The 37 reference contexts in paper A. Zatonskiy V., L. Tugashova G., Андрей Затонский Владимирович, Лариса Тугашова Геннадьевна (2015) “МОДЕЛИРОВАНИЕ СТАТИЧЕСКОГО РЕЖИМА ПРОЦЕССА РЕКТИФИКАЦИИ С ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ СОСТАВА И СВОЙСТВ НЕФТИ // MODELING OF THE STATIC MODE OF THE RECTIFICATION PROCESS WITH THE IDENTIFICATION OF THE COMPOSITIONAND PROPERTIES OF OIL” / spz:neicon:tumnig:y:2015:i:6:p:109-116

  1. Start
    3068
    Prefix
    No6, 2015Нефтьигаз109 получаемых нефтепродуктов. Температурный режим ректификационной колонны регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций)
    Exact
    [2]
    Suffix
    . получаемых нефтепродуктов. Температурный режим ректификационной колонны получаемых нефтепродуктов. Температурный режим ректификационной колонны регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода
    (check this in PDF content)

  2. Start
    3351
    Prefix
    Температурный режим ректификационной колонны получаемых нефтепродуктов. Температурный режим ректификационной колонны регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций)
    Exact
    [2]
    Suffix
    . регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на осн
    (check this in PDF content)

  3. Start
    3482
    Prefix
    Температурный режим ректификационной колонны регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций)
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7,
    (check this in PDF content)

  4. Start
    3595
    Prefix
    колонны регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения
    Exact
    [1]
    Suffix
    ,робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    3609
    Prefix
    колонны регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное
    Exact
    [3,4]
    Suffix
    , адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    3647
    Prefix
    орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. регулируется за счет острого орошения (температура верха), циркуляционного орошения (температура вывода боковых фракций) [2]. Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью
    Exact
    [5]
    Suffix
    , с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    3703
    Prefix
    Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов
    Exact
    [6]
    Suffix
    , многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др. В случае управления на основе типового проектного решения выполняется измерение параметров сырья, продуктов и стабилизация технологических параметров по регламентируемым значениям.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    3879
    Prefix
    Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления)
    Exact
    [7, 8]
    Suffix
    и др. В случае управления на основе типового проектного решения выполняется измерение параметров сырья, продуктов и стабилизация технологических параметров по регламентируемым значениям. В зависимости от лабораторных результатов меняются расходы орошений, перегретого пара (или нефтяных фракций в качестве отпаривающих агентов) для поддержания температур в различных секциях колонны.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    4916
    Prefix
    Недостаток такого управления состоит в том, что результаты лабораторного контроля поступают, когда оператор уже не может исправить качество выпущенной за это время продукции. Решение указанной проблемы возможно при исполь110НефтьигазNo6, 2015 Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения
    Exact
    [1]
    Suffix
    ,робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  10. Start
    4930
    Prefix
    Недостаток такого управления состоит в том, что результаты лабораторного контроля поступают, когда оператор уже не может исправить качество выпущенной за это время продукции. Решение указанной проблемы возможно при исполь110НефтьигазNo6, 2015 Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное
    Exact
    [3,4]
    Suffix
    , адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  11. Start
    4967
    Prefix
    Решение указанной проблемы возможно при исполь110НефтьигазNo6, 2015 Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью
    Exact
    [5]
    Suffix
    , с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    5024
    Prefix
    Решение указанной проблемы возможно при исполь110НефтьигазNo6, 2015 Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов
    Exact
    [6]
    Suffix
    , многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др. В случае управления на основе типового проектного решения выполняется измерение параметров сырья, продуктов и стабилизация технологических параметров по регламентируемым значениям.
    (check this in PDF content)

  13. Start
    5199
    Prefix
    Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления)
    Exact
    [7, 8]
    Suffix
    и др. В случае управления на основе типового проектного решения выполняется измерение параметров сырья, продуктов и стабилизация технологических параметров по регламентируемым значениям. В зависимости от лабораторных результатов меняются расходы орошений, перегретого пара (или нефтяных фракций в качестве отпаривающих агентов) для поддержания температур в различных секциях колонны.
    (check this in PDF content)

  14. Start
    6237
    Prefix
    Недостаток такого управления состоит в том, что результаты лабораторного контроля поступают, когда оператор уже не может исправить качество выпущенной за это время продукции. Решение указанной проблемы возможно при исполь110НефтьигазNo6, 2015 Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения
    Exact
    [1]
    Suffix
    ,робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  15. Start
    6251
    Prefix
    Недостаток такого управления состоит в том, что результаты лабораторного контроля поступают, когда оператор уже не может исправить качество выпущенной за это время продукции. Решение указанной проблемы возможно при исполь110НефтьигазNo6, 2015 Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное
    Exact
    [3,4]
    Suffix
    , адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  16. Start
    6288
    Prefix
    Решение указанной проблемы возможно при исполь110НефтьигазNo6, 2015 Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью
    Exact
    [5]
    Suffix
    , с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др.
    (check this in PDF content)

  17. Start
    6344
    Prefix
    Решение указанной проблемы возможно при исполь110НефтьигазNo6, 2015 Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов
    Exact
    [6]
    Suffix
    , многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления) [7, 8] и др. В случае управления на основе типового проектного решения выполняется измерение параметров сырья, продуктов и стабилизация технологических параметров по регламентируемым значениям.
    (check this in PDF content)

  18. Start
    6520
    Prefix
    Рис. 1.Технологический процесс Видыуправленияпроцессом ректификации:на основе типового проектного решения [1],робастное [3,4], адаптивное с эталонной моделью [5], с применением нечетких и нейросетевых регуляторов[6], многопараметрическое управление на основе прогнозирующей модели объекта (введение заранее построенной математической модели в контур автоматического управления)
    Exact
    [7, 8]
    Suffix
    и др. В случае управления на основе типового проектного решения выполняется измерение параметров сырья, продуктов и стабилизация технологических параметров по регламентируемым значениям. В зависимости от лабораторных результатов меняются расходы орошений, перегретого пара (или нефтяных фракций в качестве отпаривающих агентов) для поддержания температур в различных секциях колонны.
    (check this in PDF content)

  19. Start
    8332
    Prefix
    Колонну можно также рассматривать как объект с распределенными параметрами, в этом случае можно перейти от громоздкой системы обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) к меньшему числу дифференциальных уравнений в частных производных (ДУЧП)
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Система уравнений математической модели процесса ректификации в статическом режиме состоит из уравнений материального баланса (общего и покомпонентного), парожидкостного равновесия, стехиометрических соотношений, теплового баланса.
    (check this in PDF content)

  20. Start
    10756
    Prefix
    и сложных ректификационныхколоннах применяются следующие методы расчета ректификации нефтяных смесей: трехдиагональной матрицы (Bubble Point method,BP), Sum-Rates (SR), двухконтурный (Inside-Outmethod), Ньютона-Рафсона, Левенберга-Марквардта, квазиньютоновские методы, а также большое количество их модификаций. Обзор методов и алгоритмы приведены в работах
    Exact
    [10, 11, 12]
    Suffix
    . Преимуществом последовательных методов являетсямалое время расчетаито, чтоне требуется большой памяти. Независимые переменные корректируются последовательно, коэффициенты равновесия и энтальпии рассчитываются с использованием предыдущих значений составов паровой и жидкой фаз.
    (check this in PDF content)

  21. Start
    11214
    Prefix
    Независимые переменные корректируются последовательно, коэффициенты равновесия и энтальпии рассчитываются с использованием предыдущих значений составов паровой и жидкой фаз. Для расчета применялся Bubble Point (BP)-метод (рис.2). Решение системы уравнений математической модели ректификационной колонны, приведенное в
    Exact
    [13]
    Suffix
    , дополнено учетом боковых отборов промежуточных фракций в уравнениях балансов и расчетом расходов и температур циркуляционного орошения. Смесь, поступающая в колонну, рассматривается как парожидкостная.
    (check this in PDF content)

  22. Start
    12830
    Prefix
    газойля,0С Температура мазута,0С Температура 136221312329 112НефтьигазNo6, 2015 аб Рис. 2.Блок-схемы статического режима: а) блок-схема расчета BP-методом; б) блок-схема определения температур на тарелках No6, 2015Нефтьигаз113 В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности
    Exact
    [14]
    Suffix
    , в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  23. Start
    12875
    Prefix
    136221312329 112НефтьигазNo6, 2015 аб Рис. 2.Блок-схемы статического режима: а) блок-схема расчета BP-методом; б) блок-схема определения температур на тарелках No6, 2015Нефтьигаз113 В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса
    Exact
    [15]
    Suffix
    , в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  24. Start
    12915
    Prefix
    аб Рис. 2.Блок-схемы статического режима: а) блок-схема расчета BP-методом; б) блок-схема определения температур на тарелках No6, 2015Нефтьигаз113 В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости
    Exact
    [16]
    Suffix
    , в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  25. Start
    12941
    Prefix
    режима: а) блок-схема расчета BP-методом; б) блок-схема определения температур на тарелках No6, 2015Нефтьигаз113 В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме
    Exact
    [17]
    Suffix
    . В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси. Многокомпонентная смесь представлена в виде дискретного ряда узких углеводородных фракций, каждая из которых характеризуется средней температурой кипения.
    (check this in PDF content)

  26. Start
    13676
    Prefix
    В работе получен следующий вид аппроксимации кривой истинной температуры кипения (ИТК) нефти по экспериментальным данным: (4,017 10 )44 / 3,4(( 4,0179 10)/ )0,0016 ii Ti PsTT expi        (6) В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности
    Exact
    [14]
    Suffix
    , в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  27. Start
    13722
    Prefix
    вид аппроксимации кривой истинной температуры кипения (ИТК) нефти по экспериментальным данным: (4,017 10 )44 / 3,4(( 4,0179 10)/ )0,0016 ii Ti PsTT expi        (6) В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса
    Exact
    [15]
    Suffix
    , в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  28. Start
    13761
    Prefix
    кипения (ИТК) нефти по экспериментальным данным: (4,017 10 )44 / 3,4(( 4,0179 10)/ )0,0016 ii Ti PsTT expi        (6) В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости
    Exact
    [16]
    Suffix
    , в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  29. Start
    13788
    Prefix
    по экспериментальным данным: (4,017 10 )44 / 3,4(( 4,0179 10)/ )0,0016 ii Ti PsTT expi        (6) В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме
    Exact
    [17]
    Suffix
    . В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси. Многокомпонентная смесь представлена в виде дискретного ряда узких углеводородных фракций, каждая из которых характеризуется средней температурой кипения.
    (check this in PDF content)

  30. Start
    14530
    Prefix
    В работе получен следующий вид аппроксимации кривой истинной температуры кипения (ИТК) нефти по экспериментальным данным: (4,017 10 )44 / 3,4(( 4,0179 10)/ )0,0016 ii Ti PsTT expi        (6) В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности
    Exact
    [14]
    Suffix
    , в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  31. Start
    14575
    Prefix
    вид аппроксимации кривой истинной температуры кипения (ИТК) нефти по экспериментальным данным: (4,017 10 )44 / 3,4(( 4,0179 10)/ )0,0016 ii Ti PsTT expi        (6) В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса
    Exact
    [15]
    Suffix
    , в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  32. Start
    14615
    Prefix
    кипения (ИТК) нефти по экспериментальным данным: (4,017 10 )44 / 3,4(( 4,0179 10)/ )0,0016 ii Ti PsTT expi        (6) В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости
    Exact
    [16]
    Suffix
    , в интегральной форме [17]. В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси.
    (check this in PDF content)

  33. Start
    14641
    Prefix
    по экспериментальным данным: (4,017 10 )44 / 3,4(( 4,0179 10)/ )0,0016 ii Ti PsTT expi        (6) В работах разных авторов предлагаются следующие зависимости для определения фракционного состава: регрессионные модели по данным измерения плотности [14], в виде нормального распределения Гаусса [15], в виде параболической зависимости [16], в интегральной форме
    Exact
    [17]
    Suffix
    . В расчете физико-химических свойств сырья (ФХС) и однократного испарения (блок 2 на рис. 2а) применяется дифференциальный метод представления состава нефти как непрерывной смеси. Многокомпонентная смесь представлена в виде дискретного ряда узких углеводородных фракций, каждая из которых характеризуется средней температурой кипения.
    (check this in PDF content)

  34. Start
    15991
    Prefix
    до 3600С; гдеТi—заданная температура выкипанияi-ой фракции по ИТК до 3600С; гдеТi—заданная температура выкипанияi-ой фракции по ИТК до 3600С; Psi—потенциальное массовое содержаниеi-ой фракции до 3600С. Коэффициенты в (6) определялись с использованием метода наименьших квадратов. При сравнениирезультатов расчета фракционного состава по формуле (6) с данными ИТК девонской нефти
    Exact
    [18]
    Suffix
    cумма квадратов отклонений составляет 2,2665e–004. Полученный результат показывает, что уравнение (6) с хорошей точностью аппроксимирует кривые ИТК. Вид зависимостей температур конца кипенияТiи выхода фракцийPsiпо экспериментальным данным для девонской нефти приведен на рис. 3.
    (check this in PDF content)

  35. Start
    16911
    Prefix
    Psi—потенциальное массовое содержаниеi-ой фракции до 3600С. Коэффициенты в (6) определялись с использованием метода наименьших квадратов. При сравнениирезультатов расчета фракционного состава по формуле (6) с данными ИТК девонской нефти
    Exact
    [18]
    Suffix
    cумма квадратов отклонений составляет 2,2665e–004. Полученный результат показывает, что уравнение (6) с хорошей точностью аппроксимирует кривые ИТК. Вид зависимостей температур конца кипенияТiи выхода фракцийPsiпо экспериментальным данным для девонской нефти приведен на рис. 3.
    (check this in PDF content)

  36. Start
    18159
    Prefix
    Psi—потенциальное массовое содержаниеi-ой фракции до 3600С. Коэффициенты в (6) определялись с использованием метода наименьших квадратов. При сравнениирезультатов расчета фракционного состава по формуле (6) с данными ИТК девонской нефти
    Exact
    [18]
    Suffix
    cумма квадратов отклонений составляет 2,2665e–004. Полученный результат показывает, что уравнение (6) с хорошей точностью аппроксимирует кривые ИТК. Вид зависимостей температур конца кипенияТiи выхода фракцийPsiпо экспериментальным данным для девонской нефти приведен на рис. 3.
    (check this in PDF content)

  37. Start
    20469
    Prefix
    . измеренияКоличество Плотность сырья0,8235 Молекулярная масса сырьякг/моль351,2469 Мольная доля отгона0,2860 Объемный расходм3/c0,0172 Массовый расходкг/c14,5271 Мольный расходмоль/c0,0402 Теплотапарожидкостной смесикДж/с1,1589e+004 Массовая доля отгона0,0990 При расчете однократного испарения мольная доля отгона при заданных давлении и температуре смеси определялась из условия
    Exact
    [19]
    Suffix
    : , 1 , (1) 0 1(1) NCjмл fj jмлj xk ek      (7) гдеfjмлx,—мольные доли узкой фракции в сырье;eмл—величина мольного отгона;kj—константа равновесия для компонентов смеси. Для определения показателей качества нефтепродуктов предлагаются регрессионные модели, в которыхвыбранные показатели качества (температуры начала и конца кипения светлых фракций) рассматриваются как фу
    (check this in PDF content)