The 9 reference contexts in paper L. Eremenko N., M. Belov L., V. Gorodnichev A., V. Nazarov V., Yu. Fedotov V., В. Городничев А., В. Назаров В., Л. Еременко Н., М. Белов Л., Ю. Федотов В. (2016) “Лазерный газоанализатор для мониторинга источников газовых загрязнений // Laser Gas-Analyser for Monitoring a Source of Gas Pollution” / spz:neicon:technomag:y:2015:i:0:p:221-234

  1. Start
    2265
    Prefix
    Лазерные газоанализаторы (на основе различных эффектов взаимодействия лазерного излучения с газами) являются наиболее эффективными для дистанционного или неконтактного измерения содержания газовых загрязнителей в земной атмосфере
    Exact
    [1-12]
    Suffix
    . 1. Постановка задачи При мониторинге конкретных источников антропогенных газовых загрязнений (за которыми ведется постоянное наблюдение из-за возможных выбросов загрязняющих веществ) лазерный газоанализатор должен периодически проводить стандартный (рутинный) анализ выбросов этих источников газовых загрязнений.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    3844
    Prefix
    поглощения загрязняющих веществ (характерных для потенциальных источников загрязнений) на возможных длинах волн измерения (заполненную для конкретного излучателя лазерного измерителя), а также алгоритмы оперативного поиска длин волн измерения и алгоритмы количественного анализа газовых смесей. В настоящее время разработаны различные приборы для лазерного газоанализа (см., например,
    Exact
    [1-12]
    Suffix
    ). Однако, многие важные для практики вопросы, связанные с разработкой информационного обеспечения лазерного газоанализатора для рутинных измерений остаются неясными. Наиболее важными из этих вопросов являются разработка алгоритма оперативного поиска длин волн измерения и алгоритма количественного газоанализа, учитывающего априорную информацию о контролируемом источнике з
    (check this in PDF content)

  3. Start
    5090
    Prefix
    Выбор длин волн измерения лазерного газоанализатора (когда измерения проводятся методом дифференциального поглощения и для определения концентрации одного газа требуется проведение лазерных измерений на двух длинах волн) проводится по следующей методике
    Exact
    [12]
    Suffix
    : 1. Для каждого газа, входящего в состав газовой смеси, выбирается две длины волны измерения, расположенные близко друг от друга, так что разность коэффициентов поглощения на этих длинах волн была по возможности наибольшей.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    6304
    Prefix
    Задача разработки алгоритма поиска спектральных каналов измерения для анализируемой газовой смеси является сложной и неоднозначной. Наиболее приемлемой (по отсутствию грубых ошибок и оперативности работы) является разработанная на основе математического моделирования эвристическая методика
    Exact
    [12]
    Suffix
    , требующая небольшого объема вычислений. На первом этапе для каждого газа выбираются такие две длины волны, для которых изменение коэффициента поглощения является по возможности максимальным, затем эти пары длин волн для каждого газа ранжируются в соответствии с параметром стоимости F (конкретное выражение для параметра стоимости может быть и другим):     
    (check this in PDF content)

  5. Start
    7518
    Prefix
    На втором этапе отбираются пары длин волн измерения, для которых параметр стоимости F максимален. На рис.1 показан пример работы описанного эвристического алгоритма и алгоритма, основанного на максимуме информационного расстояния
    Exact
    [12]
    Suffix
    , для газовой смеси, состоящей их двух компонент - аммиака и фреон 113. Рис.1 Пример работы эвристического алгоритма На рисунке кривые 1, 2 – спектры поглощения аммиака и фреона 113, соответственно; 3 - зависимость мощности 2CO лазера от длины волны излучения.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    9146
    Prefix
    В этом случае задача восстановления количественного состава смеси газов из результатов многоспектральных лазерных измерений сводится к решению системы линейных алгебраических уравнений (см., например,
    Exact
    [12]
    Suffix
    ). В матричной форме эта система уравнений имеет вид (считается, что ширина линий генерации лазера, используемого в газоанализаторе, много меньше ширины линий поглощения анализируемых газов): yKckWxa, (2) где W- матрица размерностью MM; x- M-мерный вектор (K компонент этого вектора соответствуют концентрациям газов с смеси, остальные – коэффициентам неселективного ослабления);
    (check this in PDF content)

  7. Start
    11528
    Prefix
    В условиях шума измерения обратный оператор матричного уравнения (2) может быть неустойчивым (малые случайные ошибки данных измерений могут приводить к большим выбросам восстановленных концентраций газов). Преодолеть эту трудность можно используя (при решении матричного уравнения (2)) алгоритмы обработки, основанные на методах решения некорректных математических задач (см., например,
    Exact
    [12-15]
    Suffix
    ). Среди методов решения некорректных математических задач наиболее подходящим для рутинного анализа конкретных источников газовых загрязнений является метод, основанный на байесовской оценке концентраций газовых компонент [15].
    (check this in PDF content)

  8. Start
    11763
    Prefix
    Среди методов решения некорректных математических задач наиболее подходящим для рутинного анализа конкретных источников газовых загрязнений является метод, основанный на байесовской оценке концентраций газовых компонент
    Exact
    [15]
    Suffix
    . Байесовская оценка искомого вектора x для уравнения лазерного газоанализа (2) находится при следующих предположениях [15]: 1. Вектор случайных ошибок  имеет нормальный закон распределения, нулевое среднее значение и корреляционную матрицу V, и некоррелирован с измеряемым сигналом. 2.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    11884
    Prefix
    Среди методов решения некорректных математических задач наиболее подходящим для рутинного анализа конкретных источников газовых загрязнений является метод, основанный на байесовской оценке концентраций газовых компонент [15]. Байесовская оценка искомого вектора x для уравнения лазерного газоанализа (2) находится при следующих предположениях
    Exact
    [15]
    Suffix
    : 1. Вектор случайных ошибок  имеет нормальный закон распределения, нулевое среднее значение и корреляционную матрицу V, и некоррелирован с измеряемым сигналом. 2. Искомый вектор x имеет априорное нормальное распределение с некоторым средним значением 0x и корреляционной матрицей 0N . 3.
    (check this in PDF content)