The 20 references in paper Sh. Ismailova T., V. Melekhin B., V. Khachumov M., Ш. Исмаилова Т., В. Мелехин Б., В. Хачумов М. (2017) “ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПО СТЕПЕНИ ИХ ВЛИЯНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ // INFORMATION-ANALYTICAL MODEL FOR THE SELECTION OF MANAGEMENT METHODS ACCORDING TO THE DEGREE OF THEIR INFLUENCE ON EFFICIENCY OF PRODUCTION ACTIVITY OF CONSTRUCTION ORGANISATIONS” / spz:neicon:vestnik:y:2017:i:3:p:210-221

1
Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами /Л.А. Растригин. – М.: Советское радио, 1980. -232 с.
(check this in PDF content)
2
Пшиханов В.Х., Медведев М.Ю. Управление подвижными объектами в условиях определенности и неопределенности /В.Х. Пшиханов. М.: Наука, 2011. -349 с.
(check this in PDF content)
3
Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений/ И.М. Макаров. – М.: Наука, 1982. -328 с.
(check this in PDF content)
4
Трофимов В.В., Трофимова А.А. Методы принятия управленческих решений/ В.В. Трофимов. М.: Юрайт, 2013. – 336 с.
(check this in PDF content)
5
Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология/ Е.С. Вентцель. – М.: Наука, 1980. – 208 с.
(check this in PDF content)
6
Заде Л. Логико-лингвистическая переменная и ее применение для принятия приближенных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 168 с.
(check this in PDF content)
7
Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.
(check this in PDF content)
8
Ершов Е.В., Варфоломеев И.А., Богачев Д.В. Нейро-нечѐткое управление многосвязными объектами в металлургии / Е.В. Ершов. – Saarbruecken (Germany): LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 169 с.
(check this in PDF content)
9
Пегат А. Нечеткое моделирование и управление/ Пер. с англ. 2-е изд. М.: БИНОМ, 2013. -798 с.
(check this in PDF content)
10
Конюшин Ю.П., Егупов Н.Д., Конюшин П.Ю. Синтез регуляторов с позиции нечетких множеств/ Ю.П. Конюшин // Вопросы радиоэлектроники. 2015. No 10. С. 23-33.
(check this in PDF content)
11
Darwish A., Poleshchuk O. A novel intellectual decision support model of careers based on semantic spaces Applied/ A. Darwish //Mathematics and Information Sciences. 2017 Vol. 11 , Issue 1 . P. 251 - 258
(check this in PDF content)
12
Darwish A. , Poleshchuk O., Komarov E. A new fuzzy linear regression model for a special case of interval type - 2 fuzzy sets Applied/ А. Darwish // Mathematics and Information Sciences 2016 . Vol. 10 , Issue 3 . P. 1209 – 1214.
(check this in PDF content)
13
Тэрано Т., Аксаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы/ Т. Тэрано. М.: Мир, 1993. -368 с.
(check this in PDF content)
14
Мизюн В.А. Интеллектуальное управление производственными системами и процессами: принципы организации и инструменты / В.А. Мизюн. Тольятти: СНЦ РАН, 2012. – 214 с.
(check this in PDF content)
15
Мелехин В.Б., Алиев С.Н., Вердиев М.М. Лингвистические функции и особенности их применения в системах управления и принятия решений / В.Б. Мелехин // Научно-технические ведомости СПб ГПУ. – Основной выпуск. 2008. No2. – С. 249 – 254.
(check this in PDF content)
16
Тахаси С. Занимательная статистика. Регрессионный анализ. М.:ДМК, 2015. -146 с.
(check this in PDF content)
17
Овсянников Г.Н. Факторный анализ в доступном изложении. Изучение многопараметрических систем и процессов/ Г.Н. Овсянников. М.: Либроком, 2013. -176 с.
(check this in PDF content)
18
Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод / Д. Лоули. М.: Книга по требованию, 2012. – 145 с.
(check this in PDF content)
19
Абдулкаримов И.С. Факторный анализ и метод цепных подстановок / И.С. Абдулкаримов // Социальноэкономические явления и процессы. 2015. No2 (Том 10). –С.7-11.
(check this in PDF content)
20
Мелехин В.Б., Гамзатов А.Я.Факторный анализ прибыли и рентабельности строительного предприятия/ В.Б. Мелехин // Научное обозрение. 2014. No12. С. 421-426.
(check this in PDF content)