The 25 references in paper A. Hahalin S., E. Sycheva A., I. Kiselev A., T. Petrova D., V. Yablokov E., Yu. Berchun V., А. Хахалин С., В. Яблоков Е., Е. Сычёва А., И. Киселёв А., Т. Петрова Д., Ю. Берчун В. (2016) “Применение технологии CUDA в задаче об определении матрицы жесткости // Using CUDA Technology for Defining the Stiffness Matrix in the Subspace of Eigenvectors” / spz:neicon:technomag:y:2015:i:7:p:129-145

1
Параллельные вычисления CUDA // NVIDIA: сайт. Режим доступа: http://www.nvidia.ru/object/cuda-parallel-computing-ru.html (дата обращения 09.06.2015).
(check this in PDF content)
2
APP SDK – A Complete Development Platform // AMD: website. Available: http://developer.amd.com/tools-and-sdks/opencl-zone/amd-accelerated-parallel-processingapp-sdk , accessed 15.06.2015.
(check this in PDF content)
3
Khronos Group, 25 Май 2014: промышленный консорциум // Википедия: сайт. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Khronos_Group (дата обращения 11.06.2015).
(check this in PDF content)
4
OpenCL, 22 Июля 2013. Википедия: сайт. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/OpenCL (дата обращения 15.06.2015).
(check this in PDF content)
5
C++ AMP (C++ Accelerated Massive Parallelism) // Microsoft: сайт компании. Режим доступа: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/hh265137.aspx (дата обращения 15.06.2015).
(check this in PDF content)
6
OpenACC: website. Available: http://www.openacc-standard.org/ , accessed 15.06.2015.
(check this in PDF content)
7
November 2014 // TOP500 list: website. Available at: http://www.top500.org/lists/2014/11 , accessed 21.05.2015.
(check this in PDF content)
8
Приложения для вычислений на GPU // NVIDIA: сайт. Режим доступа: http://www.nvidia.ru/object/gpu-computing-applications-ru.html (дата обращения 15.06.2015).
(check this in PDF content)
9
Шейдер (Shader). 18 Ноября 2005 // GameDev.ru — Разработка игр: сайт. Режим доступа: http://www.gamedev.ru/terms/Shader (дата обращения. 15.06.2015).
(check this in PDF content)
10
Using Shared Memory in CUDA C/C++, 28 January 2013 // NVIDIA CUDA Zone: website. Available at: http://devblogs.nvidia.com/parallelforall/using-shared-memory-cuda-cc/ , accessed 11.06.2015.
(check this in PDF content)
11
CUDA C Programming Guide, 5 March 2015 // NVIDIA Developer Zone: website. Available at: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide , accessed 15.06.2015.
(check this in PDF content)
12
Боресков А.В., Харланов А.А. Основы работы с технологией CUDA. М.: ДМК Пресс, 2010. 232 с.
(check this in PDF content)
13
Сандерс Дж., Кендрот Э. Технология CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров: пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2011. 232 с.
(check this in PDF content)
14
Казённов А.М. Основы технологии CUDA // Компьютерные исследования и моделирование. 2010. Т. 2, No 3. С. 295-308.
(check this in PDF content)
15
Bathe K.-J. The subspace iteration method – Revisited // Computers and Structures. 2013. Vol. 126, no. 15. P. 177-183. DOI: 10.1016/j.compstruc.2012.06.002
(check this in PDF content)
16
Вилсон Е., Батэ К. Численные методы анализа и метод конечных элементов: пер. с англ. М.: Стройиздат, 1982. 448 с.
(check this in PDF content)
17
Киселев А.С. Анализ эффективности методов расчета собственных частот трехмерных конструкций» // Труды 6-ой Российской НТК «Методы и программное обеспечение расчетов на прочность». 2010. С. 28-39.
(check this in PDF content)
18
Киселев А.С. Применение параллельных вычислений для повышения эффективности решения задач большой размерности в конечно-элементном программном комплексе UZOR 1.0 // Труды 8-ой Российской НТК «Методы и программное обеспечение расчетов на прочность». 2014. С. 117-131.
(check this in PDF content)
19
Карпенко А.П., Чернов С.К. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом предобуславливания на графических процессорных устройствах // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2013. No 1. С. 185-214. DOI: 10.7463/0113.0525190
(check this in PDF content)
20
Матвеева Н.О., Горбаченко В. И. Решение систем линейных алгебраических уравнений на графических процессорах с использованием технологии CUDA // Известия Пензенского государственного педагогического университета им. В.Г. Белинского. 2008. No 12. С. 115-120.
(check this in PDF content)
21
Ханкин К.М. Сравнение эффективности технологий OpenMP, NVIDIA CUDA И STARPU на примере задачи умножения матриц // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2013. Т. 13, No 1. С. 34-41.
(check this in PDF content)
22
cuSPARSE, 5 March 2015 // NVIDIA Developer: wwebsite. Available at: http://docs.nvidia.com/cuda/cusparse/#compressed-sparse-row-format-csr , accessed 28.06.2015.
(check this in PDF content)
23
Еременко С.Ю. Методы конечных элементов в механике деформируемых тел. Харьков: Изд-во "Основа" при Харьк. ун-те, 1991. 272 с.
(check this in PDF content)
24
Круглов В.Н., Папуловская Н.В., Чирышев А.В. Преимущества совместного использования CPU И CUDA-устройства // Фундаментальные исследования. 2014. No 8-2. С. 296-304.
(check this in PDF content)
25
Классификация Флинна // Лаборатория Параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ: сайт. Режим доступа: http://parallel.ru/computers/taxonomy/flynn.html (дата обращения 15.06.2015).
(check this in PDF content)