The 8 reference contexts in paper T. Volosatova M., V. Bulanov A., В. Буланов А., Т. Волосатова М. (2016) “Программный комплекс предварительной обработки изображений для обнаружения и распознавания изображений // Program complex of pretreatment imaging for detection and image recognition” / spz:neicon:technomag:y:2014:i:4:p:321-338

  1. Start
    1437
    Prefix
    Целью работы является разработка программного обеспечения автоматизированного рабочего места (АРМ), предназначенного для создания программ предобработки изображений с целью последующего обнаружения и распознавания объектов. В публикации приведены результаты аналитического обзора алгоритмов цифровой обработки изображений
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    , а также задач деконволюции, сегментации и фильтрации изображений. Рассмотрены алгоритмы компенсации смаза и дефокусировки [5,6]. Регистрация изображений местности, зачастую, должна производиться оперативно, без возможности повторения.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    1569
    Prefix
    В публикации приведены результаты аналитического обзора алгоритмов цифровой обработки изображений [1, 2], а также задач деконволюции, сегментации и фильтрации изображений. Рассмотрены алгоритмы компенсации смаза и дефокусировки
    Exact
    [5,6]
    Suffix
    . Регистрация изображений местности, зачастую, должна производиться оперативно, без возможности повторения. При этом условия фотосъемки не всегда позволяют получить качественные снимки.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    3834
    Prefix
    дефокусировки и смаза (решение обратной задачи); - ПО фильтрации; http://technomag.bmstu.ru/doc/707888.html 322 - ПО «сшивки кадров» для синтеза кадра (получение панорамы) из фрагментов. Рассмотрим последнюю группу программного обеспечения. 2. Восстановление дефокусировки и смаза Задача восстановления дефокусировки определятся интегральным уравнением Фредгольма первого рода
    Exact
    [3,4]
    Suffix
    (1) где sx, sy – пространственные координаты входной плоскости изображения, x, y – пространственные координаты плоскости регистрируемого изображения, p – вектор конструктивных параметров ОЭС; a, b – пределы интегрирования; k(p,x,sx,y,sy) – ядро интегрального уравнения, описывающего ОЭС (функция рассеяния точки или импульсный отклик системы
    (check this in PDF content)

  4. Start
    5047
    Prefix
    рассеяния точки можно принять в виде  Здесь - значение смаза. d Уравнение (1) в частотной области имеет вид K(u,v) G(u,v) = F(u,v), (2) где u,v – координаты в частотной области; K, G, F – Фурье-образы соответствующих функций; K(u,v) - оптическая передаточная функция. Для решения задачи (2) используем регуляризацию по Тихонову
    Exact
    [4,5]
    Suffix
    , когда в качестве функции W– регуляризирующего множителя берется функция * где – функция коплексно сопряженная оптической передаточной функ(,) Kuv ции; M(u,v) – неотрицательнозначная функция, например M(u,v)=1; α – параметр регуляризации.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    5508
    Prefix
    Спектральный метод основан на свойствах спектра смазанного изображения: в спектре присутствует характерная рябь, направленная по смазу и имеющая период, обратно пропорциональный модулю вектора (длине) смаза
    Exact
    [6]
    Suffix
    (рис. 2). http://technomag.bmstu.ru/doc/707888.html 323 Рис. 2. Спектр смазанного изображения Для удобного нахождения направления и длины смаза используем кепстр – вещественную часть преобразования Фурье от логарифма магнитуды спектра [7] (рис. 3).
    (check this in PDF content)

  6. Start
    5744
    Prefix
    : в спектре присутствует характерная рябь, направленная по смазу и имеющая период, обратно пропорциональный модулю вектора (длине) смаза [6] (рис. 2). http://technomag.bmstu.ru/doc/707888.html 323 Рис. 2. Спектр смазанного изображения Для удобного нахождения направления и длины смаза используем кепстр – вещественную часть преобразования Фурье от логарифма магнитуды спектра
    Exact
    [7]
    Suffix
    (рис. 3). На кепстре характерно проявляются два симметричных относительно центра негативных пика, отстоящие от центра на величину, равную длине смаза. Линия, соединяющая эти пики, дает представление о направлении смаза. а) б) Рис. 3.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    6110
    Prefix
    Линия, соединяющая эти пики, дает представление о направлении смаза. а) б) Рис. 3. Кепстр смазанного изображения: а – кепстр изображения; б – линия направления смаза. Градиентный метод определения направления смаза
    Exact
    [6]
    Suffix
    основан на том, что в направлении смаза градиент распределения амплитуды изображения ослаблен, в то время как в направлении, перпендикулярном смазу, величина градиента остается прежней.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    7049
    Prefix
    Если же использовать не градиенты, а границы объектов смазанного изображения, то они будут вытянуты вдоль линии смаза. Найдя преимущественное направление линий границ объектов можно определить направление смаза. Преимущественное направление линий можно определить с помощью преобразования Радона
    Exact
    [6]
    Suffix
    Преобразование Радона имеет простой геометрический смысл – это интеграл от функции f вдоль прямой, перпендикулярной вектору (cosθ; sinθ) и проходящей на расстоянии x от начала координат.
    (check this in PDF content)