The 11 reference contexts in paper Timur Abduragimov T., Vladimir Melekhin B., Vyacheslav Hachumov M., Т. Абдурагимов Т., В. Мелехин Б., В. Хачумов М. (2017) “ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НЕЧЕТКОГО ПРОПОРЦИОНАЛЬНО-ИНТЕГРАЛЬНО-ДИФФЕРЕНЦИРУЮЩЕГО РЕГУЛЯТОРА // INFORMATION-ANALYTICAL MODEL FOR A FUZZY PROPORTIONALINTEGRAL-DERIVATIVE CONTROLLER” / spz:neicon:vestnik:y:2017:i:1:p:48-60

  1. Start
    6294
    Prefix
    Для управления сложными объектами в нестабильной окружающей среде (ОС), когда построение адекватных аналитических моделей затруднено или невозможно в силу высокой неопределенности характера влияния на объект управления (ОУ) возмущающих факторов ОС, на практике широко используются нечеткие алгоритмы управления продукционного типа, формируемые на основе экспертных данных
    Exact
    [1-8]
    Suffix
    . Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП) [9].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    6602
    Prefix
    Как правило, в таких алгоритмах управления для сокращения количества продукции, допустимые состояния ОУ { } , скорость изменения параметров состояния { } и управления { } определяются в нечеткой форме или интервальным способом представления с помощью термов лингвистических переменных (ЛП)
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Данное обстоятельство и определяет основной недостаток нечетких алгоритмов управления, связанный с низкой точностью регулирования параметров состояния ОУ. Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ [10-15].
    (check this in PDF content)

  3. Start
    6991
    Prefix
    Основной проблемой этого недостатка является то, что с помощью нечетких алгоритмов управления практически достаточно эффективно реализуется только пропорциональный закон регулирования параметров состояния ОУ
    Exact
    [10-15]
    Suffix
    . Отмеченный выше недостаток нечетких алгоритмов управления, несмотря на простоту реализации, не позволяет эффективно их использовать в случаях, когда: – к точности желаемого состояния ОУ предъявляются повышенные требования; – наблюдается высокая динамика изменения регулируемых параметров состояния ОУ под внешними воздействиями; – не допустимым является относительно большое запа
    (check this in PDF content)

  4. Start
    8337
    Prefix
    алгоритмов управления на основе информационно-аналитической модели нечеткого ПИД закона регулирования, позволяющего эффективным образом сформировать и реализовать пропорциональную, интегральную и дифференциальную составляющие выбираемых на их основе управлений. В основе решения данной задачи предлагается использовать ЛП и лингвистические функции (ЛФ)
    Exact
    [16]
    Suffix
    , позволяющие построить приблизительную аналитическую зависимость между значениями параметров состояния объекта управления и управляющими воздействиями, обеспечивающими возможность регулирования данных параметров в нестабильных условиях окружающей среды.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    12505
    Prefix
    В свою очередь, такое представление различных значений регулируемых параметров ОУ позволяет сравнивать между собой соответствующие им пары без привлечения для этого операции нечеткой эквивалентности, требующей выполнения трудоемких операций определения минимума и максимума
    Exact
    [17]
    Suffix
    . Для нечеткого представления значений параметров состояния ОУ, как правило, измеряемых датчиками в количественной форме, используем преобразования вида [18]: ), если ; :2ir→ ) если ; (2) ......................... ) если , позволяющие каждой базовой пер
    (check this in PDF content)

  6. Start
    12674
    Prefix
    параметров ОУ позволяет сравнивать между собой соответствующие им пары без привлечения для этого операции нечеткой эквивалентности, требующей выполнения трудоемких операций определения минимума и максимума [17]. Для нечеткого представления значений параметров состояния ОУ, как правило, измеряемых датчиками в количественной форме, используем преобразования вида
    Exact
    [18]
    Suffix
    : ), если ; :2ir→ ) если ; (2) ......................... ) если , позволяющие каждой базовой переменной регулируемого параметра состояния, определяемого лингвистической переменной Ri2, поставить в соответствие один из ее термов ) , где - со
    (check this in PDF content)

  7. Start
    14962
    Prefix
    нечеткого равенства ), равное 1, то задача сводится к построению и реализации управлений BBi2, позволяющих обеспечить такие текущие значения данных параметров, при которых соответствующая им степень равенства, равна 1 , где и - соответственно текущее и требуемое на данный момент времени значения регулируемого параметра
    Exact
    [18-20]
    Suffix
    . Построение информационно-аналитической модели нечеткого ПИД закона регулирования при отсутствии взаимного влияния параметров состояния друг на друга. Сформулируем задачу построения информационно-аналитической модели нечеткого закона ПИД регулирования при отсутствии у ОУ взаимного влияния параметров состояния друг на друга.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    20511
    Prefix
    Для эффективной реализации в нечетком ПИД законе регулирования параметров состояния ОУ пропорциональных составляющих ) управлений целесообразно построить и использовать графики ЛФ
    Exact
    [16]
    Suffix
    , представляющие собой аналитическую зависимость между отклонениями параметров управления и устраняющими их управлениями ) следующего вида: ) , (4) где - коэффициенты пропорциональности эмпирической модели (4).
    (check this in PDF content)

  9. Start
    23360
    Prefix
    Correspondence between the quantitative values of deviations of the control parameter and the quantitative values of the corresponding control (j), j = 1,2, .., 5 ai2 )1(2ia )2(2ia )3(2ia )4(2ia )5(2ia B2()Пi 2ib(1) 2ib(2) 2ib(3) 2ib(4) 2ib(5) Обработав полученные в табл.2 данные методами регрессионного анализа
    Exact
    [20]
    Suffix
    , можно построить графики лингвистических функций, или эмпирические аналитические зависимости (4). Полученные таким образом приближенные аналитические выражения или графики лингвистических функций позволяют сформировать логико-трансформационные правила вывода нечетких алгоритмов управления таким образом, чтобы они позволяли выявлять не только вид управлений )(
    (check this in PDF content)

  10. Start
    28489
    Prefix
    Найти такие компромиссные значения пропорциональных составляющих )(2ПBi для всех управлений BBi2, при которых отклонения miai,...,2,1,22 принимают компромиссные минимальные значения. Решить данную задачу можно, например, методом многокритериальной оптимизации по Парето
    Exact
    [21]
    Suffix
    . При необходимости, дальнейшее повышение точности текущих значений параметров состояния Aai2 ОУ можно обеспечить путем реализации интегральных составляющих B2()Иi соответствующих им управлений BBi2.
    (check this in PDF content)

  11. Start
    29855
    Prefix
    Обсуждение результатов. Следовательно, организовав итерационный процесс реализации интегральных составляющих)(2ИBi управлений BBi2 методом покоординатного спуска (подъема) в прямоугольной системе координат
    Exact
    [21]
    Suffix
    , в которой координаты определяются различными управлениями, можно за конечное число итераций получить допустимые отклонения регулируемых параметров состояния Aai2 сложного ОУ. Дифференциальные )(2ДBi или компенсационные составляющие управлений BBi2, с учетом их влияния на каждый параметр состояния Aai2 ОУ при недопустимой скорости изменения их отклонений )(2iav, в первом
    (check this in PDF content)