The 12 reference contexts in paper G. Lavrova A., O. Korsun N., Г. Лаврова А., О. Корсун Н. (2016) “Современные методы реализации технологии 3D-аудио и оценка ее возможностей для улучшения звукового интерфейса кабины летательного аппарата // Contemporary methods for realization and estimation of efficiency of 3Daudio technology application for sound interface improvement of an aircraft cabin” / spz:neicon:technomag:y:2014:i:2:p:173-188

  1. Start
    2386
    Prefix
    Если вместе со звуковой сигнализацией об опасности выдавать направление, из которого она исходит, это позволит пилоту быстрее и точнее произвести необходимый маневр и усилить ситуационную безопасность полета
    Exact
    [5]
    Suffix
    . 1 Реализация технологии 3D-аудио и эксперименты по ее оценке Физиология пространственного слуха. Способность человека распознавать положение источника звука в пространстве может объясняться различными способами [2].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    2602
    Prefix
    выдавать направление, из которого она исходит, это позволит пилоту быстрее и точнее произвести необходимый маневр и усилить ситуационную безопасность полета [5]. 1 Реализация технологии 3D-аудио и эксперименты по ее оценке Физиология пространственного слуха. Способность человека распознавать положение источника звука в пространстве может объясняться различными способами
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Когда речь идет о смещении влево или право, факторами, способствующими распознаванию смещения, являются внутрислуховое отношение интенсивностей и внутрислуховая временная разность. Очевидно, что звук будет громче, и достигнет раньше ухо, ближе к которому расположен источник.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    2989
    Prefix
    Когда речь идет о смещении влево или право, факторами, способствующими распознаванию смещения, являются внутрислуховое отношение интенсивностей и внутрислуховая временная разность. Очевидно, что звук будет громче, и достигнет раньше ухо, ближе к которому расположен источник. Механизм такого распознавания прост и эффективен, и легко имитируется в наушниках. В частности, в
    Exact
    [3]
    Suffix
    описаны эксперименты с простыми видами сигналов (использовалось 2 вида гарнитуры, в том числе стандартные авиационные наушники) – состоящими из одной и нескольких частот, обработанными по такой схеме.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    4292
    Prefix
    Данное предположение подтверждается экспериментами, показавшими, что при заклеивании некоторых частей или всей ушной раковины, способность локализовать источник звука в частности в медианной плоскости ухудшается или пропадает, в то время как с открытой ушной раковиной человек способен на локализацию
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Алгоритм реализации технологии 3D-аудио. Для точного описания изменений спектра сигнала были введены такие понятия как Head Related Impulse Response (Антропозависимая Импульсная Характеристика) – HRIR и Head Related Transfer Function (Антропозависимая Передаточная Функция) – HRTF.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    5181
    Prefix
    Для измерения HRIR во внешние слуховые проходы вставляются специальные микрофонные датчики. Нередко данные измерения проводят не на человеке, а на манекене, так называемом KEMAR (Knowles Electronics Mannequin for Acoustic Research
    Exact
    [6]
    Suffix
    ), который имеет форму человеческого туловища, головы и ушных раковин. Динамики воспроизводят заранее подготовленный сигнал, который измеряется микрофонными датчиками, находящимися в ушном канале.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    6237
    Prefix
    Большинство измерений HRTF производится именно в дальнем поле. На данный момент самой полной общедоступной библиотекой HRIR является CIPIC HRTF Database лаборатории CIPIC Interface Laboratory at UC Davis
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Данной лабораторией были проведены измерения HRIR 45 человек на 25 различных азимутах и 50 возвышениях. Для получения эффекта 3D-аудио необходимо в реальном масштабе времени смоделировать преобразование моно-сигнала линейными цифровыми фильтрами с антропозависимыми импульсными характеристиками (HRIR) для левого и правого уха, соответствующими выбранному напр
    (check this in PDF content)

  7. Start
    7585
    Prefix
    свертки этих последовательностей для левого и правого уха (푠표푢푛푑 ∗ℎ푟푖푟푙푒푓푡 и 푠표푢푛푑 ∗ℎ푟푖푟푟푖푔 ℎ푡): 푠표푢푛 푑푙푒푓푡(푛) = ∑푠표푢푛푑(푚)∙ℎ푟푖푟푙푒푓푡(푛−푚)푛푚=0, 푠표푢푛 푑푟푖푔ℎ 푡(푛) = ∑푠표푢푛푑(푚)∙ℎ푟푖푟푟푖푔ℎ 푡(푛−푚)푛푚=0, 푛=0 . .푁+푀−2, где 푁 и 푀 – длины звукового сигнала и импульсной характеристики. Для вычисления свертки можно использовать функции conv или filter в программном математическом пакете Matlab
    Exact
    [9, 10]
    Suffix
    . В случаях, когда одна из последовательностей значительно длиннее другой удобнее использовать секционированные свертки, получаемые методом перекрытия с суммированием, либо методом перекрытия с накоплением [8].
    (check this in PDF content)

  8. Start
    7818
    Prefix
    В случаях, когда одна из последовательностей значительно длиннее другой удобнее использовать секционированные свертки, получаемые методом перекрытия с суммированием, либо методом перекрытия с накоплением
    Exact
    [8]
    Suffix
    . Для улучшения характеристик, связанным с быстродействием программного обеспечения, реализующего алгоритм, целесообразно выполнять свертку с помощью быстрого преобразования Фурье (БПФ). Для этого блоки звукового сигнала должны обрабатываться по схеме БПФ−1(БПФ(푠표푢푛푑_푏푙표푐푘)∙БПФ(ℎ푟푖푟)), где первый оператор означает обратное преобразование Фурье.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    8680
    Prefix
    Очевидно, что принцип, основанный на восприятии человеком изменений спектра звукового сигнала не применим к моночастотным и ограниченным по частотному составу сигналам, поскольку, как известно, для правильного определения местоположения в медианной плоскости звук должен быть широкополосным и содержать частоты от 7 кГц и выше
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Этому критерию соответствуют не все звуки, использующиеся в аварийной сигнализации современных летательных аппаратов, таким образом возникает задача выбора сигнала для реализации системы пространственных аудио-подсказок.
    (check this in PDF content)

  10. Start
    9491
    Prefix
    Данный сигнал содержит частоты выше 7 кГц, однако при попытке проводить эксперименты по распознаванию положения виртуального источника звука, испытуемые не ощущали перемещения звукового образа по высоте
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Таким образом, упомянутые условия являются необходимыми, но не достаточными. Рис. 2. Спектрограмма сигнала «Непрерывный удар колокола». Упомянутая ранее схема обработки звукового сигнала была реализована в Matlab 2013a, пользовательский интерфейс (рисунок 3) был создан с использованием библиотек .net в среде программирования Microsoft Visual Studio 2012, при этом использова
    (check this in PDF content)

  11. Start
    9952
    Prefix
    Упомянутая ранее схема обработки звукового сигнала была реализована в Matlab 2013a, пользовательский интерфейс (рисунок 3) был создан с использованием библиотек .net в среде программирования Microsoft Visual Studio 2012, при этом использовались антропозависимые импульсные характеристики из базы данных
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Интерфейс позволяет выбрать номер антропозависимой передаточной функции (HRTF) из базы данных, вид звукового сигнала (Sound), виртуальное положение источника звука из предусмотренных экспериментом положений.
    (check this in PDF content)

  12. Start
    14359
    Prefix
    при определении направления с градацией по точности 90° 0,885 0,91 0,88 0,87 Вертикаль: Оценка вероятности правильных распознаваний при определении направления с градацией по точности 45° 0,5 0,49 0,48 0,36 Статистический анализ результатов экспериментов. Для корректных выводов результаты по различным звуковым сигналам были оценены по методу проверки гипотезы
    Exact
    [12]
    Suffix
    «о равенстве процента брака в двух генеральных совокупностях». В нашем случае гипотеза касалась одинакового процента ошибок при оценивании испытуемыми положения виртуального источника звука. Критерий для оценки гипотезы равенства процента ошибок ppp==21: ) 11 (1)( 12 2 2 1 1 nn pp n x n x Z −+ − = , где критерий Z имеет нормальное нормированное распределение.
    (check this in PDF content)