The 3 references with contexts in paper S. Lipnitsky F., С. Липницкий Ф. (2016) “Анализ тональности текстовых сообщений в Интернете на основе моделирования вербальных ассоциаций // A pitch analysis of text messages in Internet based on modeling of verbal associations” / spz:neicon:vestift:y:2014:i:1:p:100-107

1
Липницкий С. Ф. // Информатика . 2011 . No 4 . С . 21–28 .
Total in-text references: 7
  1. In-text reference with the coordinate start=1232
    Prefix
    Результаты анализа тонально-окрашенных интернет-сообщений полезны маркетологам, социологам и другим специалистам, изучающим общественное мнение с целью планирования своей деятельности . Предложенный в данной статье подход к анализу тонально-окрашенной информации в отличие от существующих основан на использовании модели представления знаний на основе вербальных ассоциаций
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Эта модель позволяет учитывать наличие в текстах не только тональноокрашенной лексики, но и семантических связей между словами, соответствующими ассоциативным отношениям между обозначаемыми ими сущностями предметной области .

  2. In-text reference with the coordinate start=1770
    Prefix
    Благодаря этому модель обеспечивает формирование оценок тональности сообщений с использованием тонально-окрашенных корпусов текстов . 1 . Вербально-ассоциативные сети. Вербально-ассоциативная сеть – это граф, вершинами которого являются слова, а ребрами – вербально-ассоциативные связи между ними
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Вершины сети помечены значениями информативности слов, а каждому ребру соответствует сила вербально-ассоциативной связи между словами . Такие сети могут быть построены для предложений, текстов и совокупностей текстов . 1 . 1 .

  3. In-text reference with the coordinate start=4646
    Prefix
    Фрагмент частотного словаря вербально-ассоциативных пар слов Пара словоформabCfn11,abCp Evn⋅⋅⋅,nnabCp Evn ⋅⋅⋅ (Качественный, отсутствует)0302000543⋅⋅⋅00121 (Предупреждение, избыточного)0402300623⋅⋅⋅00242 ⋅⋅⋅ Словарь словоизменительных парадигм
    Exact
    [1]
    Suffix
    Dicpar = {(a, Para) | a ∈ WCf, a ∈ Para}, где Para – множество всех словоизменений слова а (включая a) . Словарь синонимичных словоформ [1] Dicsyn = {(a, Syna) | a ∈ WCf, a ∈ Syna}, где Syna – множество всех синонимов слова a ∈ WCf . 1 .4 .

  4. In-text reference with the coordinate start=4778
    Prefix
    Фрагмент частотного словаря вербально-ассоциативных пар слов Пара словоформabCfn11,abCp Evn⋅⋅⋅,nnabCp Evn ⋅⋅⋅ (Качественный, отсутствует)0302000543⋅⋅⋅00121 (Предупреждение, избыточного)0402300623⋅⋅⋅00242 ⋅⋅⋅ Словарь словоизменительных парадигм [1] Dicpar = {(a, Para) | a ∈ WCf, a ∈ Para}, где Para – множество всех словоизменений слова а (включая a) . Словарь синонимичных словоформ
    Exact
    [1]
    Suffix
    Dicsyn = {(a, Syna) | a ∈ WCf, a ∈ Syna}, где Syna – множество всех синонимов слова a ∈ WCf . 1 .4 . Задачи интернет-мониторинга тонально-окрашенной информации. В процессе интернет-мониторинга и анализа тонально-окрашенной информации решаются три основные задачи: документальный поиск веб-страниц; фактографический поиск на найденных страницах конкретной тонально-окрашенной информации, релевантной

  5. In-text reference with the coordinate start=6207
    Prefix
    вершину a графа GQT значением информативности aTI этого слова (с учетом синонимии и словоизменения), а каждое ребро (a, b) – значением силы вербально-ассоциативной связи abTI слов a и b (также учитывая синонимию и словоизменения) . Обозначим полученный граф через NetT, который назовем вербально-ассоциативной сетью текста T . Приведем формулы для вычисления значений параметров aTI и abTI . В
    Exact
    [1]
    Suffix
    показано, что информативность слова в тексте вычисляется как отношение абсолютной частоты aTm встречаемости слова в тексте T к абсолютной частоте aCfm его появления в полном корпусе текстов Cf (с учетом словоизменения и синонимии), т . е .

  6. In-text reference with the coordinate start=20961
    Prefix
    Обозначим через вебSVp множество всех слов, а через вебSWp – множество всех вербально-ассоциативных пар слов в предложении p на веб-странице Sвеб . Тогда для вычисления информативности вебSIp предложения используем формулу, аналогичную выражению (5) из
    Exact
    [1]
    Suffix
    : вебвеб веб22веб веб вебвеб веб22веб , ПП( , ); , ПП 22 , ПП( , ); , ПП ()() SS SS acd SS aV acd W cd Sacd SS aV acd W cd II I II pp pp p∈∈′′∈ ∈ ∈∈′′∈ ∈ ∑∑+ = ∑∑+ . При формировании контекстного окружения информативных предложений для вычисления силы вербально-ассоциативной связи между предложениями построим формулу на основе выражения для информативности QIpr из [1]: веб ве

  7. In-text reference with the coordinate start=21320
    Prefix
    При формировании контекстного окружения информативных предложений для вычисления силы вербально-ассоциативной связи между предложениями построим формулу на основе выражения для информативности QIpr из
    Exact
    [1]
    Suffix
    : веб веб веб , 2 , () cd cdS Scd S cd I I I pr∈p ∈r ∈p ∈r ∑ = ∑ , где p и r – произвольные предложения на веб-странице Sвеб . Информативность сообщения Q, полученного в результате построения контекста информативного предложения, будем вычислять по формуле, аналогичной выражению SubQI [3]: веб веб веб 2 () QS Q S QS I I I p p∈ p p∈ ∑ = ∑ .

2
Мартинович Г. А. Вербальные ассоциации и организация лексикона человека // [Электронный ресурс] . Филологические науки . 1989 . No 3 . С . 39–45 . Режим доступа: http:// lit . lib . ru/m/martinowich_g_a/02assfilnauk . shtml . Дата доступа: 7 .08 . 2013 .
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3193
    Prefix
    и симметричное бинарное отношение) на множестве W назовем вербально-ассоциативным, если любая упорядоченная пара слов (a, b) из множества W является элементом отношения Q тогда и только тогда, когда слова a и b из этой пары содержатся хотя бы в одном предложении языка L . Если пара (a, b) любых слов из множества W является элементом отношения Q, т . е . (a, b) ∈ Q, то (a, b) (по аналогии с
    Exact
    [2]
    Suffix
    ) будем называть вербально-ассоциативной парой . 1 . 3 . Словари тонально-окрашенной лексики. Для поиска тонально-окрашенной информации и анализа ее тональности будем использовать следующие лингвистические словари .

3
Липницкий С. Ф., Мамчич А. А. // Весцi НАН Беларусi . Сер . фiз .-тэхн . навук . 2011 . No 1 . С . 72–81 . S. F. LIPNITSKY A PITCH ANALYSIS OF TEXT MESSAGES IN INTERNET BASED ON MODELING OF VERBAL ASSOCIATIONS Summary
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=21591
    Prefix
    связи между предложениями построим формулу на основе выражения для информативности QIpr из [1]: веб веб веб , 2 , () cd cdS Scd S cd I I I pr∈p ∈r ∈p ∈r ∑ = ∑ , где p и r – произвольные предложения на веб-странице Sвеб . Информативность сообщения Q, полученного в результате построения контекста информативного предложения, будем вычислять по формуле, аналогичной выражению SubQI
    Exact
    [3]
    Suffix
    : веб веб веб 2 () QS Q S QS I I I p p∈ p p∈ ∑ = ∑ . Если в тексте найдено несколько информативных предложений, то при выявлении их контекста каждое из неинформативных предложений n, расположенное между парой информативных, будем относить к контекстному окружению такого предложения m из этой пары, для которого значение силы связи вебSImn наибольшее . 2 .7 .