The 20 references with contexts in paper Sh. Ismailova T., V. Melekhin B., V. Khachumov M., Ш. Исмаилова Т., В. Мелехин Б., В. Хачумов М. (2017) “ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПО СТЕПЕНИ ИХ ВЛИЯНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ // INFORMATION-ANALYTICAL MODEL FOR THE SELECTION OF MANAGEMENT METHODS ACCORDING TO THE DEGREE OF THEIR INFLUENCE ON EFFICIENCY OF PRODUCTION ACTIVITY OF CONSTRUCTION ORGANISATIONS” / spz:neicon:vestnik:y:2017:i:3:p:210-221

1
Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами /Л.А. Растригин. – М.: Советское радио, 1980. -232 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6931
    Prefix
    Выбор на альтернативной основе наиболее эффективных организационноуправленческих мероприятий по результатам оценки их влияния на эффективность производственной деятельности строительной организации (СО) является одной из актуальных проблем комплексного экономического анализа
    Exact
    [1]
    Suffix
    и управления сложными социальноэкономическими объектами в нестабильных условиях экономической среды. Постановка задачи. Рассмотрим в качестве основного показателя эффективности производственной деятельности получаемую СО прибыль P.

2
Пшиханов В.Х., Медведев М.Ю. Управление подвижными объектами в условиях определенности и неопределенности /В.Х. Пшиханов. М.: Наука, 2011. -349 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=9079
    Prefix
    Это обусловлено тем, что из-за высокой нестабильности и непредсказуемости событий и процессов, происходящих в среде в этом случае, решение приведенной выше задачи организационной системой управления СО сопровождается необходимостью принятия непрограммируемых управленческих решений в силу проявления в ней недоброкачественной неопределенности
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Другими словами, в условиях, когда невозможно в отчетном периоде получить достоверные статистические данные и, обработав их методами регрессионного анализа и временных рядов, выявить тенденции развития закономерностей экономической среды, необходимые для принятия эффективных управленческих решений.

  2. In-text reference with the coordinate start=9990
    Prefix
    менеджерами, опираясь на собственный опыт и интуицию [3-4], а в лучшем случае на математические модели и методы для выбора наиболее эффективной альтернативы [5-6], если их удается построить. Такая трудность связана с тем, что в условиях с недоброкачественной неопределенностью построение аналитических и математических моделей является достаточно сложной и не всегда решаемой проблемой
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Принятие же решений на интуитивной основе может привести к реализации не лучших управленческих решений, как с учетом микро, так и с учетом макроэкономических условий функционирования, т.к. оно не опирается на достоверные данные.

3
Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений/ И.М. Макаров. – М.: Наука, 1982. -328 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9651
    Prefix
    Это привело к тому, что в современных системах организационного управления социально-экономическими объектами принятие решений в нестандартных ситуациях, как правило, осуществляется высококвалифицированными менеджерами, опираясь на собственный опыт и интуицию
    Exact
    [3-4]
    Suffix
    , а в лучшем случае на математические модели и методы для выбора наиболее эффективной альтернативы [5-6], если их удается построить. Такая трудность связана с тем, что в условиях с недоброкачественной неопределенностью построение аналитических и математических моделей является достаточно сложной и не всегда решаемой проблемой [2].

4
Трофимов В.В., Трофимова А.А. Методы принятия управленческих решений/ В.В. Трофимов. М.: Юрайт, 2013. – 336 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9651
    Prefix
    Это привело к тому, что в современных системах организационного управления социально-экономическими объектами принятие решений в нестандартных ситуациях, как правило, осуществляется высококвалифицированными менеджерами, опираясь на собственный опыт и интуицию
    Exact
    [3-4]
    Suffix
    , а в лучшем случае на математические модели и методы для выбора наиболее эффективной альтернативы [5-6], если их удается построить. Такая трудность связана с тем, что в условиях с недоброкачественной неопределенностью построение аналитических и математических моделей является достаточно сложной и не всегда решаемой проблемой [2].

5
Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология/ Е.С. Вентцель. – М.: Наука, 1980. – 208 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9757
    Prefix
    Это привело к тому, что в современных системах организационного управления социально-экономическими объектами принятие решений в нестандартных ситуациях, как правило, осуществляется высококвалифицированными менеджерами, опираясь на собственный опыт и интуицию [3-4], а в лучшем случае на математические модели и методы для выбора наиболее эффективной альтернативы
    Exact
    [5-6]
    Suffix
    , если их удается построить. Такая трудность связана с тем, что в условиях с недоброкачественной неопределенностью построение аналитических и математических моделей является достаточно сложной и не всегда решаемой проблемой [2].

6
Заде Л. Логико-лингвистическая переменная и ее применение для принятия приближенных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 168 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9757
    Prefix
    Это привело к тому, что в современных системах организационного управления социально-экономическими объектами принятие решений в нестандартных ситуациях, как правило, осуществляется высококвалифицированными менеджерами, опираясь на собственный опыт и интуицию [3-4], а в лучшем случае на математические модели и методы для выбора наиболее эффективной альтернативы
    Exact
    [5-6]
    Suffix
    , если их удается построить. Такая трудность связана с тем, что в условиях с недоброкачественной неопределенностью построение аналитических и математических моделей является достаточно сложной и не всегда решаемой проблемой [2].

7
Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10729
    Prefix
    Однако отметим, что использование данного математического аппарата в системах управления сложными объектами для обработки информации направлено либо на получение на основе применения лингвистических переменных (ЛП)
    Exact
    [7]
    Suffix
    качественных и количественных оценок отдельных мягких показателей, определяющих различные виды деятельности сложного объекта и построение на этой основе нечетких алгоритмов управления [8-9]. Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетк

8
Ершов Е.В., Варфоломеев И.А., Богачев Д.В. Нейро-нечѐткое управление многосвязными объектами в металлургии / Е.В. Ершов. – Saarbruecken (Germany): LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 169 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10923
    Prefix
    использование данного математического аппарата в системах управления сложными объектами для обработки информации направлено либо на получение на основе применения лингвистических переменных (ЛП) [7] качественных и количественных оценок отдельных мягких показателей, определяющих различные виды деятельности сложного объекта и построение на этой основе нечетких алгоритмов управления
    Exact
    [8-9]
    Suffix
    . Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами[12-14].

9
Пегат А. Нечеткое моделирование и управление/ Пер. с англ. 2-е изд. М.: БИНОМ, 2013. -798 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10923
    Prefix
    использование данного математического аппарата в системах управления сложными объектами для обработки информации направлено либо на получение на основе применения лингвистических переменных (ЛП) [7] качественных и количественных оценок отдельных мягких показателей, определяющих различные виды деятельности сложного объекта и построение на этой основе нечетких алгоритмов управления
    Exact
    [8-9]
    Suffix
    . Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами[12-14].

10
Конюшин Ю.П., Егупов Н.Д., Конюшин П.Ю. Синтез регуляторов с позиции нечетких множеств/ Ю.П. Конюшин // Вопросы радиоэлектроники. 2015. No 10. С. 23-33.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11051
    Prefix
    либо на получение на основе применения лингвистических переменных (ЛП) [7] качественных и количественных оценок отдельных мягких показателей, определяющих различные виды деятельности сложного объекта и построение на этой основе нечетких алгоритмов управления [8-9]. Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса
    Exact
    [10-11]
    Suffix
    , либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами[12-14]. Таким образом, отмеченные выше подходы к использованию математического аппарата нечетких множеств для обработки экспертных данных, полностью не снимают неопределенности, а принимаемые на их основе решения обладают достаточно низкой точностью.

11
Darwish A., Poleshchuk O. A novel intellectual decision support model of careers based on semantic spaces Applied/ A. Darwish //Mathematics and Information Sciences. 2017 Vol. 11 , Issue 1 . P. 251 - 258
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11051
    Prefix
    либо на получение на основе применения лингвистических переменных (ЛП) [7] качественных и количественных оценок отдельных мягких показателей, определяющих различные виды деятельности сложного объекта и построение на этой основе нечетких алгоритмов управления [8-9]. Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса
    Exact
    [10-11]
    Suffix
    , либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами[12-14]. Таким образом, отмеченные выше подходы к использованию математического аппарата нечетких множеств для обработки экспертных данных, полностью не снимают неопределенности, а принимаемые на их основе решения обладают достаточно низкой точностью.

12
Darwish A. , Poleshchuk O., Komarov E. A new fuzzy linear regression model for a special case of interval type - 2 fuzzy sets Applied/ А. Darwish // Mathematics and Information Sciences 2016 . Vol. 10 , Issue 3 . P. 1209 – 1214.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11163
    Prefix
    Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами
    Exact
    [12-14]
    Suffix
    . Таким образом, отмеченные выше подходы к использованию математического аппарата нечетких множеств для обработки экспертных данных, полностью не снимают неопределенности, а принимаемые на их основе решения обладают достаточно низкой точностью.

13
Тэрано Т., Аксаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы/ Т. Тэрано. М.: Мир, 1993. -368 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11163
    Prefix
    Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами
    Exact
    [12-14]
    Suffix
    . Таким образом, отмеченные выше подходы к использованию математического аппарата нечетких множеств для обработки экспертных данных, полностью не снимают неопределенности, а принимаемые на их основе решения обладают достаточно низкой точностью.

14
Мизюн В.А. Интеллектуальное управление производственными системами и процессами: принципы организации и инструменты / В.А. Мизюн. Тольятти: СНЦ РАН, 2012. – 214 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11163
    Prefix
    Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами
    Exact
    [12-14]
    Suffix
    . Таким образом, отмеченные выше подходы к использованию математического аппарата нечетких множеств для обработки экспертных данных, полностью не снимают неопределенности, а принимаемые на их основе решения обладают достаточно низкой точностью.

15
Мелехин В.Б., Алиев С.Н., Вердиев М.М. Лингвистические функции и особенности их применения в системах управления и принятия решений / В.Б. Мелехин // Научно-технические ведомости СПб ГПУ. – Основной выпуск. 2008. No2. – С. 249 – 254.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=12087
    Prefix
    Кроме того, учитывая, что эффективность функционирования и состояние производственной деятельности СО, как правило, оценивается множеством взаимосвязанных между собой показателей эффективности и влияющих на них параметров управления
    Exact
    [15-16]
    Suffix
    , возникает необходимость в построении многопараметрических аналитических математических моделей исследуемого объекта, например, в виде заданной системы уравнений с четко заданными коэффициентами.

  2. In-text reference with the coordinate start=12673
    Prefix
    В настоящей работе предпринята попытка обойти отмеченные выше трудности построения математических моделей и принятия непрограммируемых управленческих решений путем обработки экспертных данных и накопленного опыта управления с применением математического аппарата нечетких множеств путем построения на этой основе: - однородной системы лингвистических функций (ЛФ)
    Exact
    [15]
    Suffix
    , позволяющих устанавливать связь между зависимой и независимыми переменными, как в нечеткой форме представления, так и виде четко заданной аналитической зависимости; - инструментальных средств выбора наиболее эффективных организационноуправленческих мероприятий, предварительно экстраполировав их влияние на повышение эффективности производственной деятельности СО.

16
Тахаси С. Занимательная статистика. Регрессионный анализ. М.:ДМК, 2015. -146 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=12087
    Prefix
    Кроме того, учитывая, что эффективность функционирования и состояние производственной деятельности СО, как правило, оценивается множеством взаимосвязанных между собой показателей эффективности и влияющих на них параметров управления
    Exact
    [15-16]
    Suffix
    , возникает необходимость в построении многопараметрических аналитических математических моделей исследуемого объекта, например, в виде заданной системы уравнений с четко заданными коэффициентами.

  2. In-text reference with the coordinate start=23468
    Prefix
    Подставить количественные значения зависимых и независимых ЛП в уравнения (3), и путем их совместного решения определить коэффициенты kja графиков ЛФ ,1,2,...,5kk ЛФ, образующие строящуюся математическую модель (2), перейти к п.8. 7. Обработать данные, полученные в таблицах типа 2, методами регрессионного анализа
    Exact
    [16-17]
    Suffix
    и определить коэффициенты kja графиков ЛФ 5,...,2,1,kk, образующих формируемую математическую модель (2). 8. Конец. Полученные таким образом графики ЛФ, используются в качестве уравнений в многофакторной регрессионной модели (2) и позволяют на основе факторного анализа [18-19] по методу цепных подстановок [20], установить характер автономного влияния различных параметров

17
Овсянников Г.Н. Факторный анализ в доступном изложении. Изучение многопараметрических систем и процессов/ Г.Н. Овсянников. М.: Либроком, 2013. -176 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=23468
    Prefix
    Подставить количественные значения зависимых и независимых ЛП в уравнения (3), и путем их совместного решения определить коэффициенты kja графиков ЛФ ,1,2,...,5kk ЛФ, образующие строящуюся математическую модель (2), перейти к п.8. 7. Обработать данные, полученные в таблицах типа 2, методами регрессионного анализа
    Exact
    [16-17]
    Suffix
    и определить коэффициенты kja графиков ЛФ 5,...,2,1,kk, образующих формируемую математическую модель (2). 8. Конец. Полученные таким образом графики ЛФ, используются в качестве уравнений в многофакторной регрессионной модели (2) и позволяют на основе факторного анализа [18-19] по методу цепных подстановок [20], установить характер автономного влияния различных параметров

18
Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод / Д. Лоули. М.: Книга по требованию, 2012. – 145 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=23755
    Prefix
    Обработать данные, полученные в таблицах типа 2, методами регрессионного анализа [16-17] и определить коэффициенты kja графиков ЛФ 5,...,2,1,kk, образующих формируемую математическую модель (2). 8. Конец. Полученные таким образом графики ЛФ, используются в качестве уравнений в многофакторной регрессионной модели (2) и позволяют на основе факторного анализа
    Exact
    [18-19]
    Suffix
    по методу цепных подстановок [20], установить характер автономного влияния различных параметров управления ,...,2,1},{jFFj на показатели mkЭk,1},{Э эффективности. Кроме того, ЛФ также позволяют определить на альтернативной основе наиболее эффективные управления *,1},{mZUUZ, обеспечивающие требуемые изменения параметров управления ,...,2,1},{jFFj для перевода

19
Абдулкаримов И.С. Факторный анализ и метод цепных подстановок / И.С. Абдулкаримов // Социальноэкономические явления и процессы. 2015. No2 (Том 10). –С.7-11.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=23755
    Prefix
    Обработать данные, полученные в таблицах типа 2, методами регрессионного анализа [16-17] и определить коэффициенты kja графиков ЛФ 5,...,2,1,kk, образующих формируемую математическую модель (2). 8. Конец. Полученные таким образом графики ЛФ, используются в качестве уравнений в многофакторной регрессионной модели (2) и позволяют на основе факторного анализа
    Exact
    [18-19]
    Suffix
    по методу цепных подстановок [20], установить характер автономного влияния различных параметров управления ,...,2,1},{jFFj на показатели mkЭk,1},{Э эффективности. Кроме того, ЛФ также позволяют определить на альтернативной основе наиболее эффективные управления *,1},{mZUUZ, обеспечивающие требуемые изменения параметров управления ,...,2,1},{jFFj для перевода

20
Мелехин В.Б., Гамзатов А.Я.Факторный анализ прибыли и рентабельности строительного предприятия/ В.Б. Мелехин // Научное обозрение. 2014. No12. С. 421-426.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=23792
    Prefix
    Конец. Полученные таким образом графики ЛФ, используются в качестве уравнений в многофакторной регрессионной модели (2) и позволяют на основе факторного анализа [18-19] по методу цепных подстановок
    Exact
    [20]
    Suffix
    , установить характер автономного влияния различных параметров управления ,...,2,1},{jFFj на показатели mkЭk,1},{Э эффективности. Кроме того, ЛФ также позволяют определить на альтернативной основе наиболее эффективные управления *,1},{mZUUZ, обеспечивающие требуемые изменения параметров управления ,...,2,1},{jFFj для перевода производственной деятельности СО в