The 6 reference contexts in paper D. Islamov F., A. Sadretdinov A., Д. Исламов Ф., А. Садретдинов А. (2017) “ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОКОЛОСКВАЖИННОЙ ЗОНЫ ПО НЕСТАЦИОНАРНЫМ ТЕМПЕРАТУРНЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ В СКВАЖИНЕ // DETERMINATION OF NEAR WELLBORE ZONE PROPERTIES FROM NON-STATIONARY TEMPERATURE MEASUREMENTS IN THE WELL” / spz:neicon:tumnig:y:2017:i:5:p:15-19

  1. Start
    4439
    Prefix
    Однако для определения проницаемости и радиуса ПЗП данных по динамике забойного давления недостаточно, так как процесс перераспределения давления в пределах ПЗП относительно быстрый, и методы ГДИ неинформативны для расстояний порядка 1 м от скважины
    Exact
    [1]
    Suffix
    . В последнее время наряду с давлением при исследовании скважин также записывается динамика забойной температуры с высокой степенью разрешения (0,01 0С), что позволяет использовать эти данные для получения дополнительной информации о пласте, а так как изменение температуры более медленный процесс — то и об околоскважинной зоне [1, 2].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    4773
    Prefix
    В последнее время наряду с давлением при исследовании скважин также записывается динамика забойной температуры с высокой степенью разрешения (0,01 0С), что позволяет использовать эти данные для получения дополнительной информации о пласте, а так как изменение температуры более медленный процесс — то и об околоскважинной зоне
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . В связи с появлением сложных численных симуляторов температурных процессов в системе пласт — скважина усиливается интерес к количественной интерпретации данных термометрии [3, 4]. Количественная интерпретация температуры на основе использования симуляторов предполагает сопоставление результатов, измеренных в скважине, и компьютерного моделирования.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    4961
    Prefix
    степенью разрешения (0,01 0С), что позволяет использовать эти данные для получения дополнительной информации о пласте, а так как изменение температуры более медленный процесс — то и об околоскважинной зоне [1, 2]. В связи с появлением сложных численных симуляторов температурных процессов в системе пласт — скважина усиливается интерес к количественной интерпретации данных термометрии
    Exact
    [3, 4]
    Suffix
    . Количественная интерпретация температуры на основе использования симуляторов предполагает сопоставление результатов, измеренных в скважине, и компьютерного моделирования. В работах [2, 3, 5] была показана принципиальная возможность определения параметров призабойной зоны (dr,s — скин, радиус зоны нарушения) по измеренной зависимости температуры притекающего из пласта флюида от времени
    (check this in PDF content)

  4. Start
    5155
    Prefix
    В связи с появлением сложных численных симуляторов температурных процессов в системе пласт — скважина усиливается интерес к количественной интерпретации данных термометрии [3, 4]. Количественная интерпретация температуры на основе использования симуляторов предполагает сопоставление результатов, измеренных в скважине, и компьютерного моделирования. В работах
    Exact
    [2, 3, 5]
    Suffix
    была показана принципиальная возможность определения параметров призабойной зоны (dr,s — скин, радиус зоны нарушения) по измеренной зависимости температуры притекающего из пласта флюида от времени.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    5554
    Prefix
    3, 5] была показана принципиальная возможность определения параметров призабойной зоны (dr,s — скин, радиус зоны нарушения) по измеренной зависимости температуры притекающего из пласта флюида от времени. Нами исследуется чувствительность решения обратной задачи по определению параметров призабойной зоны к варьированию параметров моделирования. Используется ранее разработанный симулятор
    Exact
    [5]
    Suffix
    , рассчитывающий нестационарное температурное поле при фильтрации однофазной жидкости в неоднородном пласте с учетом теплопроводности и баротермического эффекта. Решение обратной задачи. Определение радиуса зоны нарушения проницаемости в прискважинной зоне пласта сводится к минимизации функции ошибки, описывающей разницу (1) между полевыми данными (Tm) и модельными значениями температуры (Tc)
    (check this in PDF content)

  6. Start
    6350
    Prefix
    Параметры призабойной зоны определяются в результате минимизации функции ошибки ( ).minr,s s,rd σd→ Итерационная последовательность для минимизации функции ошибки строится на основе метода наискорейшего спуска (градиентного метода)
    Exact
    [6]
    Suffix
    . Значения переменных минимизации на i-й итерации вычисляются по формуле ()iid d r i d i ds,r r rrd ∂ ∂ +=− σ 1λ, (2) iis( )iids,r s ss ∂ ∂ +=− σ 1λ, (3) где λrd, λs — длина шага для радиуса зоны нарушения проницаемости и скинфактора соответственно.
    (check this in PDF content)