The 12 references without contexts in paper N. Pivovarova V., V. Belous V., В. Белоус В., Н. Пивоварова В. (2016) “Методы легковесного сжатия для хранения временных рядов в базах данных и их реализация на графических процессорах // Lightweight Compression Methods for Storing Time Series in Databases and Their GPU Implementation” / spz:neicon:technomag:y:2014:i:0:p:284-291

1
Белоус В.В. Электронные библиотеки // Инженерный вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. No 11. Режим доступа: http://engbul.bmstu.ru/doc/500497.html (дата обращения 01.09.2014).
(check this in PDF content)
2
Белоус В.В., Домников А.С. Интеллектуальный анализ данных в электронных обучающих системах // Инженерный вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. No 12. Режим доступа: http://engbul.bmstu.ru/doc/656610.html (дата обращения 01.09.2014).
(check this in PDF content)
3
Белоус В.В., Смирнова Е.В. Электронное обучение. Платформы и системы // Инженерный вестник. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. No 7. Режим доступа: http://engbul.bmstu.ru/doc/654234.html (дата обращения 01.09.2014).
(check this in PDF content)
4
Ключарев П.Г. Блочные шифры, основанные на обобщённых клеточных автоматах // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. No 12. С. 361374. DOI: 10.7463/0113.0517543
(check this in PDF content)
5
Ключарев П.Г. Криптографические хэш-функции, основанные на обобщённых клеточных автоматах // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. No 1. С. 161-172. DOI: 10.7463/0113.0534640
(check this in PDF content)
6
Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука: пер. с англ. М.: Техносфера, 2006. 365 с. [Salomon D. Data Compression. The Complete Reference. 3rd ed. Springer New York, 2004. DOI: 10.1007/b97635 ].
(check this in PDF content)
7
Эльшафеи М.А., Сидякин И.М. Применение метода адаптивного линейного предсказания для сжатия телеметрической информации // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2014. No 4. С. 354-366. DOI: 10.7463/0414.0707364
(check this in PDF content)
8
Chang F., Dean J., Ghemawat S., Hsieh W.C., Wallach D.A., Burrows M., Chandra T., Fikes A., Gruber R.E. Bigtable: A distributed storage system for structured data // ACM Transactions on Computer Systems (TOCS). 2008. Т. 26, no. 2. Art. no. 4. DOI: 10.1145/1365815.1365816
(check this in PDF content)
9
George L. HBase: the definitive guide. O'Reilly, 2011. 554 p.
(check this in PDF content)
10
Wlodarczyk T.W. Overview of Time Series Storage and Processing in a Cloud Environment // 2012 IEEE 4th International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom). IEEE, 2012. P. 625-628. DOI: 10.1109/CloudCom.2012.6427510
(check this in PDF content)
11
Zukowski M., Heman S., Nes N., Boncz P. Super-Scalar RAM-CPU Cache Compression // Proceedings of the 22nd International Conference on Data Engineering (ICDE '06). IEEE, 2006. P. 59. DOI: 10.1109/ICDE.2006.150 . Science and Education of the Bauman MSTU, 2014, no. 10, pp. 284–291. DOI: 10.7463/1014.0728338 Received: 30.09.2014 © Bauman Moscow State Technical Unversity Lightweight Compression Methods for Storing Time Series in Databases and Their GPU Implementation V.V. Belous 1,* , N. V. Pivovarova 1 1Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia Different lightweight methods for time series compression are discussed in the work. An approach to managing this compression is proposed, in the context of which a cascade of compression algorithms is c
(check this in PDF content)
12
126, 128, 130, 133, 134, 134, 135, 208, 211, 213, 214, 216, 217, 219, 219, 220. The following sequence of differences corresponds to it: 3, 2, 2, 3, 1, 0, 1, 73, 3, 2, 1, 2, 1, 2, 0, 1. Here each difference with a single exception can be coded with two bits. In this context, the techniques of coding with a variable amount of bits are typically used (e.g., a Huffman code,
(check this in PDF content)