The 7 reference contexts in paper A. Alikov Yu., M. Kovaleva A., A. Rutkovskiy L., N. Tedeeva V., А. Аликов Ю., М. Ковалева А., А. Рутковский Л., Н. Тедеева В. (2017) “АВТОМАТИЗАЦИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПЕРЕДАТОЧНЫХ ФУНКЦИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ СЛОЖНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПО КРИВЫМ РАЗГОНА // AUTOMATION OF OPTIMAL IDENTIFICATION OF DYNAMIC ELEMENT TRANSFER FUNCTIONS IN COMPLEX TECHNICAL OBJECTS BASED ON ACCELERATION CURVES” / spz:neicon:vestnik:y:2017:i:2:p:97-106

  1. Start
    7073
    Prefix
    Благодаря вкладу выдающихся отечественных и зарубежных ученых в совершенствование численных методов, в современной науке появилась возможность описать натурный эксперимент математической моделью, исследовав ее и завершив вычислительным экспериментом с новыми результатами и рекомендациями по расширению возможностей функционирования различных объектов
    Exact
    [1-17]
    Suffix
    . Постановка задачи. Несмотря на существенное развитие методов моделирования и оптимизации управления сложными технологическими системами вопросы построение эффективных систем управления на основе анализа способов интенсификации процессов, как частей сложных технологических систем, к настоящему времени не нашли широкого применения.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    8593
    Prefix
    алгоритмов и трудности в их наладке специфика моделирования и управления сложными технологическими системами не выделена как самостоятельная сфера и базируется на традиционном использовании известных моделей. К таким сложностям можно отнести громоздкие вычислительные процедуры при анализе поведения объектов в динамических режимах – это ключевая задача проектирования алгоритмов управления
    Exact
    [18]
    Suffix
    . Обычно имеется возможность экспериментального определения реакции системы на заданное возмущение и необходимо бывает определить передаточную функцию системы по этим экспериментальным кривым разгона.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    9121
    Prefix
    Проектируя системы регулирования, часто приходится сталкиваться с параметрической идентификацией, так как она является обязательным этапом идентификации передаточной функции объекта управления. В связи с этим разработано большое количество методов ее реализации, наиболее эффективным из которых является метод Симою
    Exact
    [19-21]
    Suffix
    . Разработано сравнительно много различных методов аппроксимации моделей, например, при необходимости упрощенного расчета можно воспользоваться аппроксимацией звеном первого порядка, алгоритм которой представлен в [20].
    (check this in PDF content)

  4. Start
    9347
    Prefix
    Разработано сравнительно много различных методов аппроксимации моделей, например, при необходимости упрощенного расчета можно воспользоваться аппроксимацией звеном первого порядка, алгоритм которой представлен в
    Exact
    [20]
    Suffix
    . Для более точного расчета необходимо разработать универсальную методику, которая независимо от передаточной функции объекта сможет выбрать оптимальную структуру передаточной функции и рассчитать ее параметры, а далее определить оптимальные численные значения расчетных параметров передаточной функции.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    10039
    Prefix
    Так как, если использовать известную схему метода площадей в классическом виде, то можно столкнуться со значительными погрешностями, которые могут привести к неправильным результатам. Несмотря на данные недостатки, универсальная методика будет разработана на основе метода Симою, модифицировав его, так как он очень удобен, особенно в условиях использования ЭВМ
    Exact
    [21-22]
    Suffix
    . Суть предлагаемого метода заключается в минимизации суммы квадратов отклонений экспериментальных точек от решения дифференциального уравнение в тех же точках. Во время проведения практических расчетов, используя метод Симою, видно, что точность аппроксимации не возрастает при вычислении площадей выше четвертого порядка, но остаточная квадратичная ошибка аппроксимации, при этом, может быть до
    (check this in PDF content)

  6. Start
    12031
    Prefix
    Остается определить передаточную функцию инерционного звена, для чего можно воспользоваться методом Симою, который и позволяет определить передаточную функцию модели объекта по кривой разгона. Эту задачу реализуем с помощью пакета прикладных программ MathCAD
    Exact
    [23]
    Suffix
    . Внесем необходимые данные: число точек в массиве k=10, шаг по времени dt=0,1, максимальное приращение входной величины dx=15. Исходные данные по экспериментальной кривой разгона для расчѐта передаточной функции в виде вектора sigm:435.422.425.412.40395.386.353.3535.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    16394
    Prefix
    Соответственно, конечной целью расчета параметров настройки системы автоматического управления является получение переходных процессов в ней заданного качества. Аналитическим методом в среде MathCad
    Exact
    [23]
    Suffix
    определяем параметры настройки ПИ– регулятора рCCpWop1)(. Определим качество регулирование для передаточных функций, используя полученные параметры настройки регулятора, полученных методом Симою и оптимизированным, рис. 3.
    (check this in PDF content)