The 3 reference contexts in paper P. Kutlunin E., S. Belim V., П. Кутлунин Е., С. Белим В. (2016) “Использование алгоритма кластеризации для разбиения изображения на односвязные области // Usage of Clustering Algorithm to Segment Image into Simply Connected Domains” / spz:neicon:technomag:y:2015:i:3:p:269-281

  1. Start
    1379
    Prefix
    Введение Проблема выделения на изображениях односвязных областей является актуальной при решении большого количества прикладных задач, таких как обработка спутниковых фотографий поверхности земли
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    , обработка снимков биологических объектов под микроскопом [3], обработка медицинских данных [4,5], локализация текста на изображениях [6, 7] и т.д. Задача разбиения цифровых изображений на связные области решалась в различных постановках для различных типов изображений.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    1451
    Prefix
    Введение Проблема выделения на изображениях односвязных областей является актуальной при решении большого количества прикладных задач, таких как обработка спутниковых фотографий поверхности земли [1, 2], обработка снимков биологических объектов под микроскопом
    Exact
    [3]
    Suffix
    , обработка медицинских данных [4,5], локализация текста на изображениях [6, 7] и т.д. Задача разбиения цифровых изображений на связные области решалась в различных постановках для различных типов изображений.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    1489
    Prefix
    Введение Проблема выделения на изображениях односвязных областей является актуальной при решении большого количества прикладных задач, таких как обработка спутниковых фотографий поверхности земли [1, 2], обработка снимков биологических объектов под микроскопом [3], обработка медицинских данных
    Exact
    [4,5]
    Suffix
    , локализация текста на изображениях [6, 7] и т.д. Задача разбиения цифровых изображений на связные области решалась в различных постановках для различных типов изображений. Классическая постановка задачи состоит в поиске связных областей на двуцветном черно-белом изображении.
    (check this in PDF content)