FORMATION” / spz:neicon:vestnik:y:2018:i:1:p:172-180

1
Аверченков В.И. Мониторинг и системный анализ информации в сети Интернет: монография / Аверченков, В.И., Рощин, C.M. //Брянск: БГТУ, 2006. - 160 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6948
    Prefix
    Обобщая множество сходных определений, с уверенностью можно сказать, что в настоящее время под онтологией подразумевается семантическая структура, описывающая основные концепты предметной области, связывающие их отношения, а также аксиомы, описывающие правила вывода новых концептов
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Более подробно понятие онтологии сформулировано у Т.А. Гавриловой, и описано как точная спецификация некоторой предметной области, представляющая собой формальное и декларативное описание, которое включает словарь терминов предметной области и логические выражения, описывающие значения этих терминов, а также то, как они соотносятся между собой [2].

2
Барсегян А.А. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И // СПб.: БХВ-Петербург, 2007.– 384 с.: ил.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7306
    Prefix
    Гавриловой, и описано как точная спецификация некоторой предметной области, представляющая собой формальное и декларативное описание, которое включает словарь терминов предметной области и логические выражения, описывающие значения этих терминов, а также то, как они соотносятся между собой
    Exact
    [2]
    Suffix
    . До недавних пор для решения задач анализа текста, в большинстве случаев, применялись и развивались статистические методы. С появлением сетевых лексических ресурсов и с совершенствованием синтаксических анализаторов лингвистические методы привлекают все большее внимание специалистов благодаря высокому качеству результатов, которые обещают такие методы [3-5].

3
Гаврилова Т. А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем / Т.А. Гаврилова // «Новости искусственного интеллекта». 2003. No2. С. 24-30
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7674
    Prefix
    С появлением сетевых лексических ресурсов и с совершенствованием синтаксических анализаторов лингвистические методы привлекают все большее внимание специалистов благодаря высокому качеству результатов, которые обещают такие методы
    Exact
    [3-5]
    Suffix
    . Поэтому целью данной работы является описание структуры ИС, позволяющей обнаруживать в текстовом корпусе релевантные концепты предметной области на основе использования лингвистических шаблонов, характерных для данной предметной области.

4
Копелиович Д.И. Принципы построения автоматизированных систем мониторинга социальноэкономических объектов / Копелиович Д.И., Юркова О.Н.//Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2015- No 1 - С. 98104.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7674
    Prefix
    С появлением сетевых лексических ресурсов и с совершенствованием синтаксических анализаторов лингвистические методы привлекают все большее внимание специалистов благодаря высокому качеству результатов, которые обещают такие методы
    Exact
    [3-5]
    Suffix
    . Поэтому целью данной работы является описание структуры ИС, позволяющей обнаруживать в текстовом корпусе релевантные концепты предметной области на основе использования лингвистических шаблонов, характерных для данной предметной области.

5
Копелиович Д.И. Функциональное моделирование процесса мониторинга данных/Копелиович Д.И., Рыженков Д.А.//Мониторинг. Наука и технологии. 2016. No 1. С. 49-53
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7674
    Prefix
    С появлением сетевых лексических ресурсов и с совершенствованием синтаксических анализаторов лингвистические методы привлекают все большее внимание специалистов благодаря высокому качеству результатов, которые обещают такие методы
    Exact
    [3-5]
    Suffix
    . Поэтому целью данной работы является описание структуры ИС, позволяющей обнаруживать в текстовом корпусе релевантные концепты предметной области на основе использования лингвистических шаблонов, характерных для данной предметной области.

7
Найханова Л.В. Основные аспекты построения онтологий верхнего уровня и предметной области // В сборнике научных статей ―Интернет-порталы: содержание и технологии‖. Выпуск 3. / Редкол.: А.Н. Тихонов (пред.); ФГУ ГНИИ ИТТ ―Информатика‖. – М.: Просвещение, 2005. – С. 452-479
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8654
    Prefix
    последовательность действий: извлечение из текста разбиения терминов натермины-кандидаты присвоениягруппы (кластеризация) обобщающего концепта каждой группе определение отношений между концептами расширения концептов. Для начальных этапов многочисленные статистические методы позволяют получать весьма качественные результаты (до 90% точности по сравнению с результатами работы экспертов
    Exact
    [7]
    Suffix
    ). Однако для построения таксономии понятий и обнаружения отношений необходима разработка лингвистических методов. В частности, одним из эффективных подходов для обнаружения группы синонимов и общего для них гиперонима является использование лингвистических шаблонов, предложенных еще M.

8
Лапшин В.А. Онтологии в компьютерных системах/ В.А. Лапшин. - М.: Научный мир. 2010.- 222 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=8955
    Prefix
    Однако для построения таксономии понятий и обнаружения отношений необходима разработка лингвистических методов. В частности, одним из эффективных подходов для обнаружения группы синонимов и общего для них гиперонима является использование лингвистических шаблонов, предложенных еще M. Hearst
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Совершенствование данного подхода зависит от наличия общей теории описания и анализа конкретного языка. В данном случае, автор разделяет идею Золотовой Г. А. о том, что синтаксический строй текста организуется «элементарными» единицами.

  2. In-text reference with the coordinate start=13724
    Prefix
    Пересечение такого репертуара «архе-функций», несомых синтаксической формой и репертуара слов-носителей категориальных референций, дает проекцию однозначно трактуемой роли выполняемой данным понятием. Подобный систематизирующий труд, как было сказано выше, выполнен в значительной степени Золотовой Г.А.
    Exact
    [8]
    Suffix
    и ждет достойной технической реализации. Постановка задачи. Наиболее перспективным направлением автору видится разработка алгоритмов и программной системы, которая бы позволяла строить лингвистические онтологии заданной предметной области на основе анализа и мониторинга данных, получаемых из различных источников.

9
Теслинова Е.А. Разработка онтологии системы управления знаниями организации с использованием методологии концептуального проектирования / Е.А. Теслинова// Успехи современного естествознания. – 2006. – No 9. – С. 96-98
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11335
    Prefix
    Примерами являются проект Exactus [15] и система Texterra [16]. 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем[17]. 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем [18]. 4. Управление знаниями
    Exact
    [9]
    Suffix
    . 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6. Системный анализ предметной области. 7.

11
Gruber T. A translation approach to portable ontologies / T. Gruber // Knowledge Acquisition. – 1993. – Vol. 5. – P. 199220.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9615
    Prefix
    Синтаксемой по Золотовой Г.А. называется минимальная, неделимая семантико-синтаксическая единица русского языка, выступающая одновременно и как носитель элементарного смысла, и как конструктивный компонент с функциональностью, необходимой и достаточной для построения более сложных синтаксических конструкций. Формально онтология описывается следующим образом
    Exact
    [11]
    Suffix
    : O={C, R, A}, где O – онтология, С – совокупность понятий предметной области, R – совокупность отношений между ними, A – набор аксиом. Онтология обеспечивает словари для представления и обмена знаниями о некоторой предметной области и множество связей, установленных между терминами в этих словарях.

12
Studer, R. Knowledge Engineering: Principles and methods / R. Studer, R. Benjamins, D. Fensel // Data and knowledge engineering. – 1998. Vol. 25. – P. 161-197.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10532
    Prefix
    Формализованное представление понятийной структуры предметной области в онтологии делает возможной автоматическую обработку онтологической информации, что находит активное применение в современных поисковых системах
    Exact
    [12]
    Suffix
    , мультиагентных системах[13], системах интеграции данных, получаемых из гетерогенных источников [14] и в других задачах. Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов.

13
Yildiz В., Miksch S. Ontology-Driven Information Systems: Challenges and Requirements / B.Yildiz, S.Miksch // International Conference on Semantic Web and Digital Libraries. – Indian Statistical Institute Platinum Jubilee Conference Series. –2007. – P. 35-44.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10561
    Prefix
    Формализованное представление понятийной структуры предметной области в онтологии делает возможной автоматическую обработку онтологической информации, что находит активное применение в современных поисковых системах [12], мультиагентных системах
    Exact
    [13]
    Suffix
    , системах интеграции данных, получаемых из гетерогенных источников [14] и в других задачах. Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов.

14
Мирошников В.В. Онтологическая модель системы управления знаниями в области качества / В.В.Мирошников, Д.И.Булатицкий // Вестн. БГТУ. – 2009. No 4. – С. 100-106.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=10633
    Prefix
    Формализованное представление понятийной структуры предметной области в онтологии делает возможной автоматическую обработку онтологической информации, что находит активное применение в современных поисковых системах [12], мультиагентных системах[13], системах интеграции данных, получаемых из гетерогенных источников
    Exact
    [14]
    Suffix
    и в других задачах. Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов.

  2. In-text reference with the coordinate start=11687
    Prefix
    Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6. Системный анализ предметной области. 7. Создание электронных обучающих систем, использующих онтологическое структурирование элементов знаний и учебных объектов
    Exact
    [14]
    Suffix
    . Среди основных современных направлений, в которых ведется исследовательская работа по созданию средств и технологий автоматизации формирования онтологий предметных областей, можно выделить следующие. 1.

15
Аверченков В.И. Формализация описания предметной области «Обеспечение технологичности конструкций изделий в интегрированных САПР» на основе онтологии / В.И.Аверченков, В.А.Шкаберин // Справочник. Инженерный журнал. – Брянск. 2009. – No 10. –C. 32-38.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11127
    Prefix
    Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов. Примерами являются проект Exactus
    Exact
    [15]
    Suffix
    и система Texterra [16]. 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем[17]. 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем [18]. 4. Управление знаниями [9]. 5.

16
Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования / С.В.Смирнов// Известия Самарского научного центра РАН. – 2001. Т. 3.No 1.– C.6270.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11150
    Prefix
    Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов. Примерами являются проект Exactus [15] и система Texterra
    Exact
    [16]
    Suffix
    . 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем[17]. 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем [18]. 4. Управление знаниями [9]. 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6.

17
Антонов И.В. Формирование онтологических моделей предметной области для электронных обучающих систем / И.В.Антонов, М.В.Воронов// Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования. Сборник научных статей. – Кн. 2. – М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 2010. – С. 48–55.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11204
    Prefix
    Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов. Примерами являются проект Exactus [15] и система Texterra [16]. 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем
    Exact
    [17]
    Suffix
    . 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем [18]. 4. Управление знаниями [9]. 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6.

18
Buitelaar P., Cimiano P., Magnini B. Ontology Learning from Text: Methods //Evaluation and applications. IOS Press. – 2005.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=11308
    Prefix
    Примерами являются проект Exactus [15] и система Texterra [16]. 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем[17]. 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем
    Exact
    [18]
    Suffix
    . 4. Управление знаниями [9]. 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6.

  2. In-text reference with the coordinate start=12772
    Prefix
    В этом подходе процесс построения онтологии разбит на несколько независимых этапов, на каждом из которых решается одна определенная задача, результаты которой, в свою очередь, служат исходными данными для задачи следующего, как правило, более сложного уровня
    Exact
    [18]
    Suffix
    . 3. Автоматизированное выделение онтологии предметной области из универсальных онтологий (например, электронных энциклопедий). Так, в работе [19] описан положительный опыт по автоматизации построения онтологии предметной области на основе структуры категорий Википедии, а сам подход на данный момент является перспективным и востребованным.

19
Korshunov, A. A Category-Driven Approach to Deriving Domain Specific Subset of Wikipedia / A.Korshunov, D.Turdakov, J.Jeong, M.Lee, C.Moon // SYRCoDIS. – 2011. –P.43-53.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=12916
    Prefix
    процесс построения онтологии разбит на несколько независимых этапов, на каждом из которых решается одна определенная задача, результаты которой, в свою очередь, служат исходными данными для задачи следующего, как правило, более сложного уровня [18]. 3. Автоматизированное выделение онтологии предметной области из универсальных онтологий (например, электронных энциклопедий). Так, в работе
    Exact
    [19]
    Suffix
    описан положительный опыт по автоматизации построения онтологии предметной области на основе структуры категорий Википедии, а сам подход на данный момент является перспективным и востребованным. То, чего действительно не хватает для полноценной интеллектуальной системы, так это систематизированного репертуара лексико-синтаксических единиц языка, несущих в себе однозначно трактуемую семантику

20
Варламов М.И. Расчет семантической близости концептов на основе кратчайших путей в графе ссылок Википедии / М.И.Варламов, А.В.Коршунов// Машинное обучение и анализ данных. – 2014. Т.1, No8. – C. 1107– 1125.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=11517
    Prefix
    Управление знаниями [9]. 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области
    Exact
    [20]
    Suffix
    . 6. Системный анализ предметной области. 7. Создание электронных обучающих систем, использующих онтологическое структурирование элементов знаний и учебных объектов [14]. Среди основных современных направлений, в которых ведется исследовательская работа по созданию средств и технологий автоматизации формирования онтологий предметных областей, можно выделить следующие. 1.

  2. In-text reference with the coordinate start=19567
    Prefix
    Однако структура категорий Википедии сетевая, а не строго иерархическая, что затрудняет классификацию понятий, а также создает дополнительные трудности для выделения онтологии предметной области, т.к. нельзя ограничиваться только категориями статьи
    Exact
    [20]
    Suffix
    . 3. Ссылки на дополнительные свойства понятия, описываемого в статье, в специальных инфобокс-секциях (файл infobox_properties_ru). Обычно эта секция располагается в правом верхнем углу статьи и в ней содержатся основные факты или статистические данные о предмете статьи.

  3. In-text reference with the coordinate start=19935
    Prefix
    Обычно эта секция располагается в правом верхнем углу статьи и в ней содержатся основные факты или статистические данные о предмете статьи. При этом зачастую статьи со схожей проблематикой содержат в этом поле одинаковые свойства
    Exact
    [20]
    Suffix
    . 4. Страницы-перенаправления (файл redirects_ru). Данный набор данных можно рассматривать как основу для определения синонимов. Итак, существуют подходы для извлечения таксономии из MediaWiki-систем без семантических расширений (например, в проектах YAGO и DBpedia, упомянутых выше), есть стандартные средства для экспорта семантической информации в расширении Semantic MediaWiki, но нет автома