The 14 reference contexts in paper D. Dultsev V., L. Suchkova I., Д. Дульцев В., Л. Сучкова И. (2018) “ОПИСАНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТЕМПОРАЛЬНЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ДЛЯ НЕЧЕТКОГО ВРЕМЕННОГО РЯДА С ПРИМЕНЕНИЕМ ГИБРИДНЫХ ОЛСПАТТЕРНОВ // DESCRIPTION AND IDENTIFICATION OF TEMPORAL REGULARITIES FOR FUZZY TIME SERIES WITH APPLICATION OF HYBRID OLS-PATTERNS” / spz:neicon:vestnik:y:2018:i:2:p:104-113

  1. Start
    7592
    Prefix
    Формирование описания темпоральных явлений в лингвистической форме осуществляется с помощью лингвистических переменных, каждой из которых соответствует некоторое количество лингвистических термов (словесных значений), соответствующих различным интервалам числовых значений ВР и задаваемых с помощью функции принадлежности
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Преимуществом нечетко представленных временных рядов (НВР) по сравнению с их традиционным описанием является возможность учёта неопределенности или неполноты информации о происходящем событии в условиях недостаточности объема статистической базы, необходимой для применения традиционных вероятностных методов [5- 6].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    8323
    Prefix
    с их традиционным описанием является возможность учёта неопределенности или неполноты информации о происходящем событии в условиях недостаточности объема статистической базы, необходимой для применения традиционных вероятностных методов [5- 6]. Теории нечетких ВР были посвящены многие исследования, среди которых можно отметить следующие работы как зарубежных авторов Q. Song и B. Chisom
    Exact
    [7]
    Suffix
    , H.Таnаkа [8], J. Kacprzyk [9], W. Pedrycz, M.H. Smith [10], так и отечественных ученых Н.Г. Ярушкиной, Афанасьевой Т.В., Новака В. [5, 11], И.З. Батыршина [12], С.М. Ковалева [13 - 17] и др. Одной из первых нечетких моделей являются предложенные Q.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    8338
    Prefix
    описанием является возможность учёта неопределенности или неполноты информации о происходящем событии в условиях недостаточности объема статистической базы, необходимой для применения традиционных вероятностных методов [5- 6]. Теории нечетких ВР были посвящены многие исследования, среди которых можно отметить следующие работы как зарубежных авторов Q. Song и B. Chisom [7], H.Таnаkа
    Exact
    [8]
    Suffix
    , J. Kacprzyk [9], W. Pedrycz, M.H. Smith [10], так и отечественных ученых Н.Г. Ярушкиной, Афанасьевой Т.В., Новака В. [5, 11], И.З. Батыршина [12], С.М. Ковалева [13 - 17] и др. Одной из первых нечетких моделей являются предложенные Q.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    8354
    Prefix
    возможность учёта неопределенности или неполноты информации о происходящем событии в условиях недостаточности объема статистической базы, необходимой для применения традиционных вероятностных методов [5- 6]. Теории нечетких ВР были посвящены многие исследования, среди которых можно отметить следующие работы как зарубежных авторов Q. Song и B. Chisom [7], H.Таnаkа [8], J. Kacprzyk
    Exact
    [9]
    Suffix
    , W. Pedrycz, M.H. Smith [10], так и отечественных ученых Н.Г. Ярушкиной, Афанасьевой Т.В., Новака В. [5, 11], И.З. Батыршина [12], С.М. Ковалева [13 - 17] и др. Одной из первых нечетких моделей являются предложенные Q.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    8381
    Prefix
    Теории нечетких ВР были посвящены многие исследования, среди которых можно отметить следующие работы как зарубежных авторов Q. Song и B. Chisom [7], H.Таnаkа [8], J. Kacprzyk [9], W. Pedrycz, M.H. Smith
    Exact
    [10]
    Suffix
    , так и отечественных ученых Н.Г. Ярушкиной, Афанасьевой Т.В., Новака В. [5, 11], И.З. Батыршина [12], С.М. Ковалева [13 - 17] и др. Одной из первых нечетких моделей являются предложенные Q. Song и B.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    8459
    Prefix
    Теории нечетких ВР были посвящены многие исследования, среди которых можно отметить следующие работы как зарубежных авторов Q. Song и B. Chisom [7], H.Таnаkа [8], J. Kacprzyk [9], W. Pedrycz, M.H. Smith [10], так и отечественных ученых Н.Г. Ярушкиной, Афанасьевой Т.В., Новака В.
    Exact
    [5, 11]
    Suffix
    , И.З. Батыршина [12], С.М. Ковалева [13 - 17] и др. Одной из первых нечетких моделей являются предложенные Q. Song и B. Chisom нечеткие модели детерминированных и авторегрессионных временных рядов первого порядка, которые были применены для прогнозирования количества регистрирующихся студентов университета штата Алабама (США) [7].
    (check this in PDF content)

  7. Start
    8483
    Prefix
    Теории нечетких ВР были посвящены многие исследования, среди которых можно отметить следующие работы как зарубежных авторов Q. Song и B. Chisom [7], H.Таnаkа [8], J. Kacprzyk [9], W. Pedrycz, M.H. Smith [10], так и отечественных ученых Н.Г. Ярушкиной, Афанасьевой Т.В., Новака В. [5, 11], И.З. Батыршина
    Exact
    [12]
    Suffix
    , С.М. Ковалева [13 - 17] и др. Одной из первых нечетких моделей являются предложенные Q. Song и B. Chisom нечеткие модели детерминированных и авторегрессионных временных рядов первого порядка, которые были применены для прогнозирования количества регистрирующихся студентов университета штата Алабама (США) [7].
    (check this in PDF content)

  8. Start
    8800
    Prefix
    Chisom нечеткие модели детерминированных и авторегрессионных временных рядов первого порядка, которые были применены для прогнозирования количества регистрирующихся студентов университета штата Алабама (США)
    Exact
    [7]
    Suffix
    . В работах школы Н.Г. Ярушкиной [5, 11] раскрыты основные подходы к интеллектуальному анализу временных рядов (Time Series Data Mining), в числе которых присутствуют нечеткие модели и технологии анализа именно НВР, однако алгоритмы принятия решений при анализе предыстории генеза наблюдаемых величин подробно не рассмотрены.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    8835
    Prefix
    Chisom нечеткие модели детерминированных и авторегрессионных временных рядов первого порядка, которые были применены для прогнозирования количества регистрирующихся студентов университета штата Алабама (США) [7]. В работах школы Н.Г. Ярушкиной
    Exact
    [5, 11]
    Suffix
    раскрыты основные подходы к интеллектуальному анализу временных рядов (Time Series Data Mining), в числе которых присутствуют нечеткие модели и технологии анализа именно НВР, однако алгоритмы принятия решений при анализе предыстории генеза наблюдаемых величин подробно не рассмотрены.
    (check this in PDF content)

  10. Start
    9158
    Prefix
    Ярушкиной [5, 11] раскрыты основные подходы к интеллектуальному анализу временных рядов (Time Series Data Mining), в числе которых присутствуют нечеткие модели и технологии анализа именно НВР, однако алгоритмы принятия решений при анализе предыстории генеза наблюдаемых величин подробно не рассмотрены. И.З. Батыршиным в работе
    Exact
    [12]
    Suffix
    рассмотрены перцептивные паттерны, основанные на восприятии понятий человеком. В них допустимы операции с числовой и лингвистической информацией, с трендами изменения значений ряда и его производных.
    (check this in PDF content)

  11. Start
    10218
    Prefix
    Ковалева предлагается новый подход для идентификации и прогнозирования процессов, протекающих на объекте технологического мониторинга. Указанный подход объединяет нечетко-темпоральный и лингвистический аспекты описания зависимостей в группе временных рядов
    Exact
    [13]
    Suffix
    . В работе [14] рассмотрена задача обнаружения особых типов темпоральных паттернов во временных рядах, а именно предлагается метод анализа данных наблюдений, основанный на обучении без учителя марковской модели исследуемой системы.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    10233
    Prefix
    Ковалева предлагается новый подход для идентификации и прогнозирования процессов, протекающих на объекте технологического мониторинга. Указанный подход объединяет нечетко-темпоральный и лингвистический аспекты описания зависимостей в группе временных рядов [13]. В работе
    Exact
    [14]
    Suffix
    рассмотрена задача обнаружения особых типов темпоральных паттернов во временных рядах, а именно предлагается метод анализа данных наблюдений, основанный на обучении без учителя марковской модели исследуемой системы.
    (check this in PDF content)

  13. Start
    10935
    Prefix
    Однако для применения данной методологии необходимо накопление значительного объема данных с целью вычисления вероятностей аномалий. Одним из способов хранения темпоральных шаблонов для группы четких и нечетких ВР является матричный паттерн
    Exact
    [18]
    Suffix
    , включающий матрицу-шаблон, матрицу-прогноз и матрицудескриптор шаблона. Однако наличие в матрице-шаблоне незначащих элементов повышает временные издержки на операцию сравнения реальных данных с шаблоном.
    (check this in PDF content)

  14. Start
    18466
    Prefix
    Examples of single-linked linear lists patterns Рассмотрим применение ОЛС-паттерна для идентификации событий в системе принятия решений информационно-измерительного комплекса, одной из целей которого является онлайновая идентификация нештатных ситуаций на контролируемых объектах
    Exact
    [19-20]
    Suffix
    . В состав базы знаний системы принятия решений включаются описания ОЛС-паттернов, характерных для последовательностей событий НВР, каждому паттерну сопоставляется состояние контролируемого объекта.
    (check this in PDF content)