The 12 reference contexts in paper A. Guskov M., A. Krupnin E., E. Banin P., F. Sorokin D., А. Гуськов М., А. Крупнин Е., Е. Банин П., Ф. Сорокин Д. (2016) “Математическое моделирование потока крови в проточной части осевого насоса искусственного желудочка сердца // Mathematical Modeling of a Blood Flow in Flow Path of the Axial Pump of Ventricular Assist Device” / spz:neicon:technomag:y:2015:i:0:p:473-488

  1. Start
    2095
    Prefix
    За последние 15 лет в мире наблюдается рост сердечно-сосудистых заболеваний и большая часть этого роста приходится на развивающиеся страны. Самым эффективным методом лечения острых заболеваний сердца является пересадка донорского органа. По статистике
    Exact
    [1]
    Suffix
    количество пересадок донорского сердца в США не превышает 2 400 в год. За последние 23 года эта цифра менялась в диапазоне от 2000 до 2400 органов в год. Для обеспечения растущей потребности в лечении острых заболеваний сердечно-сосудистой системы необходима разработка устройств, позволяющих либо отказаться от пересадки сердца полностью, либо увелич
    (check this in PDF content)

  2. Start
    2965
    Prefix
    Об этом можно судить по большому количеству сертифицированных насосов вспомогательного кровообращения (НВК) [2 - 3]. Самыми перспективными системами являются НВК пульсирующего или постоянного потока
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Стоит отметить, что из-за своих габаритов пульсирующие насосы размещаются вне тела, при этом существенно уменьшая подвижность пациента. Исследования, проведенные в [5], демонстрируют более высокую выживаемость пациентов с насосами постоянного потока, поэтому с определенного момента миниатюрные НВК постоянного потока вытеснили пульсирующие НВК.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    3154
    Prefix
    Самыми перспективными системами являются НВК пульсирующего или постоянного потока [4]. Стоит отметить, что из-за своих габаритов пульсирующие насосы размещаются вне тела, при этом существенно уменьшая подвижность пациента. Исследования, проведенные в
    Exact
    [5]
    Suffix
    , демонстрируют более высокую выживаемость пациентов с насосами постоянного потока, поэтому с определенного момента миниатюрные НВК постоянного потока вытеснили пульсирующие НВК. Насосы постоянного потока делятся на три типа: осевые, центробежные и диагональные.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    6369
    Prefix
    параметры рабочих колес No рабочего колеса k 0 , 0 , 0 , мм , мм 1 1,1 55 58 65 19 10,45 2 1,25 65 75 28 15 3 1,45 65 75 33 16 4 1,45 75 75 33 16 5 1,45 50 75 33 16 6 1,45 40 78 33 16 Модель вязкости крови Основной механизм нелинейности закона состояния крови проявляется в нелинейной зависимости динамической вязкости  от скорости сдвига 
    Exact
    [6-8]
    Suffix
    . Здесь используется модель Карро-Яшида [9-11]:  1 1 0 n aa           , где , , an - экспериментально определяемые постоянные. Значения экспериментальных коэффициентов в законе Карро-Яшида для крови приведены в [10]: 1.902 с, 1.25, 0.22, 0.056 Па с, 0.00345 Па с. 0 an  Графическая зависимость    представлена на рис. 3.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    6413
    Prefix
    колеса k 0 , 0 , 0 , мм , мм 1 1,1 55 58 65 19 10,45 2 1,25 65 75 28 15 3 1,45 65 75 33 16 4 1,45 75 75 33 16 5 1,45 50 75 33 16 6 1,45 40 78 33 16 Модель вязкости крови Основной механизм нелинейности закона состояния крови проявляется в нелинейной зависимости динамической вязкости  от скорости сдвига  [6-8]. Здесь используется модель Карро-Яшида
    Exact
    [9-11]
    Suffix
    :  1 1 0 n aa           , где , , an - экспериментально определяемые постоянные. Значения экспериментальных коэффициентов в законе Карро-Яшида для крови приведены в [10]: 1.902 с, 1.25, 0.22, 0.056 Па с, 0.00345 Па с. 0 an  Графическая зависимость    представлена на рис. 3.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    6658
    Prefix
    Здесь используется модель Карро-Яшида [9-11]:  1 1 0 n aa           , где , , an - экспериментально определяемые постоянные. Значения экспериментальных коэффициентов в законе Карро-Яшида для крови приведены в
    Exact
    [10]
    Suffix
    : 1.902 с, 1.25, 0.22, 0.056 Па с, 0.00345 Па с. 0 an  Графическая зависимость    представлена на рис. 3. Рис. 3. Зависимость динамической вязкости крови от скорости сдвига в модели Карро-Яшида.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    7233
    Prefix
    Как видно из рис. 3, модель Карро-Яшида описывает кровь как неньютоновскую жидкость с предельными ньютоновскими состояниями, которым соответствует постоянное значение вязкости:   00 lim lim             . Важно отметить, что такое модельное представление достаточно хорошо согласуется с экспериментальными данными, представленными в
    Exact
    [6-8]
    Suffix
    . Модель турбулентности Значения безразмерного числа Рейнольдса в НВК осевого типа могут достигать Re 3.4 104 [12], потому можно говорить о развитом турбулентном течении в области рабочего колеса[13-19].
    (check this in PDF content)

  8. Start
    7360
    Prefix
    Важно отметить, что такое модельное представление достаточно хорошо согласуется с экспериментальными данными, представленными в [6-8]. Модель турбулентности Значения безразмерного числа Рейнольдса в НВК осевого типа могут достигать Re 3.4 104
    Exact
    [12]
    Suffix
    , потому можно говорить о развитом турбулентном течении в области рабочего колеса[13-19]. В работе используется гибридная модель турбулентности SST (Shear Stress Transformation), сочетающая достоинства k модели в пристеночной области и kмодели в области ядра потока.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    7455
    Prefix
    Модель турбулентности Значения безразмерного числа Рейнольдса в НВК осевого типа могут достигать Re 3.4 104 [12], потому можно говорить о развитом турбулентном течении в области рабочего колеса
    Exact
    [13-19]
    Suffix
    . В работе используется гибридная модель турбулентности SST (Shear Stress Transformation), сочетающая достоинства k модели в пристеночной области и kмодели в области ядра потока. Подробно данная модель описана в [20, 21].
    (check this in PDF content)

  10. Start
    7675
    Prefix
    В работе используется гибридная модель турбулентности SST (Shear Stress Transformation), сочетающая достоинства k модели в пристеночной области и kмодели в области ядра потока. Подробно данная модель описана в
    Exact
    [20, 21]
    Suffix
    . Дискретизация и граничные условия Сеточная модель НВК состоит из трех областей:  спрямителя потока (неподвижная область),  рабочего колеса (вращающаяся область),  диффузора (неподвижная область).
    (check this in PDF content)

  11. Start
    10477
    Prefix
    При выходе на режим с расходом 5 л/мин необходимый перепад обеспечивается конфигураций «2» при меньшей скорости вращения рабочего колеса (рис. 6 - 7), что уменьшает уровень травмы крови
    Exact
    [22]
    Suffix
    . Изменение угла входа лопатки при постоянном значении числа витков рабочего колеса вносит значительные изменения в создаваемый перепад давления (рис. 7-10).. В диапазоне от 3 до 5 л/мин наибольший перепад давления дает вариант «4» с наибольшим углом входа лопатки.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    12640
    Prefix
    Зависимость «КПД-Расход» НВК с конфигурацией рабочего колеса «2» Из графиков видно, что наилучший показатель КПД = 24.3% имеет конфигурация «2» с числом витков 1.25. Полученное значение не является максимальным (рис. 11). Сравнение эффективности полученной проточной части с результатами зарубежных исследований
    Exact
    [23-25]
    Suffix
    дает хорошее соответствие и позволяет сделать вывод о целесообразности дальнейшей оптимизации. Анализ зависимостей «КПД – Расход» для неизменного параметра числа витков при изменении параметра угла атаки показывает, что самое высокое значение КПД достигается при параметре угла атаки, равном 65 0 .
    (check this in PDF content)