The 7 linked references in paper N. Pivovarova V., V. Belous V., В. Белоус В., Н. Пивоварова В. (2016) “Методы легковесного сжатия для хранения временных рядов в базах данных и их реализация на графических процессорах // Lightweight Compression Methods for Storing Time Series in Databases and Their GPU Implementation” / spz:neicon:technomag:y:2014:i:0:p:284-291

  1. Ключарев П.Г. Блочные шифры, основанные на обобщённых клеточных автоматах // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. No 12. С. 361374. DOI: 10.7463/0113.0517543
  2. Ключарев П.Г. Криптографические хэш-функции, основанные на обобщённых клеточных автоматах // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. No 1. С. 161-172. DOI: 10.7463/0113.0534640
  3. Сэломон Д. Сжатие данных, изображений и звука: пер. с англ. М.: Техносфера, 2006. 365 с. [Salomon D. Data Compression. The Complete Reference. 3rd ed. Springer New York, 2004. DOI: 10.1007/b97635 ].
  4. Эльшафеи М.А., Сидякин И.М. Применение метода адаптивного линейного предсказания для сжатия телеметрической информации // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2014. No 4. С. 354-366. DOI: 10.7463/0414.0707364 (the paper at Socionet)
  5. Chang F., Dean J., Ghemawat S., Hsieh W.C., Wallach D.A., Burrows M., Chandra T., Fikes A., Gruber R.E. Bigtable: A distributed storage system for structured data // ACM Transactions on Computer Systems (TOCS). 2008. Т. 26, no. 2. Art. no. 4. DOI: 10.1145/1365815.1365816
  6. Wlodarczyk T.W. Overview of Time Series Storage and Processing in a Cloud Environment // 2012 IEEE 4th International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom). IEEE, 2012. P. 625-628. DOI: 10.1109/CloudCom.2012.6427510
  7. Zukowski M., Heman S., Nes N., Boncz P. Super-Scalar RAM-CPU Cache Compression // Proceedings of the 22nd International Conference on Data Engineering (ICDE '06). IEEE, 2006. P. 59. DOI: 10.1109/ICDE.2006.150 . Science and Education of the Bauman MSTU, 2014, no. 10, pp. 284–291. DOI: 10.7463/1014.0728338 Received: 30.09.2014 © Bauman Moscow State Technical Unversity Lightweight Compression Methods for Storing Time Series in Databases and Their GPU Implementation V.V. Belous 1,* , N. V. Pivovarova 1 1Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russia Different lightweight methods for time series compression are discussed in the work. An approach to managing this compression is proposed, in the context of which a cascade of compression algorithms is c