The 20 references in paper A. Tropchenko Yu., V. Batura A., А. Тропченко Ю., В. Батура А. (2016) “Модифицированный частотный алгоритм цифрового маркирования неподвижных изображений, стойкий к компрессии JPEG // The Modified Frequency Algorithm of Digital Watermarking of Still Images Resistant to JPEG Compression” / spz:neicon:technomag:y:2015:i:7:p:235-253

1
Грибунин В.Г., Оков И.Н., Туринцев В.И. Цифровая стеганография. М.: СОЛОНПресс, 2002. 272 с.
(check this in PDF content)
2
Koch E., Zhao J. Towards Robust and Hidden Image Copyright Labeling // IEEE Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing. Greece, Halkidiki, 1995. P. 123–132.
(check this in PDF content)
3
Fridrich J. Combining Low-Frequency and Spread Spectrum Watermarking // Proc. of the SPIE. Vol. 3456. Conference on Mathematics of Data/Image Coding, Compression and Encryption. 1998. P. 2-12. DOI: 10.1117/12.330355
(check this in PDF content)
4
Илюшечкин Е.А. Некоторые способы повышения устойчивости цифровых водяных знаков к искажающим воздействиям // Вестник Омского университета. 2013. No 4. С. 217-220.
(check this in PDF content)
5
Xie L.H., Arce G.R. A Class of Authentication Digital Watermarks for Secure Multimedia Communication // IEEE Transaction on Image Processing. 2001. Vol. 10, no. 11. Р. 17541764. DOI: 10.1109/83.967402
(check this in PDF content)
6
Цзянь Ван. Исследование устойчивости цифровых водяных знаков-логотипов, внедряемых в статические изображения: автореф. дис. ... канд. техн. наук. СПб., 2010. 20 с.
(check this in PDF content)
7
Батура В.А., Тропченко А.Ю. Сравнительный анализ эффективности использования ортогональных преобразований в частотных алгоритмах маркирования цифровых изображений // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2014. No 6 (94). С. 106-112.
(check this in PDF content)
8
Maity S.P., Kundu M.K. Perceptually adaptive spread transform image watermarking scheme using Hadamard transform // Information Sciences. 2011. Vol. 181, no. 3. P. 450465. DOI: 10.1016/j.ins.2010.09.029
(check this in PDF content)
9
Maity S.P., Kundu M.K. DHT domain digital watermarking with low loss in image informations // AEU-International Journal of Electronics and Communications. 2010. Vol. 64, iss. 3. P. 243-257. DOI: 10.1016/j.aeue.2008.10.004
(check this in PDF content)
10
Saryazdi S., Nezamabadi-pour H. A Blind Digital Watermark in Hadamard Domain // International Journal of Computer, Information Science and Engineering. 2007. Vol. 1. P. 664667.
(check this in PDF content)
11
Разинков Е.В., Латыпов Р.Х. Встраивание цифрового водяного знака в изображение с использованием комплексного преобразования Адамара // Вторая международная научная конференция по проблемам безопасности и противодействия терроризму (Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 25–26 октября 2006 г.): матер. М.: МЦНМО, 2006. С. 281-285.
(check this in PDF content)
12
Zhang Y., Lu Z.M., Zhao D.N. A blind Image Watermarking Scheme Using Fast Hadamard Transform // Information Technology Journal. 2010. Vol. 9, no. 7. P. 1369-1375.
(check this in PDF content)
13
Latif A. A Watermarking Scheme Based on the Parametric Slant-Hadamard Transform // Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. 2011. Vol. 2, no. 4. P. 377-389.
(check this in PDF content)
14
Md. Iqbal Hasan Sarker, Mohammad Ibrahim Khan. An Efficient Image Watermarking Scheme Using BFS Technique Based on Hadamard Transform // Smart Computing Review. 2013. Vol. 3, no. 5. P. 298-308. DOI: 10.6029/smartcr.2013.05.001
(check this in PDF content)
15
Bhatnagar G., Raman B. Robust Watermarking in Multiresolution Walsh-Hadamard Transform // 2009 IEEE International Advance Computing Conference (IACC’ 2009). IEEE Publ., 2009. P. 894-899. DOI: 10.1109/IADCC.2009.4809134
(check this in PDF content)
16
Shabanali Fami E., Samavi S., Rezaee Kaviani H., Molaei Radani Z. Adaptive Watermarking in Hadamard Transform Coefficients of Textured Image Blocks // 16th International Symposium on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP). 2012. Vol. 181. P. 503507.
(check this in PDF content)
17
Коханович Г.Ф. Пузыренко А.Ю. Компьютерная стеганография. Теория и практика. М.: МК-Пресс, 2006. 288 с.
(check this in PDF content)
18
Батура В.А., Тропченко А.Ю. Эффективность алгоритмов маркирования цифровых изображений в частотной области на основе дискретного преобразования Адамара // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57, No 4. С. 7-11.
(check this in PDF content)
19
Явна Д.В., Бабенко В.В. Психофизиологически обоснованный метод оценки количества информации в изображении // Инженерный вестник Дона. 2014. No 4. Режим доступа: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2014/2678 (дата обращения 01.06.2015). Science and Education of the Bauman MSTU,
(check this in PDF content)
20
5, no. 07, pp. 235–253. DOI: 10.7463/0715.0780916 Received: 14.05.2015 Revised: 10.06.2015 © Bauman Moscow State Technical Unversity
(check this in PDF content)