The 21 reference contexts in paper O. Yurkova N., О. Юркова Н. (2018) “ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ФОРМИРОВАНИЯ ОНТОЛОГИИ // APPLICATION OF DATA ANALYSIS METHODS FOR AUTOMATION OF ONTOLOGY FORMATION” / spz:neicon:vestnik:y:2018:i:1:p:172-180

  1. Start
    6948
    Prefix
    Обобщая множество сходных определений, с уверенностью можно сказать, что в настоящее время под онтологией подразумевается семантическая структура, описывающая основные концепты предметной области, связывающие их отношения, а также аксиомы, описывающие правила вывода новых концептов
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Более подробно понятие онтологии сформулировано у Т.А. Гавриловой, и описано как точная спецификация некоторой предметной области, представляющая собой формальное и декларативное описание, которое включает словарь терминов предметной области и логические выражения, описывающие значения этих терминов, а также то, как они соотносятся между собой [2].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    7306
    Prefix
    Гавриловой, и описано как точная спецификация некоторой предметной области, представляющая собой формальное и декларативное описание, которое включает словарь терминов предметной области и логические выражения, описывающие значения этих терминов, а также то, как они соотносятся между собой
    Exact
    [2]
    Suffix
    . До недавних пор для решения задач анализа текста, в большинстве случаев, применялись и развивались статистические методы. С появлением сетевых лексических ресурсов и с совершенствованием синтаксических анализаторов лингвистические методы привлекают все большее внимание специалистов благодаря высокому качеству результатов, которые обещают такие методы [3-5].
    (check this in PDF content)

  3. Start
    7674
    Prefix
    С появлением сетевых лексических ресурсов и с совершенствованием синтаксических анализаторов лингвистические методы привлекают все большее внимание специалистов благодаря высокому качеству результатов, которые обещают такие методы
    Exact
    [3-5]
    Suffix
    . Поэтому целью данной работы является описание структуры ИС, позволяющей обнаруживать в текстовом корпусе релевантные концепты предметной области на основе использования лингвистических шаблонов, характерных для данной предметной области.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    8654
    Prefix
    последовательность действий: извлечение из текста разбиения терминов натермины-кандидаты присвоениягруппы (кластеризация) обобщающего концепта каждой группе определение отношений между концептами расширения концептов. Для начальных этапов многочисленные статистические методы позволяют получать весьма качественные результаты (до 90% точности по сравнению с результатами работы экспертов
    Exact
    [7]
    Suffix
    ). Однако для построения таксономии понятий и обнаружения отношений необходима разработка лингвистических методов. В частности, одним из эффективных подходов для обнаружения группы синонимов и общего для них гиперонима является использование лингвистических шаблонов, предложенных еще M.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    8955
    Prefix
    Однако для построения таксономии понятий и обнаружения отношений необходима разработка лингвистических методов. В частности, одним из эффективных подходов для обнаружения группы синонимов и общего для них гиперонима является использование лингвистических шаблонов, предложенных еще M. Hearst
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Совершенствование данного подхода зависит от наличия общей теории описания и анализа конкретного языка. В данном случае, автор разделяет идею Золотовой Г. А. о том, что синтаксический строй текста организуется «элементарными» единицами.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    9615
    Prefix
    Синтаксемой по Золотовой Г.А. называется минимальная, неделимая семантико-синтаксическая единица русского языка, выступающая одновременно и как носитель элементарного смысла, и как конструктивный компонент с функциональностью, необходимой и достаточной для построения более сложных синтаксических конструкций. Формально онтология описывается следующим образом
    Exact
    [11]
    Suffix
    : O={C, R, A}, где O – онтология, С – совокупность понятий предметной области, R – совокупность отношений между ними, A – набор аксиом. Онтология обеспечивает словари для представления и обмена знаниями о некоторой предметной области и множество связей, установленных между терминами в этих словарях.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    10532
    Prefix
    Формализованное представление понятийной структуры предметной области в онтологии делает возможной автоматическую обработку онтологической информации, что находит активное применение в современных поисковых системах
    Exact
    [12]
    Suffix
    , мультиагентных системах[13], системах интеграции данных, получаемых из гетерогенных источников [14] и в других задачах. Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    10561
    Prefix
    Формализованное представление понятийной структуры предметной области в онтологии делает возможной автоматическую обработку онтологической информации, что находит активное применение в современных поисковых системах [12], мультиагентных системах
    Exact
    [13]
    Suffix
    , системах интеграции данных, получаемых из гетерогенных источников [14] и в других задачах. Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    10633
    Prefix
    Формализованное представление понятийной структуры предметной области в онтологии делает возможной автоматическую обработку онтологической информации, что находит активное применение в современных поисковых системах [12], мультиагентных системах[13], системах интеграции данных, получаемых из гетерогенных источников
    Exact
    [14]
    Suffix
    и в других задачах. Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов.
    (check this in PDF content)

  10. Start
    11127
    Prefix
    Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов. Примерами являются проект Exactus
    Exact
    [15]
    Suffix
    и система Texterra [16]. 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем[17]. 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем [18]. 4. Управление знаниями [9]. 5.
    (check this in PDF content)

  11. Start
    11150
    Prefix
    Онтологии предметных областей применяются в таких областях, как: 1. Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов. Примерами являются проект Exactus [15] и система Texterra
    Exact
    [16]
    Suffix
    . 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем[17]. 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем [18]. 4. Управление знаниями [9]. 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    11204
    Prefix
    Построение семантически ориентированных поисковых систем и систем обработки естественно-языковых текстов. Примерами являются проект Exactus [15] и система Texterra [16]. 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем
    Exact
    [17]
    Suffix
    . 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем [18]. 4. Управление знаниями [9]. 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6.
    (check this in PDF content)

  13. Start
    11308
    Prefix
    Примерами являются проект Exactus [15] и система Texterra [16]. 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем[17]. 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем
    Exact
    [18]
    Suffix
    . 4. Управление знаниями [9]. 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6.
    (check this in PDF content)

  14. Start
    11335
    Prefix
    Примерами являются проект Exactus [15] и система Texterra [16]. 2. Разработка интеллектуальных и экспертных систем[17]. 3. Разработка автоматизированных систем мониторинга данных для социальноэкономических систем [18]. 4. Управление знаниями
    Exact
    [9]
    Suffix
    . 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6. Системный анализ предметной области. 7.
    (check this in PDF content)

  15. Start
    11517
    Prefix
    Управление знаниями [9]. 5. Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области
    Exact
    [20]
    Suffix
    . 6. Системный анализ предметной области. 7. Создание электронных обучающих систем, использующих онтологическое структурирование элементов знаний и учебных объектов [14]. Среди основных современных направлений, в которых ведется исследовательская работа по созданию средств и технологий автоматизации формирования онтологий предметных областей, можно выделить следующие. 1.
    (check this in PDF content)

  16. Start
    11687
    Prefix
    Построение специализированных научных информационных систем, позволяющих унифицировать терминологию, используемую специалистами в рамках определенной предметной области [20]. 6. Системный анализ предметной области. 7. Создание электронных обучающих систем, использующих онтологическое структурирование элементов знаний и учебных объектов
    Exact
    [14]
    Suffix
    . Среди основных современных направлений, в которых ведется исследовательская работа по созданию средств и технологий автоматизации формирования онтологий предметных областей, можно выделить следующие. 1.
    (check this in PDF content)

  17. Start
    12772
    Prefix
    В этом подходе процесс построения онтологии разбит на несколько независимых этапов, на каждом из которых решается одна определенная задача, результаты которой, в свою очередь, служат исходными данными для задачи следующего, как правило, более сложного уровня
    Exact
    [18]
    Suffix
    . 3. Автоматизированное выделение онтологии предметной области из универсальных онтологий (например, электронных энциклопедий). Так, в работе [19] описан положительный опыт по автоматизации построения онтологии предметной области на основе структуры категорий Википедии, а сам подход на данный момент является перспективным и востребованным.
    (check this in PDF content)

  18. Start
    12916
    Prefix
    процесс построения онтологии разбит на несколько независимых этапов, на каждом из которых решается одна определенная задача, результаты которой, в свою очередь, служат исходными данными для задачи следующего, как правило, более сложного уровня [18]. 3. Автоматизированное выделение онтологии предметной области из универсальных онтологий (например, электронных энциклопедий). Так, в работе
    Exact
    [19]
    Suffix
    описан положительный опыт по автоматизации построения онтологии предметной области на основе структуры категорий Википедии, а сам подход на данный момент является перспективным и востребованным. То, чего действительно не хватает для полноценной интеллектуальной системы, так это систематизированного репертуара лексико-синтаксических единиц языка, несущих в себе однозначно трактуемую семантику
    (check this in PDF content)

  19. Start
    13724
    Prefix
    Пересечение такого репертуара «архе-функций», несомых синтаксической формой и репертуара слов-носителей категориальных референций, дает проекцию однозначно трактуемой роли выполняемой данным понятием. Подобный систематизирующий труд, как было сказано выше, выполнен в значительной степени Золотовой Г.А.
    Exact
    [8]
    Suffix
    и ждет достойной технической реализации. Постановка задачи. Наиболее перспективным направлением автору видится разработка алгоритмов и программной системы, которая бы позволяла строить лингвистические онтологии заданной предметной области на основе анализа и мониторинга данных, получаемых из различных источников.
    (check this in PDF content)

  20. Start
    19567
    Prefix
    Однако структура категорий Википедии сетевая, а не строго иерархическая, что затрудняет классификацию понятий, а также создает дополнительные трудности для выделения онтологии предметной области, т.к. нельзя ограничиваться только категориями статьи
    Exact
    [20]
    Suffix
    . 3. Ссылки на дополнительные свойства понятия, описываемого в статье, в специальных инфобокс-секциях (файл infobox_properties_ru). Обычно эта секция располагается в правом верхнем углу статьи и в ней содержатся основные факты или статистические данные о предмете статьи.
    (check this in PDF content)

  21. Start
    19935
    Prefix
    Обычно эта секция располагается в правом верхнем углу статьи и в ней содержатся основные факты или статистические данные о предмете статьи. При этом зачастую статьи со схожей проблематикой содержат в этом поле одинаковые свойства
    Exact
    [20]
    Suffix
    . 4. Страницы-перенаправления (файл redirects_ru). Данный набор данных можно рассматривать как основу для определения синонимов. Итак, существуют подходы для извлечения таксономии из MediaWiki-систем без семантических расширений (например, в проектах YAGO и DBpedia, упомянутых выше), есть стандартные средства для экспорта семантической информации в расширении Semantic MediaWiki, но нет автома
    (check this in PDF content)