The 8 reference contexts in paper R. Aghajanyan B., D. Baizhanova O., M. Markosyan V., Р. Агаджанян Б., Д. Байжанова О., М. Маркосян В. (2018) “ИССЛЕДОВАНИЕ И АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОТКЛОНЕНИЙ В СИСТЕМАХ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПРОЦЕССОМ // CONTROL RESEARCH AND AUTOMATION OF STOCHASTIC DEVIATIONS IN ORGANISATIONAL MANAGEMENT PRODUCTION PROCESS SYSTEMS” / spz:neicon:vestnik:y:2018:i:1:p:88-97

  1. Start
    7507
    Prefix
    являются обнаружение отклонений от допустимых значений характеристических показателей производственных процессов, устранение причин отклонений и предотвращение их влияния на качество выпускаемой предприятиями продукции. Эффективное управление процедурами CAPA и соблюдение основных отраслевых требований для предприятий различных отраслей является необходимым условием их деятельности
    Exact
    [1-7]
    Suffix
    . Поэтому актуальной задачей является способность оперативного устранения обнаруженных несоответствий и внедрения средств контроля для предотвращения потенциальных проблем в будущем. Идентификация отклонений и исследования причин их возникновения – первый и важный шаг в выполнении требований CAPA.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    9417
    Prefix
    В настоящее время ведутся активные исследования по вопросам моделирования процессов и явлений в рассматриваемом классе СДС с целью анализа причинно-следственных связей между компонентами и звеньями систем
    Exact
    [8-12]
    Suffix
    . Однако, несмотря на активные работы и исследования, моделирование СДС и их практическое использование по-прежнему остается недостаточным из-за сложности структуры и стохастической природы отдельных элементов в этих системах [13-14].
    (check this in PDF content)

  3. Start
    9653
    Prefix
    Однако, несмотря на активные работы и исследования, моделирование СДС и их практическое использование по-прежнему остается недостаточным из-за сложности структуры и стохастической природы отдельных элементов в этих системах
    Exact
    [13-14]
    Suffix
    . Постановка задачи. Решение указанной проблемы возможно путем формализованного описания причинно-следственных связей в СДС, определения характеристических параметрови автоматизации процесса измерения этих параметров для сопоставления с заданными нормативными показателями.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    11596
    Prefix
    Система менеджмента в организациях требует тщательного протоколирования производственных этапов, детального описания обнаруженных проблем. Для контроля ключевых параметров идентификации отклонений существует множество методов расчета, оценки и визуализации данных
    Exact
    [15-17]
    Suffix
    . Проблема состоит в динамическом определении требуемого метода контроля в зависимости от текущего производственного этапа, источника сообщений и типа анализируемой информации, который может быть количественным, текстовым или бинарным.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    16516
    Prefix
    Diagram of detection of deviations and causes of stability disturbance Машинная реализация представленных выше задач возможна путем разработки и внедрения инструментов интеллектуального анализа данных
    Exact
    [18-19]
    Suffix
    . Потоки данных, описывающих процессы в рассматриваемом классе СДС наряду с формализованной информацией (показатели приборов, лабораторные тесты) могут содержать неструктурированные фрагменты (наблюдения персонала, жалоба потребителей, аудиторские проверки, и др.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    17028
    Prefix
    Актуальным является оценка ключевых параметров путем анализа данных, описываемых гетерогенной и фрагментарной информацией и исследования возможных погрешностей в переменных, характеризующих внутренние явления рассматриваемых систем
    Exact
    [20]
    Suffix
    . Процесс идентификации отклонений и их причин предполагает последовательную реализацию следующих процедур: Формирование структуры исходных данных:  классификация групп отклонений и источников сообщений на различных этапах производственного процесса;  определение характеристических параметров и диапазона допустимых значений для каждой группы отклонений;  формирование вероятностных знач
    (check this in PDF content)

  7. Start
    23104
    Prefix
    Однако для совершенствования данной методологии требуется дальнейшее исследование в вопросах классификации отклонений и первоначальному назначению каждой группе отклонений соответствующих методов и характеристических параметров отклонений. На практике в качестве таких методов широкоиспользуются в частности контрольные карты Шугарта, диаграммы Паретто, радарные матрицы и многие другие
    Exact
    [15-17]
    Suffix
    . Представленным методом также успешно решается задача машинного динамического расчета вероятностных значений взаимосвязи различных групп отклонений, необходимого для определения причин обнаруженных отклонений.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    25498
    Prefix
    Тогда окончательное определение основной причины будет основано с одной стороны на точных машинных расчетах, с другой стороны на экспертных оценках специалистов, что, по нашему мнению позволит эффективно решить рассматриваемую задачу. Определенную сложность представляет также проблема обработки и идентификации неструктурированных сообщений о наблюдаемых отклонениях
    Exact
    [21-22]
    Suffix
    . Поэтому, для дальнейшего развития предложенного компьютерного метода идентификации отклонений необходимы также дополнительные исследования в вопросах разработки и Группа отклонений 1. “Процессы, стандартные операционные процедуры” Deviation group 1.
    (check this in PDF content)