The 29 references with contexts in paper V. Tuzlukov P., В. Тузлуков П. (2018) “ЛИНЕЙНОЕ СУММИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ РАВНОЙ МОЩНОСТИ, ПЕРЕДАВАЕМЫХ ПОСРЕДСТВОМ ОБОБЩЕННОГО КАНАЛА СВЯЗИ С ЗАМИРАНИЯМИ // EQUAL GAIN COMBINING OVER GENERALIZED FADING CHANNELS” / spz:neicon:vestift:y:2017:i:4:p:80-92

1
Rice, S. O. Statistical properties of a sine wave plus random noise / S. O. Rice // Bell System Technol. J. – 1948. – No 1 (27). – P. 109–157.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6285
    Prefix
    Райса и Хойта, несмотря на тот факт, что закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) демонстрируют великолепное совпадение с экспериментальными измерениями замираний в канале связи для наземных, мобильных и спутниковых систем телекоммуникации. Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса)
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    , частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных [4, 5], мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации [7–9].

2
Nakagami, M. The m-distribution – a general formula if intensity distribution of rapid fading / M. Nakagami // Statistical Methods in Radio Wave Propagation / ed. W. G. Hoffman. – Pergamon, Oxford, U. K., 1960. – P. 3–36. Рис. 6. Аппроксимация вероятности ошибок для двоичной фазовой модуляции при замираниях Хойта и модели распределения Накагами-m Fig. 6. Average BER approximation in the case of BPSK in Hoyt fading channel and Nakagami-m modeling
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=6285
    Prefix
    Райса и Хойта, несмотря на тот факт, что закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) демонстрируют великолепное совпадение с экспериментальными измерениями замираний в канале связи для наземных, мобильных и спутниковых систем телекоммуникации. Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса)
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    , частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных [4, 5], мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации [7–9].

  2. In-text reference with the coordinate start=6570
    Prefix
    Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса) [1–3], частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных [4, 5], мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации [7–9]. Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта)
    Exact
    [2]
    Suffix
    , как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи [10, 11].

  3. In-text reference with the coordinate start=31192
    Prefix
    Райса, было изложено в [26], используя простую форму математического представления закона распределения Накагами-m, что позволило представить несколько областей интерполяции параметров, в которых наблюдалась как удовлетворительная, так и неудовлетворительная совместимость. Аппроксимация закона распределения Хойта соответствующим законом распределения Накагами-m была предложена в
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Отношение между параметром замирания m в канале связи закона распределения Накагами-m и параметром замирания γ закона распределения Хойта представлено как 2 4 (1) , 1. 2 (1 2) mm +γ =≤ +γ m m 1. (23) Для полноты исследования возможности аппроксимации замираний в канале связи, распре деленных в соответствии с законом распределения Хойта, законом распределения Накагами-m

3
Kaur, N. SNR and BER performance analysis of MRC and EGC receivers over Rayleigh fading channel / N. Kaur // Int. J. Computer Applications. – 2015.– Vol. 132, No 9. – P. 12–17.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6285
    Prefix
    Райса и Хойта, несмотря на тот факт, что закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) демонстрируют великолепное совпадение с экспериментальными измерениями замираний в канале связи для наземных, мобильных и спутниковых систем телекоммуникации. Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса)
    Exact
    [1–3]
    Suffix
    , частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных [4, 5], мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации [7–9].

4
Wijk, F. Assessment of a pico-cellular system using propagation measurements at 1.9 GHz for indoor wireless communications / F. Wijk, F. Kegel, R. Prasad // IEEE Transactions on Vehicular Technology. –1995.– Vol. 44, No 1. – P. 155–162.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6441
    Prefix
    Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса) [1–3], частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных
    Exact
    [4, 5]
    Suffix
    , мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации [7–9]. Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) [2], как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи [10, 11].

5
Rappaport, T. Multipath propagation models for in-building communications / T. Rappaport, Y. Seidel // IEEЕ 5th International Conference on Mobile Radio Personal Communications. – 1989. – P. 69–74.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=6441
    Prefix
    Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса) [1–3], частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных
    Exact
    [4, 5]
    Suffix
    , мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации [7–9]. Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) [2], как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи [10, 11].

  2. In-text reference with the coordinate start=15140
    Prefix
    Если Kj º –× (дБ), получаем рэлеевские замирания в канале связи; при Kj º × (дБ) замирания в канале связи отсутствуют. Значения коэффициента Райса для наземных, мобильных и спутниковых систем телекоммуникации лежат в пределах от 0 до 12 дБ
    Exact
    [5, 22]
    Suffix
    . В дальнейшем без потери общности будем полагать, что коэффициент Райса принимает одно и то же значение для всех каналов разнесенного приема, то есть K1 = ... = KL = K. Если многоканальное приемное устройство функционирует в условиях замираний в канале связи, определяемых законом распределения Хойта, то моменты отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства могут быть определены при п

6
Parsons, J. D. The Mobile Radio Propagation Channel / J. D. Parsons. – New York: John Wiley & Sons, Inc., 2000. – 436 p.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6459
    Prefix
    Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса) [1–3], частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных [4, 5], мобильных
    Exact
    [6]
    Suffix
    , так и для спутниковых систем телекоммуникации [7–9]. Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) [2], как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи [10, 11].

7
Adeyemo, Z. K. Symbol error rate analysis of M-QAM with equal gain combining over a mobile satellite channel / Z. K. Adeyemo, I. A. Ojedokun, D. O. Akande // Int. J. of Electrical and Computer Engineering. – 2013. – Vol. 3, No 6. – P. 849–856.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6510
    Prefix
    Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса) [1–3], частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных [4, 5], мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации
    Exact
    [7–9]
    Suffix
    . Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) [2], как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи [10, 11].

8
Hamza, D. R. Equal gain combining for cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks / D. R. Hamza, S. Aissa, G. Anipa // IEEE Transactions on Wireless Communications. – 2014. – Vol. 13, No 8. – P. 4334–4345.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6510
    Prefix
    Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса) [1–3], частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных [4, 5], мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации
    Exact
    [7–9]
    Suffix
    . Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) [2], как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи [10, 11].

9
Wu, W. Satellite communications / W. Wu // Proc. IEEE. – 1995. – Vol. 85, No 6. – P. 998–1010.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6510
    Prefix
    Строго говоря, закон распределения Накагами-n (распределение Райса) [1–3], частным случаем которого является рэлеевский закон распределения, обеспечивает оптимальное совпадение с экспериментальными данными как для наземных [4, 5], мобильных [6], так и для спутниковых систем телекоммуникации
    Exact
    [7–9]
    Suffix
    . Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) [2], как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи [10, 11].

10
Chytil, B. The distribution of amplitude scintillation and the conversion of scintillation indices / B. Chetil // J. of Atmospheric and Terrestrial Phys. – 1967. – Vol. 29, No 9. – P. 1175–1177.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6806
    Prefix
    Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) [2], как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи
    Exact
    [10, 11]
    Suffix
    . В дальнейшем мы будем называть закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) как модели замираний Райса и Хойта соответственно. Предыдущие исследования, касающиеся додетекторного разнесения сигналов равной мощности с линейным суммированием при наличии моделей замираний Райса и Хойта в канале связи, представлены в [12–16].

11
Bischoff, K. A note on scintillation indices / K. Bischoff, B. Chytil // Planetary and Space Science. – 1969. – Vol. 17, No 8. – P. 463–467.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6806
    Prefix
    Закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) [2], как правило, характерен для спутниковых каналов связи вследствие наличия ионосферного мерцания и модифицируется в пределах от одностороннего гауссовского распределения до рэлеевского закона распределения замираний в канале связи
    Exact
    [10, 11]
    Suffix
    . В дальнейшем мы будем называть закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) как модели замираний Райса и Хойта соответственно. Предыдущие исследования, касающиеся додетекторного разнесения сигналов равной мощности с линейным суммированием при наличии моделей замираний Райса и Хойта в канале связи, представлены в [12–16].

12
Abu-Dayya, A. Macrodiversity on Rician fading channels / A. Abu-Dayya, C. Beaulieu // IEEE Transactions on Communications. – 1994. – Vol. 42, No 6. – P. 2258–2267.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=7196
    Prefix
    В дальнейшем мы будем называть закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) как модели замираний Райса и Хойта соответственно. Предыдущие исследования, касающиеся додетекторного разнесения сигналов равной мощности с линейным суммированием при наличии моделей замираний Райса и Хойта в канале связи, представлены в
    Exact
    [12–16]
    Suffix
    . Более точно в [12] оценивается помехозащищенность, или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин [17].

  2. In-text reference with the coordinate start=7219
    Prefix
    Предыдущие исследования, касающиеся додетекторного разнесения сигналов равной мощности с линейным суммированием при наличии моделей замираний Райса и Хойта в канале связи, представлены в [12–16]. Более точно в
    Exact
    [12]
    Suffix
    оценивается помехозащищенность, или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин [17].

  3. In-text reference with the coordinate start=7650
    Prefix
    , или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин [17]. Однако, как упоминалось в [18], элегантное разложение в ряд степенной функции, выполненное в
    Exact
    [12]
    Suffix
    , имеет форму 0,5 ± Σ. Принимая во внимание хвосты распределения, необходимо учитывать большое число членов разложения в ряд, чтобы не потерять значимые коэффициенты при округлении значений, когда осуществляется сложение Σ с 0,5 или вычитание Σ из 0,5.

13
Vitetta, G. M. An error probability formula for non-coherent orthogonal binary FSK with dual diversity on correlated Rician channels / G. M. Vitetta, U. Mengali, D. P. Taylor // IEEE Communications Lett. – 1999. – Vol. 3, No 2. – P. 43–45.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=7196
    Prefix
    В дальнейшем мы будем называть закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) как модели замираний Райса и Хойта соответственно. Предыдущие исследования, касающиеся додетекторного разнесения сигналов равной мощности с линейным суммированием при наличии моделей замираний Райса и Хойта в канале связи, представлены в
    Exact
    [12–16]
    Suffix
    . Более точно в [12] оценивается помехозащищенность, или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин [17].

  2. In-text reference with the coordinate start=8148
    Prefix
    Помехозащищенность, или коэффициент ошибок для некогерентной двоичной частотной модуляции при линейном суммировании сигналов равной мощности для случая медленных, коррелированных и избирательных во времени замираний Райса, исследовалась в
    Exact
    [13]
    Suffix
    . В [14] представлен альтернативный полуаналитический подход для оценивания функции распределения вероятностей взвешенной суммы L независимых случайных величин, распределенных по закону Райса, при условии наличия или отсутствия аддитивного белого гауссовского шума, используя эрмитово численное интегрирование.

14
Karagiannidis, G. R. Outage probability analysis for a Rician signal in L Nakagami interferers with arbitrary parameters / G. R. Karagiannidis, C. J. Georgopoulos, S. A. Kotsopoulos // KICS J. on Communications Networks. – 1999. – Vol. 1, No 1. – P. 26–30.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=7196
    Prefix
    В дальнейшем мы будем называть закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) как модели замираний Райса и Хойта соответственно. Предыдущие исследования, касающиеся додетекторного разнесения сигналов равной мощности с линейным суммированием при наличии моделей замираний Райса и Хойта в канале связи, представлены в
    Exact
    [12–16]
    Suffix
    . Более точно в [12] оценивается помехозащищенность, или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин [17].

  2. In-text reference with the coordinate start=8156
    Prefix
    Помехозащищенность, или коэффициент ошибок для некогерентной двоичной частотной модуляции при линейном суммировании сигналов равной мощности для случая медленных, коррелированных и избирательных во времени замираний Райса, исследовалась в [13]. В
    Exact
    [14]
    Suffix
    представлен альтернативный полуаналитический подход для оценивания функции распределения вероятностей взвешенной суммы L независимых случайных величин, распределенных по закону Райса, при условии наличия или отсутствия аддитивного белого гауссовского шума, используя эрмитово численное интегрирование.

  3. In-text reference with the coordinate start=26202
    Prefix
    В последующем, Mqвых (s) аппроксимируется, используя аппроксимирующие функции Паде R[A/B](s) под диаго налью матрицы, поскольку только в этом случае гарантируется сходимость и однозначность Mqвых (s)
    Exact
    [14, 21]
    Suffix
    . С помощью аппроксимирующих функций Паде выражения для коэффициента или частоты ошибок могут быть получены непосредственно для некогерентных и дифференциальных методов передачи двоичных данных, например, некогерентная двоичная фазовая модуляция, дифференциальная двоичная фазовая модуляция, поскольку для остальных случаев обычные интегралы с конечными пределами интегрирования и подынтегральные

15
Ekanayake, N. Equal-gain combining diversity reception of M-ary CPSK signals in Nakagami fading / N. Ekanayake // IEEE Communications Lett. – 2010. – Vol. 14, No 4. – P. 285–287.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=7196
    Prefix
    В дальнейшем мы будем называть закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) как модели замираний Райса и Хойта соответственно. Предыдущие исследования, касающиеся додетекторного разнесения сигналов равной мощности с линейным суммированием при наличии моделей замираний Райса и Хойта в канале связи, представлены в
    Exact
    [12–16]
    Suffix
    . Более точно в [12] оценивается помехозащищенность, или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин [17].

  2. In-text reference with the coordinate start=8500
    Prefix
    В [14] представлен альтернативный полуаналитический подход для оценивания функции распределения вероятностей взвешенной суммы L независимых случайных величин, распределенных по закону Райса, при условии наличия или отсутствия аддитивного белого гауссовского шума, используя эрмитово численное интегрирование. Этот результат применяется затем в
    Exact
    [15]
    Suffix
    для оценивания вероятности ошибок на бит или символ в случае использования когерентной двоичной фазовой модуляции. В [16], применяя теорему Парсеваля, представлен основанный на преобразовании интеграла ошибок в частотной области альтернативный подход к оцениванию средней вероятности ошибок на бит или символ на выходе приемных устройств с линейным суммированием сигналов равной мощности, которые

16
Annamalai, A. Equal-gain diversity receiver performance in wireless channels / A. Annamalai, C. Tellambura, V. K. Bhargava // IEEE Transactions on Communications. – 2000. – Vol. 48, No 10. – P. 1732–1745.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=7196
    Prefix
    В дальнейшем мы будем называть закон распределения Накагами-n (распределение Райса) и закон распределения Накагами-q (распределение Хойта) как модели замираний Райса и Хойта соответственно. Предыдущие исследования, касающиеся додетекторного разнесения сигналов равной мощности с линейным суммированием при наличии моделей замираний Райса и Хойта в канале связи, представлены в
    Exact
    [12–16]
    Suffix
    . Более точно в [12] оценивается помехозащищенность, или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин [17].

  2. In-text reference with the coordinate start=8621
    Prefix
    функции распределения вероятностей взвешенной суммы L независимых случайных величин, распределенных по закону Райса, при условии наличия или отсутствия аддитивного белого гауссовского шума, используя эрмитово численное интегрирование. Этот результат применяется затем в [15] для оценивания вероятности ошибок на бит или символ в случае использования когерентной двоичной фазовой модуляции. В
    Exact
    [16]
    Suffix
    , применяя теорему Парсеваля, представлен основанный на преобразовании интеграла ошибок в частотной области альтернативный подход к оцениванию средней вероятности ошибок на бит или символ на выходе приемных устройств с линейным суммированием сигналов равной мощности, которые передаются по каналу связи с замираниями, описываемыми моделями Рэлея, Накагами-m, Райса, Хойта.

  3. In-text reference with the coordinate start=14657
    Prefix
    [20], и учитывая (5), моменты отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства при линейном суммировании сигналов равной мощности могут быть записаны в виде следующего математического выражения: (6) где 0j jsqE= ΩN– среднее значение отношения сигнал/помеха на символ для j-го канала приемного устройства при 2jixΩ=– среднее значение2ixна символ; ()Γ⋅– Гамма функция
    Exact
    [16]
    Suffix
    ; 11(,;)F⋅⋅⋅– вырожденная гипергеометрическая функция первого рода [21]; Kj – коэффициент Райса для j-го канала приемного устройства, определяемый как отношение мощности сигнала в главной компоненте к общей рассеиваемой мощности.

17
Rohilla, S. Comparative analysis of maximum ratio combining and equal gain combining diversity techniques for WCDMA: a survey / S. Rohilla, D. K. Patidar, N. K. Soni // Int. J. of Engineering Inventions. – 2013. – Vol. 3, No 1. – P. 72–77.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7551
    Prefix
    Более точно в [12] оценивается помехозащищенность, или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин
    Exact
    [17]
    Suffix
    . Однако, как упоминалось в [18], элегантное разложение в ряд степенной функции, выполненное в [12], имеет форму 0,5 ± Σ. Принимая во внимание хвосты распределения, необходимо учитывать большое число членов разложения в ряд, чтобы не потерять значимые коэффициенты при округлении значений, когда осуществляется сложение Σ с 0,5 или вычитание Σ из 0,5.

18
Helstrom, C. W. Ciomputing the distribution of sums of random sine waves and of Rayleigh-distributed random variables by saddle-point integration / C. W. Helstrom // IEEE Transactions on Communications. – 1997. – Vol. 45, No 11. – P. 1487–1494.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7582
    Prefix
    Более точно в [12] оценивается помехозащищенность, или коэффициент ошибок при использовании когерентной двоичной фазовой модуляции и некогерентной двоичной частотной модуляции при разнесении сигналов равной мощности с линейным суммированием, аппроксимируя функцию распределения вероятностей суммы L статистически независимых случайных величин [17]. Однако, как упоминалось в
    Exact
    [18]
    Suffix
    , элегантное разложение в ряд степенной функции, выполненное в [12], имеет форму 0,5 ± Σ. Принимая во внимание хвосты распределения, необходимо учитывать большое число членов разложения в ряд, чтобы не потерять значимые коэффициенты при округлении значений, когда осуществляется сложение Σ с 0,5 или вычитание Σ из 0,5.

19
Baker, G. A. Pade Approximation / G. A. Baker, P. Graves-Morris. – Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1996. – 746 p.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=10323
    Prefix
    Используя строгие математические выражения для производящих функций моментов отношения сигнал/помеха на выходе сумматора приемного устройства и аппроксимируя соответствующие производящие функции моментов при помощи теории аппроксимации Паде
    Exact
    [19]
    Suffix
    , мы исследуем важные критерии определения вероятности ошибок на бит или символ. Среднее значение отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства, степень замирания и спектральная эффективность в области сигналов малой мощности выражаются в простой математической форме при произвольном числе входных каналов приемного устройства и случайном характере замираний в канале связи.

  2. In-text reference with the coordinate start=25372
    Prefix
    17) и может быть представлена в виде степенного ряда, например в виде ряда Тейлора 1 0 1 ( ){ } sin . ! nn q n sEq s n ∞− = M=θ∑выхвых (18) Затруднительно сделать вывод, что степенной ряд в (18) имеет положительный радиус сходимости и относительно какого значения он сходится. Для решения этой проблемы привлекается теория аппроксимации Паде
    Exact
    [19]
    Suffix
    как простой и альтернативный способ аппроксимации производящей функции моментов. Аппроксимирующая функция Паде является той рациональной функциональной аппроксимацией для Mqвых (s) установленного порядка В для знаменателя и порядка А для числителя так, что разложение в степенной ряд согласуется с разложением в степенной ряд функции Mqвых (s) порядка A + B 01 [/]

20
Tuzlukov, V. P. Signal Processing in Radar Systems / V. P. Tuzlukov. – Boca Raton: CRC Press, 2013. – 632 p.
Total in-text references: 7
  1. In-text reference with the coordinate start=10898
    Prefix
    и спектральная эффективность в области сигналов малой мощности выражаются в простой математической форме при произвольном числе входных каналов приемного устройства и случайном характере замираний в канале связи. Средние значения вероятности ошибок на бит или символ и вероятности нарушения связи строго аппроксимируются, используя хорошо известный подход на основе производящей функции моментов
    Exact
    [20]
    Suffix
    . Кроме того, рассматривается возможность представления канала связи с замираниями, описываемыми моделью Хойта, законом распределения Накагами-m, выбранным в соответствии с требованиями при условии, что исследуется помехозащищенность, или коэффициент ошибки на выходе приемного устройства с линейным суммированием сигналов равной мощности.

  2. In-text reference with the coordinate start=14276
    Prefix
    5) Если приемное устройство функционирует при наличии в канале связи замираний, подчиняющихся закону распределения Райса, то отношение сигнал/помеха для каждого канала разнесенного приема распределено в соответствии с нецентральным χ2 законом распределения. Используя определение для моментов случайной величины, распределенной в соответствии с нецентральным χ2 законом распределения
    Exact
    [20]
    Suffix
    , и учитывая (5), моменты отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства при линейном суммировании сигналов равной мощности могут быть записаны в виде следующего математического выражения: (6) где 0j jsqE= ΩN– среднее значение отношения сигнал/помеха на символ для j-го канала приемного устройства при 2jixΩ=– среднее значение2ixна символ; ()Γ⋅– Гамма функция [16]; 11(,;)F⋅⋅⋅–

  3. In-text reference with the coordinate start=15670
    Prefix
    Если многоканальное приемное устройство функционирует в условиях замираний в канале связи, определяемых законом распределения Хойта, то моменты отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства могут быть определены при подстановке в (5) моментов отношения сигнал/помеха для каждого канала на входе приемного устройства, что приводит к результату
    Exact
    [20]
    Suffix
    (7) где 21(,;;)F⋅⋅⋅⋅– гауссовская гипергеометрическая функция [21]; γj – параметр замирания в канале связи для закона распределения Накагами-q замираний j-го канала разнесенного приема сигналов, который изменяется от 0 (гауссовское распределение замираний в канале связи) до 1 (рэлеевское распределение замираний в канале связи).

  4. In-text reference with the coordinate start=18147
    Prefix
    p = +−− + ∑∑∑ (8) В случае независимых и идентично распределенных замираний в канале связи, то есть qqi,= (8) сводится к более простому выражению [] 2 11 (1) 1( 0.5, 1; ) . 4( 1) R L qqFK K p− =+−− + (9) Заметим, что при K º × (дБ) легко проверить, что (9) сводится к выражению для рэлеевских замираний в канале связи, полученному в
    Exact
    [20]
    Suffix
    . При замираниях в канале связи, описываемых законом распределения Хойта, среднее значение отношения сигнал/помеха на выходе L-канального приемного устройства с линейным суммированием сигналов равной мощности для независимых и не идентично распределенных замираний в канале связи может быть получено при n = 1 в (7).

  5. In-text reference with the coordinate start=18882
    Prefix
    11 0.25, 0.25; 1; . 14 LLL Hiij iij ji qqFqq LL== = ≠ −γp =+− +γ  ∑∑∑ (10) В случае независимых идентично распределенных замираний в канале связи (10) имеет вид 22 2 212 1 ( 1)0.25, 0.25; 1; . 41 H q q qL F p−γ =+−− +γ  (11) При γ = 1 (рэлеевские замирания) (11) упрощается и сводится к известному уравнению
    Exact
    [20]
    Suffix
    . Степень замираний и спектральная эффективность. Степень замираний была определена в [25] как единая мера показателя воздействия замираний в канале связи. Эта мера, как правило, независима от средней мощности замираний в канале связи и определяется следующим образом 2 22 {} {} 1, Var q E q Q qq ==−выхвых выхвых (12) где Var{qвых} – дисперсия отношения сигнал/помеха на выходе приемного ус

  6. In-text reference with the coordinate start=24174
    Prefix
    Spectral effectiveness for low power signals in Rice channel fading; AWGN – additive white Gaussian noise Частота ошибок и вероятность нарушения связи. Средняя вероятность ошибок на символ. Метод исследований, основанный на производящей функции моментов
    Exact
    [20]
    Suffix
    , является унифицированным для определения коэффициента или частоты ошибок при передаче двоичных данных для ряда видов модуляции. Однако пока не получены точные математические выражения для производящей функции моментов отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства с линейным суммированием сигналов равной мощности.

  7. In-text reference with the coordinate start=27181
    Prefix
    значению коэффициента или частоты ошибок вероятность нарушения связи является другим стандартным критерием характеристики вероятности ошибок на бит или символ для систем телекоммуникации и связи, функционирующих в условиях замираний в канале связи. Эта вероятность определяется как вероятность события того, что суммарное отношение сигнал/помеха qвых по своему значению меньше qпор, то есть
    Exact
    [20]
    Suffix
    outage( )1() , P F qqqqss =−= выхLMвыхпорпор (20) где Fqвых( · ) – функция распределения вероятностей отношения сигнал/помеха на выходе прием ного устройства с линейным суммированием сигналов равной мощности; L–1( · ) – инверсное преобразование Лапласа.

21
Abramovitz, M. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables / M. Abramovitz, A. Stegun. – New York: Dover, 1972. – 1061 p.
Total in-text references: 4
  1. In-text reference with the coordinate start=13061
    Prefix
    По определению, момент n-го порядка отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства можно представить в следующем виде () 22 11 00 { }(),{} nn nnss LL EE EqE xxExx LL   =++=++   вых NN (2) где E {...}– математическое ожидание случайной величины. Расширяя член (x1 + ... + xL)2n, используя мультиномиальное тождество
    Exact
    [21]
    Suffix
    , (2) может быть представлено в виде 1 1 1 2 1 0,, 0 2 1 { }(2 )!. ( )! {}L L L nkkn nsL L kk k knj j EEx x Eqn L ++==k =  =  ∑ ∏    вых N (3) С учетом мгновенного значения отношения сигнал/помеха для каждого канала при приеме разнесенных сигналов, определяемого как qi = xi2 Es / N0, (3) может быть представлено как 1 1 1 20.50.5 1 ,, 0 2

  2. In-text reference with the coordinate start=14733
    Prefix
    приемного устройства при линейном суммировании сигналов равной мощности могут быть записаны в виде следующего математического выражения: (6) где 0j jsqE= ΩN– среднее значение отношения сигнал/помеха на символ для j-го канала приемного устройства при 2jixΩ=– среднее значение2ixна символ; ()Γ⋅– Гамма функция [16]; 11(,;)F⋅⋅⋅– вырожденная гипергеометрическая функция первого рода
    Exact
    [21]
    Suffix
    ; Kj – коэффициент Райса для j-го канала приемного устройства, определяемый как отношение мощности сигнала в главной компоненте к общей рассеиваемой мощности. Если Kj º –× (дБ), получаем рэлеевские замирания в канале связи; при Kj º × (дБ) замирания в канале связи отсутствуют.

  3. In-text reference with the coordinate start=15846
    Prefix
    устройство функционирует в условиях замираний в канале связи, определяемых законом распределения Хойта, то моменты отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства могут быть определены при подстановке в (5) моментов отношения сигнал/помеха для каждого канала на входе приемного устройства, что приводит к результату [20] (7) где 21(,;;)F⋅⋅⋅⋅– гауссовская гипергеометрическая функция
    Exact
    [21]
    Suffix
    ; γj – параметр замирания в канале связи для закона распределения Накагами-q замираний j-го канала разнесенного приема сигналов, который изменяется от 0 (гауссовское распределение замираний в канале связи) до 1 (рэлеевское распределение замираний в канале связи).

  4. In-text reference with the coordinate start=26202
    Prefix
    В последующем, Mqвых (s) аппроксимируется, используя аппроксимирующие функции Паде R[A/B](s) под диаго налью матрицы, поскольку только в этом случае гарантируется сходимость и однозначность Mqвых (s)
    Exact
    [14, 21]
    Suffix
    . С помощью аппроксимирующих функций Паде выражения для коэффициента или частоты ошибок могут быть получены непосредственно для некогерентных и дифференциальных методов передачи двоичных данных, например, некогерентная двоичная фазовая модуляция, дифференциальная двоичная фазовая модуляция, поскольку для остальных случаев обычные интегралы с конечными пределами интегрирования и подынтегральные

22
Попов, В. Ф. Оценка помехоустойчивости при разнесенном приеме в канале с замираниями по закону Накагами и когерентно весовом сложении сигналов / В. Ф. Попов // Омск. науч. вестн. Сер. Приборы, машины и технологии. – 2012. – Т. 113, No 3. – C. 309–313.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=15140
    Prefix
    Если Kj º –× (дБ), получаем рэлеевские замирания в канале связи; при Kj º × (дБ) замирания в канале связи отсутствуют. Значения коэффициента Райса для наземных, мобильных и спутниковых систем телекоммуникации лежат в пределах от 0 до 12 дБ
    Exact
    [5, 22]
    Suffix
    . В дальнейшем без потери общности будем полагать, что коэффициент Райса принимает одно и то же значение для всех каналов разнесенного приема, то есть K1 = ... = KL = K. Если многоканальное приемное устройство функционирует в условиях замираний в канале связи, определяемых законом распределения Хойта, то моменты отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства могут быть определены при п

23
Win, M. Z. Higher order statistics of antenna subset diversity / M. Z. Win, R. K. Mallik, G. Chrisikos // IEEE Transaction on Wireless Communications. – 2003. – Vol. 2, No 5. – P. 871–875.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=17248
    Prefix
    Необходимо отметить, что моменты более высокого порядка также полезны для анализа алгоритмов обработки сигналов при решении задач обнаружения сигналов и играют фундаментальную роль в понимании вероятности ошибок на бит или символ для широкополосных систем связи при наличии замираний в канале связи
    Exact
    [23–25]
    Suffix
    . Среднее значение отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства. Среднее значение отношения сигнал/помеха на выходе L-канального приемного устройства с линейным суммированием сигналов равной мощности, которое функционирует при наличии независимых и не идентичных по распределению замираний в канале связи, описываемых законом распределения Райса, может быть получено, полагая n =

24
Быховский, М. А. Оптимальная линейная коррекция многолучевого канала связи при разнесенном приеме сигналов / М. А. Быховский // Электросвязь. – 2011. – No 12. – С. 36–41.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=17248
    Prefix
    Необходимо отметить, что моменты более высокого порядка также полезны для анализа алгоритмов обработки сигналов при решении задач обнаружения сигналов и играют фундаментальную роль в понимании вероятности ошибок на бит или символ для широкополосных систем связи при наличии замираний в канале связи
    Exact
    [23–25]
    Suffix
    . Среднее значение отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства. Среднее значение отношения сигнал/помеха на выходе L-канального приемного устройства с линейным суммированием сигналов равной мощности, которое функционирует при наличии независимых и не идентичных по распределению замираний в канале связи, описываемых законом распределения Райса, может быть получено, полагая n =

25
Communications Systems: New Research / ed. V. P. Tuzlukov. – New York: NOVA Science Publishers Inc., 2013. – 423 p.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=17248
    Prefix
    Необходимо отметить, что моменты более высокого порядка также полезны для анализа алгоритмов обработки сигналов при решении задач обнаружения сигналов и играют фундаментальную роль в понимании вероятности ошибок на бит или символ для широкополосных систем связи при наличии замираний в канале связи
    Exact
    [23–25]
    Suffix
    . Среднее значение отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства. Среднее значение отношения сигнал/помеха на выходе L-канального приемного устройства с линейным суммированием сигналов равной мощности, которое функционирует при наличии независимых и не идентичных по распределению замираний в канале связи, описываемых законом распределения Райса, может быть получено, полагая n =

  2. In-text reference with the coordinate start=19067
    Prefix
    10) В случае независимых идентично распределенных замираний в канале связи (10) имеет вид 22 2 212 1 ( 1)0.25, 0.25; 1; . 41 H q q qL F p−γ =+−− +γ  (11) При γ = 1 (рэлеевские замирания) (11) упрощается и сводится к известному уравнению [20]. Степень замираний и спектральная эффективность. Степень замираний была определена в
    Exact
    [25]
    Suffix
    как единая мера показателя воздействия замираний в канале связи. Эта мера, как правило, независима от средней мощности замираний в канале связи и определяется следующим образом 2 22 {} {} 1, Var q E q Q qq ==−выхвых выхвых (12) где Var{qвых} – дисперсия отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства.

26
Charash, U. Reception through Nakagami fading multipath channels with random delays / U. Charash // IEEE Transactions on Communications. – 1979. – Vol. 27, No 4. – P. 657–670.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=20746
    Prefix
    Тогда минимальное отношение энергии сиг нала на бит к мощности помехи, требуемое для надежной связи, составляет (Eb / N0 )min = –1,59 дБ. Наклон кривой спектральной эффективности S0 как функция отношения сигнал/помеха на бит Eb / N0 в единицах бит/Гц на 3 дБ при минимальном значении (Eb / N0 )min определяется как
    Exact
    [26]
    Suffix
    222 042 2{ } 2 , {} {} Ex q S Ex Eq ==выхвых выхвых (15) где xвых – огибающая амплитуды процесса на выходе сумматора приемного устройства. Выражение (15) можно записать в виде степенного ряда замираний в канале связи на выходе сумматора, то есть 0 2 . 1 S Q = + (16) Используя (13) и (14) с учетом (16) спектральная эффективность в области очень слабых сигналов по мощности

  2. In-text reference with the coordinate start=30826
    Prefix
    Рассмотрим возможность аппроксимации закона распределения Хойта законом распределения Накагами-m, поскольку это касается анализа вероятности ошибок на символ при линейном суммировании сигналов равной мощности. Соответствие требованиям для параметров замираний в канале связи, распределенных согласно закону распределения Райса, было изложено в
    Exact
    [26]
    Suffix
    , используя простую форму математического представления закона распределения Накагами-m, что позволило представить несколько областей интерполяции параметров, в которых наблюдалась как удовлетворительная, так и неудовлетворительная совместимость.

27
Shamai, S. The impact of frequency-flat fading on the spectral efficiency of CDMA / S. Shamai, S. Verdu // IEEE Transactions on Information Theory. – 2001. – Vol. 47, No 4. – P. 1302–1327.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=24959
    Prefix
    Объясним в краткой форме, как можно применить теорию аппроксимации Паде для получения точной рациональной аппроксимации производящей функции моментов Mqвых (s) для отношения сигнал/помеха на выходе приемного устройства. По определению производящая функция моментов равна
    Exact
    [27]
    Suffix
    Mqвых(s) = E{exp(sqвых)} (17) и может быть представлена в виде степенного ряда, например в виде ряда Тейлора 1 0 1 ( ){ } sin . ! nn q n sEq s n ∞− = M=θ∑выхвых (18) Затруднительно сделать вывод, что степенной ряд в (18) имеет положительный радиус сходимости и относительно какого значения он сходится.

28
Papoulis, A. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes / A. Papoulis. – New York: McGraw-Hill, 2002. – 852 p.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=28078
    Prefix
    нарушения связи может быть без труда определена из (20) как 1 exp{}, outageBi i ii Ppq =p l =−∑пор (22) где pi и li – полюса и остатки (бесконечно малые числа, которые могут рассматриваться как 0) соответ ственно. Более подробная и детальная информация о том, каким образом осуществляется аппрок си мация функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей, представлена в
    Exact
    [28, 29]
    Suffix
    . Численный анализ. Представим некоторые численные результаты для иллюстрации предлагаемого математического анализа. Рис. 4, a представляет среднюю вероятность ошибок на символ для 4-, 8- и 16-битовой дифференциальной двоичной фазовой модуляции, используемой при линейном суммировании сигналов равной мощности в условиях замираний в канале связи, распределенных согласно закону распределения Райса пр

29
Amindavar, H. Rade approximation of probability density functions / H. Amindavar, J. A. Ritcey // IEEE Transactions on Aerospace and Electronics Systems. – 1994. – Vol. 30, No 2. – P. 416–424.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=28078
    Prefix
    нарушения связи может быть без труда определена из (20) как 1 exp{}, outageBi i ii Ppq =p l =−∑пор (22) где pi и li – полюса и остатки (бесконечно малые числа, которые могут рассматриваться как 0) соответ ственно. Более подробная и детальная информация о том, каким образом осуществляется аппрок си мация функции распределения вероятностей и плотности распределения вероятностей, представлена в
    Exact
    [28, 29]
    Suffix
    . Численный анализ. Представим некоторые численные результаты для иллюстрации предлагаемого математического анализа. Рис. 4, a представляет среднюю вероятность ошибок на символ для 4-, 8- и 16-битовой дифференциальной двоичной фазовой модуляции, используемой при линейном суммировании сигналов равной мощности в условиях замираний в канале связи, распределенных согласно закону распределения Райса пр