The 4 references with contexts in paper K. Gorshkova L., L. Tugashova G., К. Горшкова Л., Л. Тугашова Г. (2017) “СОВМЕСТНАЯ РАБОТА НЕЧЕТКОГО РЕГУЛЯТОРА С МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛЬЮ ПОДГОТОВКИ СВЕРХВЯЗКОЙ НЕФТИ // CONJOINT WORK OF A FUZZY REGULATOR WITH A MATHEMATICAL MODEL OF PREPARATION OF EXTRA HEAVY CRUDE OIL” / spz:neicon:tumnig:y:2017:i:4:p:129-133

1
Нурбосынов Д. Н., Табачникова Т. В., Горшкова К. Л. Системный подход и анализ иерархических структур при формализации процесса подготовки и транспортировки потоков нефти как объекта управления // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2015. – No 7. – С.18–25.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=753
    Prefix
    Альметьевск Ключевые слова: сверхвязкая нефть; математическая модель; подготовка сверхвязкой нефти; нечеткий регулятор; транспортировка нефти Key words: viscous oil; mathematical model; preparation of extra-viscous oil; fuzzy control; transportation of oil Анализ тенденций и перспектив развития технологии транспортировки потока сверхвязкой нефти с подогревом
    Exact
    [1]
    Suffix
    показывает, что для снижения энергетических затрат на транспортировку необходимо оптимизировать параметры технологической схемы транспортировки, мощность и массогабаритные параметры системы подогрева потока нефти.

  2. In-text reference with the coordinate start=1538
    Prefix
    Вязкость нефти также зависит от внешних климатических условий, объемных соотношений высокосернистой (ВСН) и сверхвязкой нефти (СВН), расстояния транспортировки потока вязкой нефти, изоляции емкостей и трубопроводов и др. Все эти факторы в совокупности формируют неопределенность при математическом моделировании технологического процесса транспортировки. В работах
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    математическая модель объекта управления представлена алгебраическими, дифференциальными уравнениями и другими функциональными уравнениями, объединенными в общую систему, описывающую технологический процесс теплового воздействия на потоки высокосернистой, сверхвязкой и смешанной нефти.

  3. In-text reference with the coordinate start=4083
    Prefix
    На рисунке 1 обозначены — 43жж,θθ — температуры вязкой нефти и на входе в установку подготовки нефти, град; зад.ж3θ — заданная температура для сверхвязкой нефти, град; осθ— температура окружающей среды, град; ,ν μ — кинематическая и динамическая вязкость (м2/c); 2жμ — динамическая вязкость сверхвязкой нефти (Па с). В работе
    Exact
    [1]
    Suffix
    аналитические зависимости вязкости, приведенные в детерминированной модели, не позволяют напрямую вычислить ее изменение из-за существующих в этих параметрах неопределенностей, поэтому данная модель дополняется нечетким регулятором [3].

2
Математическая модель тепловых процессов объекта смешивания сверхвязкой и высокосернистой нефти с дальнейшей транспортировкой / Д. Н. Нурбосынов [и др.] // Вестник КГТУ им. А. Н. Туполева. – 2013. – No 3. – С. 183–190.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=1538
    Prefix
    Вязкость нефти также зависит от внешних климатических условий, объемных соотношений высокосернистой (ВСН) и сверхвязкой нефти (СВН), расстояния транспортировки потока вязкой нефти, изоляции емкостей и трубопроводов и др. Все эти факторы в совокупности формируют неопределенность при математическом моделировании технологического процесса транспортировки. В работах
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    математическая модель объекта управления представлена алгебраическими, дифференциальными уравнениями и другими функциональными уравнениями, объединенными в общую систему, описывающую технологический процесс теплового воздействия на потоки высокосернистой, сверхвязкой и смешанной нефти.

  2. In-text reference with the coordinate start=4498
    Prefix
    зависимости вязкости, приведенные в детерминированной модели, не позволяют напрямую вычислить ее изменение из-за существующих в этих параметрах неопределенностей, поэтому данная модель дополняется нечетким регулятором [3]. Повышение вязкости существенно влияет на мощность потребляемую насосом при транспортировке вязкой нефти. Решение основной задачи, а именно снижение энергетических задач
    Exact
    [2]
    Suffix
    , осуществляется путем применения моделей-идентификаторов состояния потоков в контуре системы управления установкой подогрева нефти при первичной подготовке сверхвязкой нефти для ее адаптации в условиях некоторой неопределенности на основе системно-структурированного математического моделирования процесса (см. рис. 1).

3
Горшкова К. Л., Табачникова Т. В. Снижение энергетических затрат при первичной подготовке и транспортировке нефти на основе системного анализа общей структуры производства // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. – 2015., Т. XIII, No 1. – С. 292–306.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=4322
    Prefix
    В работе [1] аналитические зависимости вязкости, приведенные в детерминированной модели, не позволяют напрямую вычислить ее изменение из-за существующих в этих параметрах неопределенностей, поэтому данная модель дополняется нечетким регулятором
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Повышение вязкости существенно влияет на мощность потребляемую насосом при транспортировке вязкой нефти. Решение основной задачи, а именно снижение энергетических задач [2], осуществляется путем применения моделей-идентификаторов состояния потоков в контуре системы управления установкой подогрева нефти при первичной подготовке сверхвязкой нефти для ее адаптации в условиях некот

4
Горшкова К. Л. Разработка математической модели регулирования с нечеткой логикой на основе интеллектуальной системы синтеза управления технологическим процессом // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. – 2013. – Т. XI, No 1. – С. 209-214. Сведения об авторах Information about the authors Горшкова Кристина Леонидовна, к. т. н., старший
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6710
    Prefix
    График среднемесячной температуры окружающей среды в январе за 2014–2016 гг. Таким образом, на основе вышеизложенного произведем моделирование режима объекта исследования в зимний период при совместной работе функционально ориентированной модели и нечеткого регулятора
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Измерения проводились при изменении подачи высокосернистой (ВСН) и сверхвязкой нефти (СВН) при этом установлен диапазон по технологическим ограничениям: минимальный расход ВСН — 22 м3/ч, а максимальный ВСН — 30 м3/ч.