The 7 reference contexts in paper A. Gurchenkov A., I. Shakhnov F., А. Гурченков А., И. Шахнов Ф. (2016) “Квантификация и агрегирование предпочтений, высказанных в вербальной форме членами коллектива экспертов // Preference Quantification and Aggregation Verbally Expressed by the Expert Group Members” / spz:neicon:technomag:y:2015:i:0:p:302-309

  1. Start
    2999
    Prefix
    Исходной информацией в данном случае служат качественные (вербальные) суждения пользователя (лица, принимающего решения, и/или работающих с ним экспертов) о той или иной степени предпочтительности рассматриваемых объектов при сравнении их друг с другом
    Exact
    [1]
    Suffix
    . В качестве действенного инструмента для решения данной задачи в работе [2] был предложен метод тернарных сравнений. В настоящей работе представлен один из возможных способов агрегирования мнений коллектива экспертов в той же задаче – задаче квантификации предпочтений, выраженных в вербальной форме.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    3076
    Prefix
    Исходной информацией в данном случае служат качественные (вербальные) суждения пользователя (лица, принимающего решения, и/или работающих с ним экспертов) о той или иной степени предпочтительности рассматриваемых объектов при сравнении их друг с другом [1]. В качестве действенного инструмента для решения данной задачи в работе
    Exact
    [2]
    Suffix
    был предложен метод тернарных сравнений. В настоящей работе представлен один из возможных способов агрегирования мнений коллектива экспертов в той же задаче – задаче квантификации предпочтений, выраженных в вербальной форме.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    3525
    Prefix
    работе представлен один из возможных способов агрегирования мнений коллектива экспертов в той же задаче – задаче квантификации предпочтений, выраженных в вербальной форме. В качестве базовой модели описания предпочтений используется метод тернарных сравнений. Подробный обзор иных методов описания предпочтений и их агрегирования дан в цикле работ А.И. Орлова
    Exact
    [3,4]
    Suffix
    . Метод тернарных сравнений [2] Согласно этому методу рассматриваемые объекты , , прежде всего, упорядочиваются и нумеруются в порядке убывания их предпочтительности (1) где символ « » означает «быть предпочтительнее, чем.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    3557
    Prefix
    В качестве базовой модели описания предпочтений используется метод тернарных сравнений. Подробный обзор иных методов описания предпочтений и их агрегирования дан в цикле работ А.И. Орлова [3,4]. Метод тернарных сравнений
    Exact
    [2]
    Suffix
    Согласно этому методу рассматриваемые объекты , , прежде всего, упорядочиваются и нумеруются в порядке убывания их предпочтительности (1) где символ « » означает «быть предпочтительнее, чем.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    4452
    Prefix
    Величины или , , должны быть определены эмпирическим путем самим пользователем или работающими с ним экспертами. Для измерения величин , разработаны очень простые порядковые и количественные шкалы
    Exact
    [2]
    Suffix
    . В простейшем случае порядковая шкала имеет пять упорядоченных градаций: {градация – объект по предпочтительности практически не отличается от объекта ; градация – объект по степени предпочтительности ближе к объекту , чем к объекту ; градация – по степени предпочтительности объект находится примерно посередине между объект
    (check this in PDF content)

  6. Start
    5870
    Prefix
    объект ближе к объекту , чем к объекту ; 2) с точки зрения предпочтительности объект ближе к объекту , чем к объекту ; 3) по своей предпочтительности объект находится примерно посередине между объектами и . Количественной характеристикой степени предпочтительности (интенсивности предпочтений) объекта является величина , равная
    Exact
    [2]
    Suffix
    (4) Обработка и агрегирование мнений экспертов Обобщим полученные выше результаты на случай, когда для оценки каждого из объектов привлекается свой коллектив экспертов, состоящий из членов, .
    (check this in PDF content)

  7. Start
    8585
    Prefix
    Примем, что (11) Величины определяются по специальным методикам, учитывающим такие факторы, как компетентность экспертов, их принадлежность к тем или иным научным школам, личный опыт участия в экспертизах, наличие заинтересованности в тех или иных результатах экспертизы и т.д.
    Exact
    [3, 4]
    Suffix
    . Вероятность , , т.е. мнения экспертов в отношении каждого объекта , должны быть получены от самых экспертов. Вероятностный закон (11) характеризует «разброс» мнений экспертов по поводу величины .
    (check this in PDF content)