The 19 references with contexts in paper A. Tropchenko Yu., V. Batura A., А. Тропченко Ю., В. Батура А. (2016) “Модифицированный частотный алгоритм цифрового маркирования неподвижных изображений, стойкий к компрессии JPEG // The Modified Frequency Algorithm of Digital Watermarking of Still Images Resistant to JPEG Compression” / spz:neicon:technomag:y:2015:i:7:p:235-253

1
Грибунин В.Г., Оков И.Н., Туринцев В.И. Цифровая стеганография. М.: СОЛОНПресс, 2002. 272 с.
Total in-text references: 4
  1. In-text reference with the coordinate start=2057
    Prefix
    Цифровое маркирование – одно из направлений стеганографии (науки о сокрытии информации), которое представляет собой процесс встраивания в объект защиты (контейнер) невидимой человеческому глазу цифровой метки – цифрового водяного знака (ЦВЗ)
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Контейнер со встроенным в него ЦВЗ называется стеганоконтейнером. Существует большое количество вредоносных воздействий, направленных на уничтожение встроенного в стеганоконтейнер ЦВЗ.

  2. In-text reference with the coordinate start=3667
    Prefix
    частотного метода цифрового маркирования Elham, во втором разделе подробно описана модификация алгоритма, в третьем разделе описана методика анализа устойчивости, в четвертый раздел посвящен обсуждению результатов тестирования. 1 Выбор метода цифрового маркирования Методы цифрового маркирования по области встраивания ЦВЗ в контейнер делятся на пространственные и частотные
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Пространственные методы отличаются простотой реализации за счет встраивания ЦВЗ путем изменения яркости пикселов. Однако такие методы обладают слабой стойкостью к наиболее распространенным операциям обработки изображения: компрессии, зашумлению, фильтрации и т.д.

  3. In-text reference with the coordinate start=5096
    Prefix
    Среди алгоритмов, основанных на ДКП большую известность получили алгоритмы Cox [2] и Friedrich [3]. Алгоритм Cox внедряет ЦВЗ в виде последовательности вещественных чисел с нулевым средним и единичной дисперсией
    Exact
    [1]
    Suffix
    в частотные коэффициенты ДКП с наибольшей энергией. Алгоритм Friedrich примечателен тем, что осуществляет встраивание ЦВЗ как в среднечастотную, так и в низкочастотную область изображения, тем самым увеличивая количество атак, которым ЦВЗ может противостоять.

  4. In-text reference with the coordinate start=9279
    Prefix
    Наиболее значимые коэффициенты используются в качестве ключа, следовательно данный алгоритм [14] не могут служить доказательством авторства на изображение. Алгоритмы Bhatnagar [15] и Elham [16] относятся к закрытым стеганосистемам II типа, так как для извлечения ЦВЗ стеганодетектору необходимо исходное изображение
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Стеганосистемы закрытого типа являются перспективными [17] и имеют наибольшую устойчивость к вредоносным воздействиям. Алгоритм Bhatnagar [15] в качестве ЦВЗ использует сингулярные числа диагональной матрицы водяного знака, полученные по формуле: X = U*S*V’, где X – изображение, U и V – ортогональные матрицы, S – диагональная матрица сингулярных чисел, коэффициенты диагонали кото

2
Koch E., Zhao J. Towards Robust and Hidden Image Copyright Labeling // IEEE Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing. Greece, Halkidiki, 1995. P. 123–132.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=4950
    Prefix
    В частотных методах маркирования наибольшее распространение получили дискретное косинусное преобразование (ДКП) и дискретное вейвлет-преобразование (ДВП), что обусловлено их применением в форматах сжатия JPEG и JPEG2000 соответственно. Среди алгоритмов, основанных на ДКП большую известность получили алгоритмы Cox
    Exact
    [2]
    Suffix
    и Friedrich [3]. Алгоритм Cox внедряет ЦВЗ в виде последовательности вещественных чисел с нулевым средним и единичной дисперсией [1] в частотные коэффициенты ДКП с наибольшей энергией.

3
Fridrich J. Combining Low-Frequency and Spread Spectrum Watermarking // Proc. of the SPIE. Vol. 3456. Conference on Mathematics of Data/Image Coding, Compression and Encryption. 1998. P. 2-12. DOI: 10.1117/12.330355
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=4966
    Prefix
    В частотных методах маркирования наибольшее распространение получили дискретное косинусное преобразование (ДКП) и дискретное вейвлет-преобразование (ДВП), что обусловлено их применением в форматах сжатия JPEG и JPEG2000 соответственно. Среди алгоритмов, основанных на ДКП большую известность получили алгоритмы Cox [2] и Friedrich
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Алгоритм Cox внедряет ЦВЗ в виде последовательности вещественных чисел с нулевым средним и единичной дисперсией [1] в частотные коэффициенты ДКП с наибольшей энергией. Алгоритм Friedrich примечателен тем, что осуществляет встраивание ЦВЗ как в среднечастотную, так и в низкочастотную область изображения, тем самым увеличивая количество атак, которым ЦВЗ может противостоять.

  2. In-text reference with the coordinate start=7966
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит
    Exact
    [3]
    Suffix
    , бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

4
Илюшечкин Е.А. Некоторые способы повышения устойчивости цифровых водяных знаков к искажающим воздействиям // Вестник Омского университета. 2013. No 4. С. 217-220.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=5450
    Prefix
    Алгоритм Friedrich примечателен тем, что осуществляет встраивание ЦВЗ как в среднечастотную, так и в низкочастотную область изображения, тем самым увеличивая количество атак, которым ЦВЗ может противостоять. Однако два данных метода проявляют слабую устойчивость к компрессии JPEG высокого уровня
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Алгоритм Li Xua [5] осуществляют встраивание ЦВЗ за счет модификации частотных коэффициентов вейвлет-преобразования в LL субполосы. Для извлечения ЦВЗ не требуется исходное изображение. Стоит отметить, что данный алгоритм не обеспечивает достаточной устойчивости при сильном сжатии JPEG [6].

  2. In-text reference with the coordinate start=7980
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное
    Exact
    [4, 6-10, 11]
    Suffix
    или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

5
Xie L.H., Arce G.R. A Class of Authentication Digital Watermarks for Secure Multimedia Communication // IEEE Transaction on Image Processing. 2001. Vol. 10, no. 11. Р. 17541764. DOI: 10.1109/83.967402
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=5513
    Prefix
    Алгоритм Friedrich примечателен тем, что осуществляет встраивание ЦВЗ как в среднечастотную, так и в низкочастотную область изображения, тем самым увеличивая количество атак, которым ЦВЗ может противостоять. Однако два данных метода проявляют слабую устойчивость к компрессии JPEG высокого уровня [4]. Алгоритм Li Xua
    Exact
    [5]
    Suffix
    осуществляют встраивание ЦВЗ за счет модификации частотных коэффициентов вейвлет-преобразования в LL субполосы. Для извлечения ЦВЗ не требуется исходное изображение. Стоит отметить, что данный алгоритм не обеспечивает достаточной устойчивости при сильном сжатии JPEG [6].

6
Цзянь Ван. Исследование устойчивости цифровых водяных знаков-логотипов, внедряемых в статические изображения: автореф. дис. ... канд. техн. наук. СПб., 2010. 20 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=5797
    Prefix
    Алгоритм Li Xua [5] осуществляют встраивание ЦВЗ за счет модификации частотных коэффициентов вейвлет-преобразования в LL субполосы. Для извлечения ЦВЗ не требуется исходное изображение. Стоит отметить, что данный алгоритм не обеспечивает достаточной устойчивости при сильном сжатии JPEG
    Exact
    [6]
    Suffix
    . Алгоритмы, основанные на ДКП и ДВП обладают высокой вычислительной сложностью. Существенно меньшей вычислительной сложностью обладает дискретное преобразование Адамара (ДПА), другим преимуществом которого является простота аппаратной реализации.

  2. In-text reference with the coordinate start=7980
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное
    Exact
    [4, 6-10, 11]
    Suffix
    или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

7
Батура В.А., Тропченко А.Ю. Сравнительный анализ эффективности использования ортогональных преобразований в частотных алгоритмах маркирования цифровых изображений // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. No 6 (94). С. 106-112.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=6311
    Prefix
    Использование ДПА в алгоритмах цифрового маркирования обеспечивает устойчивость ЦВЗ, аналогичную ДКП, при этом достигается некоторое улучшение стойкости к изменению яркости стеганоконтейнера и эквализации его гистограммы
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Следовательно, использование ДПА в алгоритмах цифрового маркирования является предпочтительным. Рассмотрим преобразование Адамара и некоторые алгоритмы цифрового маркирования, основанные на данном преобразовании.

  2. In-text reference with the coordinate start=7980
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное
    Exact
    [4, 6-10, 11]
    Suffix
    или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

8
Maity S.P., Kundu M.K. Perceptually adaptive spread transform image watermarking scheme using Hadamard transform // Information Sciences. 2011. Vol. 181, no. 3. P. 450465. DOI: 10.1016/j.ins.2010.09.029
Total in-text references: 4
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=7980
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное
    Exact
    [4, 6-10, 11]
    Suffix
    или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

  3. In-text reference with the coordinate start=8406
    Prefix
    Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования. Для выбора областей встраивания ЦВЗ используются разные параметры, наиболее важным среди которых является энтропия изображения
    Exact
    [8, 9, 16]
    Suffix
    . Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера.

  4. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

9
Maity S.P., Kundu M.K. DHT domain digital watermarking with low loss in image informations // AEU-International Journal of Electronics and Communications. 2010. Vol. 64, iss. 3. P. 243-257. DOI: 10.1016/j.aeue.2008.10.004
Total in-text references: 4
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=7980
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное
    Exact
    [4, 6-10, 11]
    Suffix
    или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

  3. In-text reference with the coordinate start=8406
    Prefix
    Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования. Для выбора областей встраивания ЦВЗ используются разные параметры, наиболее важным среди которых является энтропия изображения
    Exact
    [8, 9, 16]
    Suffix
    . Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера.

  4. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

10
Saryazdi S., Nezamabadi-pour H. A Blind Digital Watermark in Hadamard Domain // International Journal of Computer, Information Science and Engineering. 2007. Vol. 1. P. 664667.
Total in-text references: 4
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=7980
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное
    Exact
    [4, 6-10, 11]
    Suffix
    или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

  3. In-text reference with the coordinate start=8010
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое
    Exact
    [10]
    Suffix
    изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

  4. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

11
Разинков Е.В., Латыпов Р.Х. Встраивание цифрового водяного знака в изображение с использованием комплексного преобразования Адамара // Вторая международная научная конференция по проблемам безопасности и противодействия терроризму (Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 25–26 октября 2006 г.): матер. М.: МЦНМО, 2006. С. 281-285.
Total in-text references: 6
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=7980
    Prefix
    Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются [816]. В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное
    Exact
    [4, 6-10, 11]
    Suffix
    или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования.

  3. In-text reference with the coordinate start=8045
    Prefix
    В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы
    Exact
    [11, 15]
    Suffix
    для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования. Для выбора областей встраивания ЦВЗ используются разные параметры, наиболее важным среди которых является энтропия изображения [8, 9, 16].

  4. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

  5. In-text reference with the coordinate start=10064
    Prefix
    Однако наличие сингулярных чисел только диагональной матрицы водяного знака в стеганоконтейнере не может являться доказательством авторства изображения, так как матрицы U и V содержат существенную информацию о ЦВЗ. Среди алгоритмов, основанных на ДПА, метод Elham
    Exact
    [11]
    Suffix
    , обладает хорошей устойчивостью к компрессии изображения среднего уровня [18]. Данный алгоритм относится к методам, использующим в качестве критерия выбора модифицируемых блоков их параметр энтропии.

  6. In-text reference with the coordinate start=31660
    Prefix
    По сравнению с исходным алгоритмом модифицированный Elham обладает устойчивостью к эквализации гистограммы изображения. Таблица 1. Устойчивость нового алгоритма к другим атакам Тип атаки Параметр атаки Модифицированный алгоритм Elham (Корреляция) Elham
    Exact
    [11]
    Suffix
    (Корреляци я) Среднечастотная фильтрация Окно 2×2 0,7058 0,5999 Окно 3×3 0,7492 0,8495 Окно 4×4 0,4360 0,4519 Фильтрация Винера Окно 2×2 0,9172 0,8994 Окно 3×3 0,8989 0,9420 Окно 6×6 0,5942 0,6187 Окно 8×8 0,4973 0,4267 Эквализация гистограммы - 0,8054 0,4930 Заключение Представленный в статье алгоритм цифрового маркирования полутоновых и цветных изображений на основе дискретн

12
Zhang Y., Lu Z.M., Zhao D.N. A blind Image Watermarking Scheme Using Fast Hadamard Transform // Information Technology Journal. 2010. Vol. 9, no. 7. P. 1369-1375.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

13
Latif A. A Watermarking Scheme Based on the Parametric Slant-Hadamard Transform // Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. 2011. Vol. 2, no. 4. P. 377-389.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

14
Md. Iqbal Hasan Sarker, Mohammad Ibrahim Khan. An Efficient Image Watermarking Scheme Using BFS Technique Based on Hadamard Transform // Smart Computing Review. 2013. Vol. 3, no. 5. P. 298-308. DOI: 10.6029/smartcr.2013.05.001
Total in-text references: 5
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

  3. In-text reference with the coordinate start=8768
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы [8-16] являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы
    Exact
    [14-16]
    Suffix
    демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1). Наиболее значимые коэффициенты используются в качестве ключа, следовательно данный алгоритм [14] не могут служить доказательством авторства на изображение.

  4. In-text reference with the coordinate start=8839
    Prefix
    С точки зрения устойчивости алгоритмы [8-16] являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker
    Exact
    [14]
    Suffix
    встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1). Наиболее значимые коэффициенты используются в качестве ключа, следовательно данный алгоритм [14] не могут служить доказательством авторства на изображение.

  5. In-text reference with the coordinate start=9051
    Prefix
    В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1). Наиболее значимые коэффициенты используются в качестве ключа, следовательно данный алгоритм
    Exact
    [14]
    Suffix
    не могут служить доказательством авторства на изображение. Алгоритмы Bhatnagar [15] и Elham [16] относятся к закрытым стеганосистемам II типа, так как для извлечения ЦВЗ стеганодетектору необходимо исходное изображение [1].

15
Bhatnagar G., Raman B. Robust Watermarking in Multiresolution Walsh-Hadamard Transform // 2009 IEEE International Advance Computing Conference (IACC’ 2009). IEEE Publ., 2009. P. 894-899. DOI: 10.1109/IADCC.2009.4809134
Total in-text references: 6
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=8045
    Prefix
    В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения. Некоторые методы
    Exact
    [11, 15]
    Suffix
    для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования. Для выбора областей встраивания ЦВЗ используются разные параметры, наиболее важным среди которых является энтропия изображения [8, 9, 16].

  3. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

  4. In-text reference with the coordinate start=8768
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы [8-16] являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы
    Exact
    [14-16]
    Suffix
    демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1). Наиболее значимые коэффициенты используются в качестве ключа, следовательно данный алгоритм [14] не могут служить доказательством авторства на изображение.

  5. In-text reference with the coordinate start=9140
    Prefix
    В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1). Наиболее значимые коэффициенты используются в качестве ключа, следовательно данный алгоритм [14] не могут служить доказательством авторства на изображение. Алгоритмы Bhatnagar
    Exact
    [15]
    Suffix
    и Elham [16] относятся к закрытым стеганосистемам II типа, так как для извлечения ЦВЗ стеганодетектору необходимо исходное изображение [1]. Стеганосистемы закрытого типа являются перспективными [17] и имеют наибольшую устойчивость к вредоносным воздействиям.

  6. In-text reference with the coordinate start=9421
    Prefix
    Алгоритмы Bhatnagar [15] и Elham [16] относятся к закрытым стеганосистемам II типа, так как для извлечения ЦВЗ стеганодетектору необходимо исходное изображение [1]. Стеганосистемы закрытого типа являются перспективными [17] и имеют наибольшую устойчивость к вредоносным воздействиям. Алгоритм Bhatnagar
    Exact
    [15]
    Suffix
    в качестве ЦВЗ использует сингулярные числа диагональной матрицы водяного знака, полученные по формуле: X = U*S*V’, где X – изображение, U и V – ортогональные матрицы, S – диагональная матрица сингулярных чисел, коэффициенты диагонали которой расположены в порядке убывания.

16
Shabanali Fami E., Samavi S., Rezaee Kaviani H., Molaei Radani Z. Adaptive Watermarking in Hadamard Transform Coefficients of Textured Image Blocks // 16th International Symposium on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP). 2012. Vol. 181. P. 503507.
Total in-text references: 7
  1. In-text reference with the coordinate start=7822
    Prefix
    Частотный коэффициент матрицы FN, находящийся в верхнем левом углу называется DC – коэффициентом и содержит наибольшую информацию о яркости блока. Остальные частотные составляющие называются AC-коэффициентами. Примерами алгоритмов цифрового маркирования, основанных на ДПА являются
    Exact
    [8- 16]
    Suffix
    . В качестве контейнера данные алгоритмы используют полутоновые изображения. Как правило, в качестве ЦВЗ выступает последовательность бит [3], бинарное [4, 6-10, 11] или полутоновое [10] изображения.

  2. In-text reference with the coordinate start=8406
    Prefix
    Некоторые методы [11, 15] для встраивания ЦВЗ вместо ДПА используют мультиразрешающее преобразование Адамара, являющееся менее сложным в вычислении аналогом вейвлет-преобразования. Для выбора областей встраивания ЦВЗ используются разные параметры, наиболее важным среди которых является энтропия изображения
    Exact
    [8, 9, 16]
    Suffix
    . Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера.

  3. In-text reference with the coordinate start=8664
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы
    Exact
    [8-16]
    Suffix
    являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы [14-16] демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1).

  4. In-text reference with the coordinate start=8768
    Prefix
    Энтропия определяет сложность текстуры изображения и с использованием этого параметра можно встроить ЦВЗ в наиболее значимые (и, следовательно, сохраняемые при сжатии) области контейнера. С точки зрения устойчивости алгоритмы [8-16] являются слабыми к JPEG компрессии высокого уровня. Однако среди данных методов алгоритмы
    Exact
    [14-16]
    Suffix
    демонстрируют лучшую устойчивость к компрессии. В методе Sarker [14] встраиванию подлежит только часть ЦВЗ (коэффициенты, значение которых заключены в интервале от -1 до 1). Наиболее значимые коэффициенты используются в качестве ключа, следовательно данный алгоритм [14] не могут служить доказательством авторства на изображение.

  5. In-text reference with the coordinate start=9152
    Prefix
    Наиболее значимые коэффициенты используются в качестве ключа, следовательно данный алгоритм [14] не могут служить доказательством авторства на изображение. Алгоритмы Bhatnagar [15] и Elham
    Exact
    [16]
    Suffix
    относятся к закрытым стеганосистемам II типа, так как для извлечения ЦВЗ стеганодетектору необходимо исходное изображение [1]. Стеганосистемы закрытого типа являются перспективными [17] и имеют наибольшую устойчивость к вредоносным воздействиям.

  6. In-text reference with the coordinate start=28712
    Prefix
    В результате для каждой атаке получалось усредненной значение корреляции на основе корреляции, полученной при маркировании 9 тестовых изображений. 4. Результаты тестирования Незаметность внедрения для модифицированного алгоритма Elham и исходный алгоритма Elham
    Exact
    [16]
    Suffix
    равна 43,2669 дБ и 43,7462 дБ соответственно, что означает низкий уровень вносимых искажений. Результаты тестирования устойчивости внедренного ЦВЗ приведены на рисунках 4 - 6 и в таблице. У каждого графика на оси абсцисс представлены значения параметра атаки, на оси ординат – коэффициент корреляции между встроенным ЦВЗ и извлеченным.

  7. In-text reference with the coordinate start=30088
    Prefix
    Устойчивость к компрессии JPEG2000 (рис. 4(б)) практически идентична стойкости исходного алгоритма Elham. Устойчивость к шуму Гаусса (рис. 5(а)) и шуму “Соль и перец” (рис. 5(б)) была существенно увеличена, по сравнению с первоначальным алгоритмом Elham
    Exact
    [16]
    Suffix
    и в дальнейшем улучшении не нуждается. При дисперсии шума Гаусса, равной 0,07 изображение теряет свою коммерческую ценность. а б Рис. 4. Устойчивость водяного знака к: а – JPEG сжатию; б – сжатию JPEG2000 а б Рис. 5.

17
Коханович Г.Ф. Пузыренко А.Ю. Компьютерная стеганография. Теория и практика. М.: МК-Пресс, 2006. 288 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9338
    Prefix
    Алгоритмы Bhatnagar [15] и Elham [16] относятся к закрытым стеганосистемам II типа, так как для извлечения ЦВЗ стеганодетектору необходимо исходное изображение [1]. Стеганосистемы закрытого типа являются перспективными
    Exact
    [17]
    Suffix
    и имеют наибольшую устойчивость к вредоносным воздействиям. Алгоритм Bhatnagar [15] в качестве ЦВЗ использует сингулярные числа диагональной матрицы водяного знака, полученные по формуле: X = U*S*V’, где X – изображение, U и V – ортогональные матрицы, S – диагональная матрица сингулярных чисел, коэффициенты диагонали которой расположены в порядке убывания.

18
Батура В.А., Тропченко А.Ю. Эффективность алгоритмов маркирования цифровых изображений в частотной области на основе дискретного преобразования Адамара // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57, No 4. С. 7-11.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10144
    Prefix
    Однако наличие сингулярных чисел только диагональной матрицы водяного знака в стеганоконтейнере не может являться доказательством авторства изображения, так как матрицы U и V содержат существенную информацию о ЦВЗ. Среди алгоритмов, основанных на ДПА, метод Elham [11], обладает хорошей устойчивостью к компрессии изображения среднего уровня
    Exact
    [18]
    Suffix
    . Данный алгоритм относится к методам, использующим в качестве критерия выбора модифицируемых блоков их параметр энтропии. Энтропия определяет сложность текстуры блока изображения.

19
Явна Д.В., Бабенко В.В. Психофизиологически обоснованный метод оценки количества информации в изображении // Инженерный вестник Дона. 2014. No 4. Режим доступа: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2014/2678 (дата обращения 01.06.2015). Science and Education of the Bauman MSTU,
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=22161
    Prefix
    Вычисляется энтропия блока по следующей формуле:    n i Epiip 1 log2 где pi – вероятность возникновения яркости i. Вероятность p, определяется на основе значений гистограммы частот появления пикселов в блоке
    Exact
    [19]
    Suffix
    и находится в интервале [0; 1]. Сумма вероятностей всех типов яркостей блока равна 1. Для встраивания выбираются блоки контейнера, энтропия которых не менее E1. Каждый блок подвергается ДКП по формуле 5.