The 8 references with contexts in paper A. Sagdatullin M., Артур Сагдатуллин Маратович (2015) “МОДЕЛИРОВАНИЕ Q-H ХАРАКТЕРИСТИК ЭЛЕКТРОПРИВОДА С ВИХРЕВЫМ ЭЛЕКТРОНАСОСОМ // MODELING OF Q-H CHARACTERISTICS OF THE ELECTRIC DRIVE WITH A VORTEX ELECTRICAL PUMP” / spz:neicon:tumnig:y:2015:i:3:p:133-137

1
Emekeev A. A., Sagdatullin A. M., Muravyeva E. A. Representation of process parameters pump stations by term set with a rectangular shape of the membership function // Proceedings of the 16th International Worcshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT’2014, Sheffield, England, September 16-22, 2014). – 2014. – Vol. 1. – Pp. 138-141.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=965
    Prefix
    Следовательно, исследование режимов работы насосных станций с автомати- зированными электроприводами является важной задачей, позволяющей определить наиболее оптимальные расходные характеристики работы оборудования и уменьшить затраты и эксплуатационные расходы при обустройстве месторождений и вводе в дей- ствие новых месторождений
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Цель данной работы — моделирование Q-H характеристик электропривода с вих- ревым электронасосом. Объект исследования — вихревой электронасос Pk 200 мощно- стью 1,5 кВт. Вихревой электронасос Pk 200 (рис. 1) представляет собой устройство, включаю- щее в себя: 1 — корпус насоса; 2 — крышку двигателя; 3 — рабочее колесо; 4 — ве- дущий вал; 5 — механическое уплотнение; 6 — подшипники; 7 — конд

2
Сагдатуллин А. М. Анализ фонда добывающих скважин и степени разработанности нефтегазовых месторо- ждений // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2014. – No 5 (107). – С. 46-50.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=965
    Prefix
    Следовательно, исследование режимов работы насосных станций с автомати- зированными электроприводами является важной задачей, позволяющей определить наиболее оптимальные расходные характеристики работы оборудования и уменьшить затраты и эксплуатационные расходы при обустройстве месторождений и вводе в дей- ствие новых месторождений
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Цель данной работы — моделирование Q-H характеристик электропривода с вих- ревым электронасосом. Объект исследования — вихревой электронасос Pk 200 мощно- стью 1,5 кВт. Вихревой электронасос Pk 200 (рис. 1) представляет собой устройство, включаю- щее в себя: 1 — корпус насоса; 2 — крышку двигателя; 3 — рабочее колесо; 4 — ве- дущий вал; 5 — механическое уплотнение; 6 — подшипники; 7 — конд

  2. In-text reference with the coordinate start=3404
    Prefix
    Используем функции slope и intercept для определения коэффициентов линейной регрессии (аппроксимация данных прямой линией). Функция slope определяет угловой коэффициент прямой, а функция intercept – точку пересечения графика с вертикальной осью
    Exact
    [2, 5, 8]
    Suffix
    . А : = intercept (x1,y1) B : = slope (x1,y1). Определяем аппроксимирующую функцию: fl (z ) : = A + B · z. Коэффициенты линейной регрессии — . 132 Неф ть и газ '){ 3, 2015 '){ 3, 2015 133 Неф ть и газ Вычислим стандартное отклонение На рис. 3 представлена математическая модель рабочих Q-H характеристик вихре- вого электронасоса Pk 200, где 1 – аппроксимируемая характеристика, 2 — х

3
Сагдатуллин А. М., Емекеев А. А., Муравьева Е. А. Интеллектуальное логическое управление электроприво- дом насосной станции // Современные технологии в нефтегазовом деле. Сборник трудов международной научно- технической конференции: в 2 т. Т. 2. – Уфа: Аркаим, 2014. – С. 218–221.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2229
    Prefix
    Увеличение подачи ведет к снижению напора, снижение расхода, напротив, приводит к увеличению напора насоса. Квадратичная характеристика H = f(Q) в оптимальных пре- делах может быть описана следующим выражением для рабочего участка
    Exact
    [3–5]
    Suffix
    : Ннас = Нф + Sф Q2 , (2) 1 2 1 2 2 1 1 где Нф — фиктивный напор при нулевой подаче, м; Sф — гидравлическое фиктивное сопротивление насоса, с2/м5. Параметры Sф и Нф могут быть определены по каталожным или эксперименталь- ным характеристикам насоса.

4
Artur Sagdatullin. Multidimensional Fuzzy Control System Development of Oil Transportation and Treatment Tech- nological Processes Based on the Input/Output Parameters Model in the Precise Terms Set Form // Applied Mechanics and Materials. – Vol. 756 (2015). – Pp. 626-632. doi:10.4028/www.scientific.net/AMM.756.626.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=2229
    Prefix
    Увеличение подачи ведет к снижению напора, снижение расхода, напротив, приводит к увеличению напора насоса. Квадратичная характеристика H = f(Q) в оптимальных пре- делах может быть описана следующим выражением для рабочего участка
    Exact
    [3–5]
    Suffix
    : Ннас = Нф + Sф Q2 , (2) 1 2 1 2 2 1 1 где Нф — фиктивный напор при нулевой подаче, м; Sф — гидравлическое фиктивное сопротивление насоса, с2/м5. Параметры Sф и Нф могут быть определены по каталожным или эксперименталь- ным характеристикам насоса.

5
Сагдатуллин А. М. Анализ и синтез структуры системы управления электроприводом насоса процесса под- готовки нефти // Известия высших учебных заведений. Нефть и газ. – 2014. – No 6 (108). – С. 106-112.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=2229
    Prefix
    Увеличение подачи ведет к снижению напора, снижение расхода, напротив, приводит к увеличению напора насоса. Квадратичная характеристика H = f(Q) в оптимальных пре- делах может быть описана следующим выражением для рабочего участка
    Exact
    [3–5]
    Suffix
    : Ннас = Нф + Sф Q2 , (2) 1 2 1 2 2 1 1 где Нф — фиктивный напор при нулевой подаче, м; Sф — гидравлическое фиктивное сопротивление насоса, с2/м5. Параметры Sф и Нф могут быть определены по каталожным или эксперименталь- ным характеристикам насоса.

  2. In-text reference with the coordinate start=3404
    Prefix
    Используем функции slope и intercept для определения коэффициентов линейной регрессии (аппроксимация данных прямой линией). Функция slope определяет угловой коэффициент прямой, а функция intercept – точку пересечения графика с вертикальной осью
    Exact
    [2, 5, 8]
    Suffix
    . А : = intercept (x1,y1) B : = slope (x1,y1). Определяем аппроксимирующую функцию: fl (z ) : = A + B · z. Коэффициенты линейной регрессии — . 132 Неф ть и газ '){ 3, 2015 '){ 3, 2015 133 Неф ть и газ Вычислим стандартное отклонение На рис. 3 представлена математическая модель рабочих Q-H характеристик вихре- вого электронасоса Pk 200, где 1 – аппроксимируемая характеристика, 2 — х

6
Лезнов Б. С. Частотно-регулируемый электропривод насосных установок. — М.: Машиностроение, 2013. – 176 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3182
    Prefix
    от конструктивных параметров на- соса и могут быть представлены выражением: Нф = Н1 + Sф Q2 . (4) Согласно технической характеристике (см. рис. 2) и полученным эксперименталь- ным данным при работе вихревого электронасоса построим математическую модель рабочих Q-H характеристик для данного типа насоса. Применим метод наименьших квадратов для аппроксимации экспериментальных данных
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Используем функции slope и intercept для определения коэффициентов линейной регрессии (аппроксимация данных прямой линией). Функция slope определяет угловой коэффициент прямой, а функция intercept – точку пересечения графика с вертикальной осью [2, 5, 8].

7
Artur Sagdatullin, Alexander Emekeev, Еlena Muravyova. Intellectual Control of Oil and Gas trans-portation system by Multidimensional Fuzzy Controllers with Precise Terms // Applied Mechanics and Materials. Vol. 756 (2015). pp. 633-639. doi:10.4028/www.scientific.net/AMM.756.633.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3182
    Prefix
    от конструктивных параметров на- соса и могут быть представлены выражением: Нф = Н1 + Sф Q2 . (4) Согласно технической характеристике (см. рис. 2) и полученным эксперименталь- ным данным при работе вихревого электронасоса построим математическую модель рабочих Q-H характеристик для данного типа насоса. Применим метод наименьших квадратов для аппроксимации экспериментальных данных
    Exact
    [6, 7]
    Suffix
    . Используем функции slope и intercept для определения коэффициентов линейной регрессии (аппроксимация данных прямой линией). Функция slope определяет угловой коэффициент прямой, а функция intercept – точку пересечения графика с вертикальной осью [2, 5, 8].

8
Kayashev, Alexander; Muravyova, Elena; Sharipov, Marsel; Emekeev, Alexander; Sagdatullin, Artur, «Verbally de- fined processes controlled by fuzzy controllers with input/output parameters represented by set of precise terms» Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS), 2014 International Conference on , Vol., no., pp.1,5, 16-18 Oct. 2014.doi: 10.1109/MEACS.2014.6986847.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3404
    Prefix
    Используем функции slope и intercept для определения коэффициентов линейной регрессии (аппроксимация данных прямой линией). Функция slope определяет угловой коэффициент прямой, а функция intercept – точку пересечения графика с вертикальной осью
    Exact
    [2, 5, 8]
    Suffix
    . А : = intercept (x1,y1) B : = slope (x1,y1). Определяем аппроксимирующую функцию: fl (z ) : = A + B · z. Коэффициенты линейной регрессии — . 132 Неф ть и газ '){ 3, 2015 '){ 3, 2015 133 Неф ть и газ Вычислим стандартное отклонение На рис. 3 представлена математическая модель рабочих Q-H характеристик вихре- вого электронасоса Pk 200, где 1 – аппроксимируемая характеристика, 2 — х