The 8 reference contexts in paper A. Gudov М., А. Гудов М. (2016) “ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ IT-ТЕХНОЛОГИЙ В ОРГАНИЗАЦИИ // ESTIMATION OF EFFICIENCY OF IT-TECHNOLOGIES INTRODUCTION IN ORGANIZATION” / spz:neicon:vestnik-k:y:2014:i:2:p:74-76

  1. Start
    1302
    Prefix
    Keywords: estimation of efficiency, IT-solutions, distributed information systems, evaluation complexes. На сегодняшний день не существует общепринятого подхода к расчету эффективности использования информационных технологий в организации
    Exact
    [6]
    Suffix
    . Проведенная систематизация существующих методик выявила, что они раскрывают разные параметры эффективности, как правило, результаты их применения разнородны и несогласованны. Большинство из предлагаемых методик заимствованы из финансового анализа и направлены только на оценку финансового эффекта от использования ИТ.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    1932
    Prefix
    Кроме того, в существующих методиках предполагается, что анализ эффективности проводится один раз после окончания внедрения ИТ-проекта, что не позволяет планировать и управлять эффективностью на стадиях реализации проекта. Среди таких методик наиболее широкое распространение получила система сбалансированных показателей (Balanced Scorecard, BSC, ССП)
    Exact
    [3]
    Suffix
    . ССП включает показатели для повышения эффективности работы организации в четырех сферах деятельности: финансы, работа с клиентами, обучение персонала и организация внутренних процессов. По каждому из данных направлений определяются факторы успеха и связанные с ними наборы измеряемых показателей, отражающие специфические требования по оценке эффективности бизнеса.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    3310
    Prefix
    среды; – учет факторов использования разработанных технологических решений; – использование для оценки интегральных показателей; – комплексная оценка совместного использования мультипликативного и аддитивного подходов. В основе оценки эффективности функционирования распределенных информационных систем, основанных на портальных технологиях, лежат следующие методологические предпосылки
    Exact
    [5]
    Suffix
    . 1. Системы принадлежат к классу человеко-машинных систем (ЧМС), это относится и к их отдельным функциональным модулям. Следовательно, при исследовании эффективности таких систем независимо от их принадлежности к тому или иному типу ЧМС необходимо учитывать параметры и характеристики всех трех компонентов: человека (обслуживающего и управленческого персонала и пользователей), машины (программн
    (check this in PDF content)

  4. Start
    4339
    Prefix
    Эффективность таких систем должна оцениваться с учетом влияния на процесс их функционирования всех оцениваемых факторов. Среди факторов, определяющих эффективность функционирования распределенных систем, можно выделить: готовность, надежность, целостность и управляемость
    Exact
    [2]
    Suffix
    . © А. М. Гудов, 2014 МАТЕМАТИКА Определим коэффициенты эффективности исходя из возможности влияния основных факторов жизненного цикла ИС на ее функционирование в информационной среде и используемых технологических решений:  количество обращений пользователей в ITслужбу, повлекших за собой изменение в программном коде относительно общего количества обращений Erj1/2jErEr;  коэффициент
    (check this in PDF content)

  5. Start
    5272
    Prefix
    j-й компоненты системы за время эксплуатации системы jj/nN, где N – общее число компонентов системы;  коэффициент объема обработанных документов с использованием j-й ИС ()/jsbbjVVVV, где Vs – объем документов, обработанный с использованием ИС за определенный период (один рабочий день); Vb – объем документов, обработанный без использования ИС (принимается за базовый)
    Exact
    [2]
    Suffix
    ;  коэффициент уменьшения времени обработки одной заявки пользователя с использованием j-ой системы ()/jsbbjTT T, где Ts – время обработки одной заявки с использованием ИС; Tb – время обработки одной заявки «вручную» [2];  коэффициент управляемости системы при настройках на новую конфигурацию /jcimp j TT, где Tc – время, затраченное на конфигурирование системы; Timp – время, за
    (check this in PDF content)

  6. Start
    5481
    Prefix
    , обработанный с использованием ИС за определенный период (один рабочий день); Vb – объем документов, обработанный без использования ИС (принимается за базовый) [2];  коэффициент уменьшения времени обработки одной заявки пользователя с использованием j-ой системы ()/jsbbjTT T, где Ts – время обработки одной заявки с использованием ИС; Tb – время обработки одной заявки «вручную»
    Exact
    [2]
    Suffix
    ;  коэффициент управляемости системы при настройках на новую конфигурацию /jcimp j TT, где Tc – время, затраченное на конфигурирование системы; Timp – время, затраченное на ввод системы в эксплуатацию;  коэффициент управляемости системы при вводе начальных данных /jdimp j TT, где Td – время на ввод начальных данных в систему;  коэффициент удобства изучения системы конечным по
    (check this in PDF content)

  7. Start
    6846
    Prefix
    стоимости владения программным обеспечением /sfsfKDD, где Dsf – стоимость приобретения и лицензирования «внешнего» ПО;  коэффициент стоимости разработки ИС KDDdev/devsc, где Ddev – стоимость средств, затраченных на разработку системы; Dsc – затраты на заработную плату специалистов, разрабатывающих и обслуживающих информационные системы. Применим мультипликативный подход
    Exact
    [1]
    Suffix
    и составим оценочные комплексы, характеризующие группы показателей эффективности. Получим набор следующих факторов. 1. Факторы готовности ИС выполнять свои функции: 12jjjFT. 2. Факторы производительности при обработке документов и заявок: 22 FVjjj. 3.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    10431
    Prefix
    Несмотря на то, что предложенная модель опирается на получение только количественных оценок эффективности в достаточно узкой области использования информационных технологий и почти не учитывает финансовые показатели организации, полученные оценки достаточно хорошо согласуются с общепринятыми показателями (от 20 % до 45 % в зависимости от набора решаемых задач автоматизации)
    Exact
    [4]
    Suffix
    .
    (check this in PDF content)