The 9 references in paper V. Artemiev M., A. Naumov O., L. Kokhan L., В. Артемьев М., А. Наумов О., Л. Кохан Л. (2018) “РЕКУРРЕНТНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ // RECURSIVE LINEAR FILTERING OF THE RANDOM DYNAMIC FIELDS UNDER A PRIORI UNCERTAINTY” / spz:neicon:vestift:y:2017:i:4:p:105-111

1
Дубенко, Т. И. Фильтр Калмана для случайных полей / Т. И. Дубенко // Автоматика и телемеханика. – 1978. – No 4. – С. 37–40.
(check this in PDF content)
2
Красовский, А. А. Оценивание стационарного поля при размытом изображении / А. А. Красовский // Докл. Акад. наук СССР. – 1979. – Т. 249, No 5. – С. 1071–1073.
(check this in PDF content)
3
Артемьев, В. М. Реконструкция динамических изображений в томографии процессов / В. М. Артемьев, А. О. Наумов, Г.-Р. Йениш. – Минск: Изд. центр БГУ, 2004. – 168 с.
(check this in PDF content)
4
Ершов, А. А. Робастный фильтр Калмана в дискретном времени / А. А. Ершов, Р. Ш. Липцер // Автоматика и телемеханика. – 1978. – No 3. – С. 60−70.
(check this in PDF content)
5
Lewis, F. L. Optimal and Robust Estimation: With an Introduction to Stochastic Control Theory / F. L. Lewis, L. Xie, D. Popa. – CRC Press, 2008. – 552 p.
(check this in PDF content)
6
Шильман, С. В. Адаптивно-оптимальная фильтрация случайных процессов / С. В. Шильман // Автоматика и телемеханика. – 1986. – No 2. – С. 113–126.
(check this in PDF content)
7
Haykin, S. Adaptive Filter Theory / S. Haykin. – New Jersey: Prentice Hall, 1996. – 997 p.
(check this in PDF content)
8
Эльясберг, Л. Е. Определение движения по результатам измерений / Л. Е. Эльясберг. – М.: Наука, 1976. – 267 с.
(check this in PDF content)
9
Simon, D. Optimal State Estimation: Kalman, H-infinity, and Nonlinear Approaches / D. Simon. – John Wiley & Sons, 2006. – 482 p.
(check this in PDF content)