The 21 references with contexts in paper Timur Abduragimov T., Vladimir Melekhin B., Vyacheslav Hachumov M., Т. Абдурагимов Т., В. Мелехин Б., В. Хачумов М. (2017) “ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НЕЧЕТКОГО ПРОПОРЦИОНАЛЬНО-ИНТЕГРАЛЬНО-ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩЕГО РЕГУЛЯТОРА // INFORMATION-ANALYTICAL MODEL FOR A FUZZY PROPORTIONALINTEGRAL-DERIVATIVE CONTROLLER” / spz:neicon:vestnik:y:2017:i:1:p:48-60

1
Хижняков Ю.Н. Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени. – Пермь: ПНИПУ, 2013. -169 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].

2
Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: БИНОМ. Лабораториязнаний, 2013. - 798 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].

3
Kosko B. Fuzzy systems as universal approximations // IEEE Transactions on Computers. Vol. 43/ No 11, November 1994. – P. 1329-1333.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].

4
Cordon O., Herrera F., A General study on genetic fuzzy systems // Genetic Algorithms in engineering and computer science, 1995. – P. 33-57.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].

5
Sivanandam S.N., Sumathi S., Deepa S.N. Introduction to fuzzy logic using Matlab. - Berlin: Springer, 2007. - 430 p.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].

6
Kato M., Yamamoto T., Fujisawa S. A skill based PID controller using artificial neural networks // Computational Intelligence for Modeling, Control and Automation and International Conference on Intelligent Agents, Web Technologies and Internet Commerce, 28-30 Nov. 2005. Vol. 1. -P. 702-707.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].

7
Захаров В.И., Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. Методология проектирования // Изв. РАН. Техническая кибернетика. 1993. No 5. - C. 197-220.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].

8
Passino K.M., Stephen Yurkovich. Fuzzy Control. - Boston (USA): Addison Wesley Longman, 1998. - 522 p.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].

9
Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. No 8. - P. 338-353.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6602
    Prefix
    Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП)
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Данное обстоятельство и определяет основной недостаток нечетких алгоритмов управления, связанный с низкой точностью регулирования параметров состояния ОУ. Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ [10-15].

10
Hu B.G., Mann G.K.I., Gossine R.G. A systematic study of fuzzy PID controllers - functionbased evaluation approach // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2001. Vol. 9, No5. - P. 699-711.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6991
    Prefix
    Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ
    Exact
    [10-15]
    Suffix
    . Отмеченный выше недостаток нечетких алгоритмов управления, несмотря на простоту реализации, не позволяет эффективно их использовать в случаях, когда: – к точности желаемого состояния ОУ предъявляются повышенные требования; – наблюдается высокая динамика изменения регулируемых параметров состояния ОУ под внешними воздействиями; – не допустимым является относительно большое запа

11
Kawafuku R., Sasaki M., Kato S. Selftuning PID control of a flexible micro actuator using neural networks // IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 11-14 Oct. 1998. Vol. 3. P. 3067-3072.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6991
    Prefix
    Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ
    Exact
    [10-15]
    Suffix
    . Отмеченный выше недостаток нечетких алгоритмов управления, несмотря на простоту реализации, не позволяет эффективно их использовать в случаях, когда: – к точности желаемого состояния ОУ предъявляются повышенные требования; – наблюдается высокая динамика изменения регулируемых параметров состояния ОУ под внешними воздействиями; – не допустимым является относительно большое запа

12
Li Jie, Xie Jianying, Wu Zhengmao. Design of disturbance rejection PID controllers for time delay system based on genetic algorithms // International Conference on Neural Networks and Brain (ICNN&B '05), 13-15 Oct. 2005. Vol. 2. - P. 876-880.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6991
    Prefix
    Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ
    Exact
    [10-15]
    Suffix
    . Отмеченный выше недостаток нечетких алгоритмов управления, несмотря на простоту реализации, не позволяет эффективно их использовать в случаях, когда: – к точности желаемого состояния ОУ предъявляются повышенные требования; – наблюдается высокая динамика изменения регулируемых параметров состояния ОУ под внешними воздействиями; – не допустимым является относительно большое запа

13
Гостев В.И. Проектирование нечетких регуляторов для систем автоматического управления. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. -416 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6991
    Prefix
    Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ
    Exact
    [10-15]
    Suffix
    . Отмеченный выше недостаток нечетких алгоритмов управления, несмотря на простоту реализации, не позволяет эффективно их использовать в случаях, когда: – к точности желаемого состояния ОУ предъявляются повышенные требования; – наблюдается высокая динамика изменения регулируемых параметров состояния ОУ под внешними воздействиями; – не допустимым является относительно большое запа

14
Бурлаков М.В. Нечеткие регуляторы. – СПб.: ГУАП, 2010. -252 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6991
    Prefix
    Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ
    Exact
    [10-15]
    Suffix
    . Отмеченный выше недостаток нечетких алгоритмов управления, несмотря на простоту реализации, не позволяет эффективно их использовать в случаях, когда: – к точности желаемого состояния ОУ предъявляются повышенные требования; – наблюдается высокая динамика изменения регулируемых параметров состояния ОУ под внешними воздействиями; – не допустимым является относительно большое запа

15
Лубенцова Е.В., Петраков В.А., Слюсарев Г.В., Лубенцов В.Ф. Метод построения нечетких регуляторов с использованием аналитических выражений для управляющих воздействий // Фундаментальные исследования. 2015. No 11. Том 3. – С. 484-490.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6991
    Prefix
    Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ
    Exact
    [10-15]
    Suffix
    . Отмеченный выше недостаток нечетких алгоритмов управления, несмотря на простоту реализации, не позволяет эффективно их использовать в случаях, когда: – к точности желаемого состояния ОУ предъявляются повышенные требования; – наблюдается высокая динамика изменения регулируемых параметров состояния ОУ под внешними воздействиями; – не допустимым является относительно большое запа

16
Мелехин В.Б., Алиев С.Н., Вердиев М.М. Лингвистические функции и особенности их применения в системах управления и принятия решений // Научно-технические ведомости СПб ГПУ. Основной выпуск. 2008. No2. С. 249-254.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=8337
    Prefix
    алгоритмов управления на основе информационно-аналитической модели нечеткого ПИД закона регулирования, позволяющего эффективным образом сформировать и реализовать пропорциональную, интегральную и дифференциальную составляющие выбираемых на их основе управлений. В основе решения данной задачи предлагается использовать ЛП и лингвистические функции (ЛФ)
    Exact
    [16]
    Suffix
    , позволяющие построить приблизительную аналитическую зависимость между значениями параметров состояния объекта управления и управляющими воздействиями, обеспечивающими возможность регулирования данных параметров в нестабильных условиях окружающей среды.

  2. In-text reference with the coordinate start=20511
    Prefix
    Для эффективной реализации в нечетком ПИД законе регулирования параметров состояния ОУ пропорциональных составляющих ) управлений целесообразно построить и использовать графики ЛФ
    Exact
    [16]
    Suffix
    , представляющие собой аналитическую зависимость между отклонениями параметров управления и устраняющими их управлениями ) следующего вида: ) , (4) где - коэффициенты пропорциональности эмпирической модели (4).

17
Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. – М.: Наука, 1990. -272 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=12505
    Prefix
    В свою очередь, такое представление различных значений регулируемых параметров ОУ позволяет сравнивать между собой соответствующие им пары без привлечения для этого операции нечеткой эквивалентности, требующей выполнения трудоемких операций определения минимума и максимума
    Exact
    [17]
    Suffix
    . Для нечеткого представления значений параметров состояния ОУ, как правило, измеряемых датчиками в количественной форме, используем преобразования вида [18]: ), если ; :2ir→ ) если ; (2) ......................... ) если , позволяющие каждой базовой пер

18
Берштейн Л.С., Мелехин В.Б. Планирование поведения интеллектуального робота. – М.: Энергоатомиздат, 1994. -238 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=12674
    Prefix
    параметров ОУ позволяет сравнивать между собой соответствующие им пары без привлечения для этого операции нечеткой эквивалентности, требующей выполнения трудоемких операций определения минимума и максимума [17]. Для нечеткого представления значений параметров состояния ОУ, как правило, измеряемых датчиками в количественной форме, используем преобразования вида
    Exact
    [18]
    Suffix
    : ), если ; :2ir→ ) если ; (2) ......................... ) если , позволяющие каждой базовой переменной регулируемого параметра состояния, определяемого лингвистической переменной Ri2, поставить в соответствие один из ее термов ) , где - со

  2. In-text reference with the coordinate start=14962
    Prefix
    нечеткого равенства ), равное 1, то задача сводится к построению и реализации управлений BBi2, позволяющих обеспечить такие текущие значения данных параметров, при которых соответствующая им степень равенства, равна 1 , где и - соответственно текущее и требуемое на данный момент времени значения регулируемого параметра
    Exact
    [18-20]
    Suffix
    . Построение информационно-аналитической модели нечеткого ПИД закона регулирования при отсутствии взаимного влияния параметров состояния друг на друга. Сформулируем задачу построения информационно-аналитической модели нечеткого закона ПИД регулирования при отсутствии у ОУ взаимного влияния параметров состояния друг на друга.

19
Берштейн Л.С., Мелехин В.Б., Канаев М.М. Выбор величины управления при реализации нечетких управляющих алгоритмов// Электронное моделирование. 1989. No 1. -С. 91-99.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=14962
    Prefix
    нечеткого равенства ), равное 1, то задача сводится к построению и реализации управлений BBi2, позволяющих обеспечить такие текущие значения данных параметров, при которых соответствующая им степень равенства, равна 1 , где и - соответственно текущее и требуемое на данный момент времени значения регулируемого параметра
    Exact
    [18-20]
    Suffix
    . Построение информационно-аналитической модели нечеткого ПИД закона регулирования при отсутствии взаимного влияния параметров состояния друг на друга. Сформулируем задачу построения информационно-аналитической модели нечеткого закона ПИД регулирования при отсутствии у ОУ взаимного влияния параметров состояния друг на друга.

20
Драйнер М., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ / Пер. с англ. В 2-х кН. Кн. 1. –М.: Финансы и статистика, 1986. -366 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=14962
    Prefix
    нечеткого равенства ), равное 1, то задача сводится к построению и реализации управлений BBi2, позволяющих обеспечить такие текущие значения данных параметров, при которых соответствующая им степень равенства, равна 1 , где и - соответственно текущее и требуемое на данный момент времени значения регулируемого параметра
    Exact
    [18-20]
    Suffix
    . Построение информационно-аналитической модели нечеткого ПИД закона регулирования при отсутствии взаимного влияния параметров состояния друг на друга. Сформулируем задачу построения информационно-аналитической модели нечеткого закона ПИД регулирования при отсутствии у ОУ взаимного влияния параметров состояния друг на друга.

  2. In-text reference with the coordinate start=23360
    Prefix
    Correspondence between the quantitative values of deviations of the control parameter and the quantitative values of the corresponding control (j), j = 1,2, .., 5 ai2 )1(2ia )2(2ia )3(2ia )4(2ia )5(2ia B2()Пi 2ib(1) 2ib(2) 2ib(3) 2ib(4) 2ib(5) Обработав полученные в табл.2 данные методами регрессионного анализа
    Exact
    [20]
    Suffix
    , можно построить графики лингвистических функций, или эмпирические аналитические зависимости (4). Полученные таким образом приближенные аналитические выражения или графики лингвистических функций позволяют сформировать логико-трансформационные правила вывода нечетких алгоритмов управления таким образом, чтобы они позволяли выявлять не только вид управлений )(

21
Растригин Л.А Современные принципы управления сложными объектами. – М.: Советское радио, 1980. -232 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=28489
    Prefix
    Найти такие компромиссные значения пропорциональных составляющих )(2ПBi для всех управлений BBi2, при которых отклонения miai,...,2,1,22 принимают компромиссные минимальные значения. Решить данную задачу можно, например, методом многокритериальной оптимизации по Парето
    Exact
    [21]
    Suffix
    . При необходимости, дальнейшее повышение точности текущих значений параметров состояния Aai2 ОУ можно обеспечить путем реализации интегральных составляющих B2()Иi соответствующих им управлений BBi2.

  2. In-text reference with the coordinate start=29855
    Prefix
    Обсуждение результатов. Следовательно, организовав итерационный процесс реализации интегральных составляющих)(2ИBi управлений BBi2 методом покоординатного спуска (подъема) в прямоугольной системе координат
    Exact
    [21]
    Suffix
    , в которой координаты определяются различными управлениями, можно за конечное число итераций получить допустимые отклонения регулируемых параметров состояния Aai2 сложного ОУ. Дифференциальные )(2ДBi или компенсационные составляющие управлений BBi2, с учетом их влияния на каждый параметр состояния Aai2 ОУ при недопустимой скорости изменения их отклонений )(2iav, в первом