The 14 reference contexts in paper Sh. Ismailova T., V. Melekhin B., V. Khachumov M., Ш. Исмаилова Т., В. Мелехин Б., В. Хачумов М. (2017) “ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПО СТЕПЕНИ ИХ ВЛИЯНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ // INFORMATION-ANALYTICAL MODEL FOR THE SELECTION OF MANAGEMENT METHODS ACCORDING TO THE DEGREE OF THEIR INFLUENCE ON EFFICIENCY OF PRODUCTION ACTIVITY OF CONSTRUCTION ORGANISATIONS” / spz:neicon:vestnik:y:2017:i:3:p:210-221

  1. Start
    6931
    Prefix
    Выбор на альтернативной основе наиболее эффективных организационноуправленческих мероприятий по результатам оценки их влияния на эффективность производственной деятельности строительной организации (СО) является одной из актуальных проблем комплексного экономического анализа
    Exact
    [1]
    Suffix
    и управления сложными социальноэкономическими объектами в нестабильных условиях экономической среды. Постановка задачи. Рассмотрим в качестве основного показателя эффективности производственной деятельности получаемую СО прибыль P.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    9079
    Prefix
    Это обусловлено тем, что из-за высокой нестабильности и непредсказуемости событий и процессов, происходящих в среде в этом случае, решение приведенной выше задачи организационной системой управления СО сопровождается необходимостью принятия непрограммируемых управленческих решений в силу проявления в ней недоброкачественной неопределенности
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Другими словами, в условиях, когда невозможно в отчетном периоде получить достоверные статистические данные и, обработав их методами регрессионного анализа и временных рядов, выявить тенденции развития закономерностей экономической среды, необходимые для принятия эффективных управленческих решений.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    9651
    Prefix
    Это привело к тому, что в современных системах организационного управления социально-экономическими объектами принятие решений в нестандартных ситуациях, как правило, осуществляется высококвалифицированными менеджерами, опираясь на собственный опыт и интуицию
    Exact
    [3-4]
    Suffix
    , а в лучшем случае на математические модели и методы для выбора наиболее эффективной альтернативы [5-6], если их удается построить. Такая трудность связана с тем, что в условиях с недоброкачественной неопределенностью построение аналитических и математических моделей является достаточно сложной и не всегда решаемой проблемой [2].
    (check this in PDF content)

  4. Start
    9757
    Prefix
    Это привело к тому, что в современных системах организационного управления социально-экономическими объектами принятие решений в нестандартных ситуациях, как правило, осуществляется высококвалифицированными менеджерами, опираясь на собственный опыт и интуицию [3-4], а в лучшем случае на математические модели и методы для выбора наиболее эффективной альтернативы
    Exact
    [5-6]
    Suffix
    , если их удается построить. Такая трудность связана с тем, что в условиях с недоброкачественной неопределенностью построение аналитических и математических моделей является достаточно сложной и не всегда решаемой проблемой [2].
    (check this in PDF content)

  5. Start
    9990
    Prefix
    менеджерами, опираясь на собственный опыт и интуицию [3-4], а в лучшем случае на математические модели и методы для выбора наиболее эффективной альтернативы [5-6], если их удается построить. Такая трудность связана с тем, что в условиях с недоброкачественной неопределенностью построение аналитических и математических моделей является достаточно сложной и не всегда решаемой проблемой
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Принятие же решений на интуитивной основе может привести к реализации не лучших управленческих решений, как с учетом микро, так и с учетом макроэкономических условий функционирования, т.к. оно не опирается на достоверные данные.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    10729
    Prefix
    Однако отметим, что использование данного математического аппарата в системах управления сложными объектами для обработки информации направлено либо на получение на основе применения лингвистических переменных (ЛП)
    Exact
    [7]
    Suffix
    качественных и количественных оценок отдельных мягких показателей, определяющих различные виды деятельности сложного объекта и построение на этой основе нечетких алгоритмов управления [8-9]. Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетк
    (check this in PDF content)

  7. Start
    10923
    Prefix
    использование данного математического аппарата в системах управления сложными объектами для обработки информации направлено либо на получение на основе применения лингвистических переменных (ЛП) [7] качественных и количественных оценок отдельных мягких показателей, определяющих различные виды деятельности сложного объекта и построение на этой основе нечетких алгоритмов управления
    Exact
    [8-9]
    Suffix
    . Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами[12-14].
    (check this in PDF content)

  8. Start
    11051
    Prefix
    либо на получение на основе применения лингвистических переменных (ЛП) [7] качественных и количественных оценок отдельных мягких показателей, определяющих различные виды деятельности сложного объекта и построение на этой основе нечетких алгоритмов управления [8-9]. Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса
    Exact
    [10-11]
    Suffix
    , либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами[12-14]. Таким образом, отмеченные выше подходы к использованию математического аппарата нечетких множеств для обработки экспертных данных, полностью не снимают неопределенности, а принимаемые на их основе решения обладают достаточно низкой точностью.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    11163
    Prefix
    Либо на построение нечетко или интервально заданной зависимости между отдельными показателями исследуемого процесса [10-11], либо на построение уравнений, в том числе и регрессионных моделей с нечетко заданными коэффициентами
    Exact
    [12-14]
    Suffix
    . Таким образом, отмеченные выше подходы к использованию математического аппарата нечетких множеств для обработки экспертных данных, полностью не снимают неопределенности, а принимаемые на их основе решения обладают достаточно низкой точностью.
    (check this in PDF content)

  10. Start
    12087
    Prefix
    Кроме того, учитывая, что эффективность функционирования и состояние производственной деятельности СО, как правило, оценивается множеством взаимосвязанных между собой показателей эффективности и влияющих на них параметров управления
    Exact
    [15-16]
    Suffix
    , возникает необходимость в построении многопараметрических аналитических математических моделей исследуемого объекта, например, в виде заданной системы уравнений с четко заданными коэффициентами.
    (check this in PDF content)

  11. Start
    12673
    Prefix
    В настоящей работе предпринята попытка обойти отмеченные выше трудности построения математических моделей и принятия непрограммируемых управленческих решений путем обработки экспертных данных и накопленного опыта управления с применением математического аппарата нечетких множеств путем построения на этой основе: - однородной системы лингвистических функций (ЛФ)
    Exact
    [15]
    Suffix
    , позволяющих устанавливать связь между зависимой и независимыми переменными, как в нечеткой форме представления, так и виде четко заданной аналитической зависимости; - инструментальных средств выбора наиболее эффективных организационноуправленческих мероприятий, предварительно экстраполировав их влияние на повышение эффективности производственной деятельности СО.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    23468
    Prefix
    Подставить количественные значения зависимых и независимых ЛП в уравнения (3), и путем их совместного решения определить коэффициенты kja графиков ЛФ ,1,2,...,5kk ЛФ, образующие строящуюся математическую модель (2), перейти к п.8. 7. Обработать данные, полученные в таблицах типа 2, методами регрессионного анализа
    Exact
    [16-17]
    Suffix
    и определить коэффициенты kja графиков ЛФ 5,...,2,1,kk, образующих формируемую математическую модель (2). 8. Конец. Полученные таким образом графики ЛФ, используются в качестве уравнений в многофакторной регрессионной модели (2) и позволяют на основе факторного анализа [18-19] по методу цепных подстановок [20], установить характер автономного влияния различных параметров
    (check this in PDF content)

  13. Start
    23755
    Prefix
    Обработать данные, полученные в таблицах типа 2, методами регрессионного анализа [16-17] и определить коэффициенты kja графиков ЛФ 5,...,2,1,kk, образующих формируемую математическую модель (2). 8. Конец. Полученные таким образом графики ЛФ, используются в качестве уравнений в многофакторной регрессионной модели (2) и позволяют на основе факторного анализа
    Exact
    [18-19]
    Suffix
    по методу цепных подстановок [20], установить характер автономного влияния различных параметров управления ,...,2,1},{jFFj на показатели mkЭk,1},{Э эффективности. Кроме того, ЛФ также позволяют определить на альтернативной основе наиболее эффективные управления *,1},{mZUUZ, обеспечивающие требуемые изменения параметров управления ,...,2,1},{jFFj для перевода
    (check this in PDF content)

  14. Start
    23792
    Prefix
    Конец. Полученные таким образом графики ЛФ, используются в качестве уравнений в многофакторной регрессионной модели (2) и позволяют на основе факторного анализа [18-19] по методу цепных подстановок
    Exact
    [20]
    Suffix
    , установить характер автономного влияния различных параметров управления ,...,2,1},{jFFj на показатели mkЭk,1},{Э эффективности. Кроме того, ЛФ также позволяют определить на альтернативной основе наиболее эффективные управления *,1},{mZUUZ, обеспечивающие требуемые изменения параметров управления ,...,2,1},{jFFj для перевода производственной деятельности СО в
    (check this in PDF content)