The 2 references with contexts in paper I. Kadiev P., P. Kadiev A., И. Кадиев П., П. Кадиев А. (2016) “ТЕХНОЛОГИЯ МАТЕРИАЛОВ И ИЗДЕЛИЙ ТЕКСТИЛЬНОЙ И ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ // INFORMATION POSSIBILITY OF MESSAGES OF DISCRETE SYMBOLS” / spz:neicon:vestnik:y:2014:i:3:p:8-13

1
Виленкин Н.Я. Комбинаторика. – М.: «Наука»,1969, 340с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=3441
    Prefix
    Предлагаемые меры введены в рамках комбинаторной ветви теории информации, в которой количество информации рассматривается как функция от числа перестановок элементов сообщений. Анализ особенностей некоторых комбинаторных конфигураций
    Exact
    [1]
    Suffix
    , состоящих из равного числа символов, позволяет сделать вывод, что их число является функцией степени однородности структуры сообщения. При этом, под структурой сообщения следует понимать состав элементов, образующих это сообщение, общее количество элементов в нем, число элементов различных типов.

  2. In-text reference with the coordinate start=4761
    Prefix
    При использовании в качестве количества информации в сообщениях, состоящих из n символов, числа перестановок - оно равно общему числу возможных перестановок - n!. Однако эта величина значительно меньше, если рассматривать только отличающиеся друг от друга структурой перестановки. Известно
    Exact
    [1]
    Suffix
    , что если среди n символов сообщения имеются k различных символов, каждый из которых повторяется соответственно n1, n2, n3,.,nk раз, при этом n = n1+n2+ n3+... +nk, то формула для определения числа перестановок с различной структурой имеет вид: P (n1, n2, n3,..., n k) = n! / (n1! *n2! *n3!* ... * nk! ) (1) При учете повторяемости символов количество информации в сообщениях одина

2
Хартли Р. Передача информации // Теория информации и ее приложения: сб. переводов под ред. А.А. Харкевича. - М.:Физматгиз,1959.- 328 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=1424
    Prefix
    Структурная ветвь теории информации предполагает использование в качестве меры количества информации в сообщениях дискретных источников с объемом алфавита m, состоящих из n символов, количество различных комбинаторных конфигураций или функции от их числа. Общее число этих конфигураций, равное mn, впервые было предложено для оценки информационных возможностей дискретных источников Р. Хартли
    Exact
    [2]
    Suffix
    в качестве меры количества информации. Позже им же была предложена в качестве этой меры величина I = nLogbm, где выбор основания логарифма b определяет выбор единиц измерения количества информации, известной, как аддитивная мера.