The 15 references in paper V. Krutikov N., Ya. Vershinin N., В. Крутиков Н., Я. Вершинин Н. (2016) “СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД МИНИМИЗАЦИИ С КОРРЕКЦИЕЙ ВЕКТОРОВ СПУСКА НА ОСНОВЕ ПАР ОБУЧАЮЩИХ СООТНОШЕНИЙ // SUBGRADIENT MINIMIZATION METHOD WITH DESCENT VECTORS CORRECTION BY MEANS OF TRAINING RELATIONS PAIRS” / spz:neicon:vestnik-k:y:2014:i:1:p:46-54

1
Гилл, Ф. Практическая оптимизация / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. – М.: Мир, 1985. – 509 с.
(check this in PDF content)
2
Поляк, Б. Т. Введение в оптимизацию / Б. Т. Поляк. – М.: Наука. – 1983. –384 с.
(check this in PDF content)
3
Крутиков, В. Н. Новый релаксационный метод недифференцируемой минимизации / В. Н. Крутиков, Т. В. Петрова // Математические заметки ЯГУ. – 2001. – Т. 8. – Вып. 1. – С. 50 – 60.
(check this in PDF content)
4
Крутиков, В. Н. Релаксационный метод минимизации с растяжением пространства в направлении субградиента / В. Н. Крутиков, Т. В. Петрова // Экономика и мат. методы. – 2003. – Т. 39. – Вып. 1. – С. 33 – 49.
(check this in PDF content)
5
Крутиков, В. Н. Семейство релаксационных субградиентных методов с двухранговой коррекцией матриц метрики / В. Н. Крутиков, Т. А. Горская // Экономика и мат. методы. – 2009. – Т. 45. – No 4. – С. 37 – 80.
(check this in PDF content)
6
Крутиков, В. Н. Релаксационные методы безусловной оптимизации, основанные на принципах обучения: учебное пособие / В. Н. Крутиков. – Кемерово: Кузбассвузиздат, 2004. – 171 с.
(check this in PDF content)
7
Крутиков, В. Н. Обучающиеся методы безусловной оптимизации и их применение / В. Н. Крутиков. – Томск: Изд-во Том. гос. пед. ун-та, 2008. – 264 с.
(check this in PDF content)
8
Wolfe, P. Note on a method of conjugate subgradients for minimizing nondifferentiable functions / P. Wolfe // Math. Programming. – 1974. – V. 7. – No 3. – P. 380 – 383.
(check this in PDF content)
9
Демьянов, В. Ф. Недифференцируемая оптимизация / В. Ф. Демьянов, Л. В. Васильев. – М.: Наука, 1972. – 368 с.
(check this in PDF content)
10
Шор, Н. З. Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения / Н. З. Шор. – Киев: Наукова думка, 1979. – 199 с.
(check this in PDF content)
11
Kaczmarz, S. Approximate solution of systems of linear equations / S. Kaczmarz // Internat. J. Control. – 1993. – V. 54. – No 3. – P. 1239 – 1241.
(check this in PDF content)
12
Цыпкин, Я. З. Основы теории обучающихся систем / Я. З. Цыпкин. – М.: Наука, 1981. – 251 с.
(check this in PDF content)
13
Крутиков, В. Н. Алгоритмы обучения на основе ортогонализации последовательных векторов / В. Н. Крутиков, Я. Н. Вершинин // Вестник КемГУ. – 2012. – Вып. 2(50). – С. 37 – 42.
(check this in PDF content)
14
Скоков, В. А. Варианты метода уровней для минимизации негладких выпуклых функций и их численное исследование / В. А. Скоков // Экономика и математические методы. – 1997. – Т. 33. – No 1.
(check this in PDF content)
15
Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс / Б. Банди; пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1968. – 128 с. Информация об авторах: Крутиков Владимир Николаевич – доктор технических наук, профессор кафедры математической кибернетики КемГУ, 8-905-077-53-48, krutikovvn@gmail.com. Vladimir N. Krutikov – Doctor of Techniocal Science, Professor at the Department of Mathematical Cybernetics,
(check this in PDF content)