The 25 references in paper P. Kutlunin E., S. Belim V., П. Кутлунин Е., С. Белим В. (2016) “Использование алгоритма кластеризации для разбиения изображения на односвязные области // Usage of Clustering Algorithm to Segment Image into Simply Connected Domains” / spz:neicon:technomag:y:2015:i:3:p:269-281

1
Барталев С.А., Ховратович Т.С. Анализ возможностей применения методов сегментации спутниковых изображений для выявления изменений в лесах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8, No 1. С. 44-62.
(check this in PDF content)
2
Катаев С.Г., Кусков А.И. Проблемы исследования геофизических полей // Вестник ТГПУ. 2000. No 2 (15). С. 21-27. Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана 276
(check this in PDF content)
3
Yingying Deng, Qingmin Liao. An accurate segmentation method for white blood cell images // Proc. 2002 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE, 2002. P. 245-248. DOI: 10.1109/ISBI.2002.1029239
(check this in PDF content)
4
Абламейко С.В., Недзьведь А.М., Белоцерковский А.М., Руцкая Е.А. Сегментация трехмерных изображений компьютерной томографии на основе глобально-локальной информации // Вестник БГУ. Сер. 1. Физика. Математика. Информатика. 2009. No 1. С. 58-64.
(check this in PDF content)
5
Ying Y., Tian G.Y. Defects area segmentation for X-ray images // Proceedings of the 12th Chinese Automation & Computing Society Conference. UK, Loughborough, England, 2006. P. 155-158.
(check this in PDF content)
6
Андрианов А.И. Локализация текста на изображениях сложных графических сцен // Современные проблемы науки и образования. 2013. No 3. Режим доступа: URL:http://www.science-education.ru/109-r9311 (дата обращения 01.01.2015).
(check this in PDF content)
7
Epshtein B., Ofek E., Wexler Y. Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform // 23rd IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). San Francisco. IEEE, 2010. P. 2963-2970. DOI: 10.1109/CVPR.2010.5540041
(check this in PDF content)
8
Нарасимхан Р. Автоматический анализ сложных изображений: сб. переводов: пер. с англ. М.: Мир, 1969. 310 с.
(check this in PDF content)
9
Rosenfeld A. Picture Processing by Computer. Academic Press, N.Y.; London, 1969.
(check this in PDF content)
10
Башкиров О.А., Рудометова С.Б., Чудинович Б.М. Выделение и счет связных областей на дискретном изображении // Автоматика и телемеханика. 1972. No 11. С. 84-91.
(check this in PDF content)
11
He L., Chao Y., Suzuki Y., Wu K. Fast connected-component labeling // Pattern Recognition. 2009. Vol. 42, no. 9. P. 1977-1987. DOI: 10.1016/j.patcog.2008.10.013
(check this in PDF content)
12
Pietikainen M., Maenpaa T., Ojala T. Multiresolution gray-scale and rotation in variant texture classification with local binary patterns // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. Vol. 24, iss. 7. P. 971-987. DOI: 10.1109/TPAMI.2002.1017623
(check this in PDF content)
13
Haralick R.M., Shapiro L.G. Image segmentation techniques // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1985. Vol. 29, no. 1. P. 100-132. DOI: 10.1016/S0734189X(85)90153-7
(check this in PDF content)
14
Fu K. S., Mu J. K. A survey on image segmentation // Pattern Recognition. 1981. Vol. 13, no.1. P. 3-16. DOI: 10.1016/0031-3203(81)90028-5
(check this in PDF content)
15
Wang J.Z., Li J., Wiederhold G. SIMPLIcity: Semantics-Sensitive Integrated Matching for Picture Libraries // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2001. Vol. 23, no. 9. P. 947-963.
(check this in PDF content)
16
Wang J.Z., Du Y. Scalable Integrated Region-based Image Retrieval using IRM and Statistical Clustering // Proc. ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries. Roanoke, VA. ACM, 2001. P. 268-277. DOI: 10.1145/379437.379679 Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана 277
(check this in PDF content)
17
Буй Т.Т.Ч., Спицын В.Г. Анализ методов выделения краев на цифровых изображениях // Доклады ТУСУР. 2010. No 2 (22), ч. 2. С. 221-223.
(check this in PDF content)
18
Senthilkumaran N.A., Rajesh R. Study on Edge Detection Methods for Image Segmentation // Proceedings of the International Conference on Mathematics and Computer Science (ICMCS-2009). Vol. 1. 2009. P. 255-259.
(check this in PDF content)
19
Jianping Fan, Yau D.K.Y., Elmagarmid A.K., Aref W.G. Automatic image segmentation by integrating color-edge extraction and seeded region growing // IEEE Transactions on Image Processing. 2001. Vol. 10, iss. 10. P. 1454-1466. DOI: 10.1109/83.951532
(check this in PDF content)
20
Calderero F., Marques F. Region Merging Techniques Using Information Theory Statistical Measures // IEEE Transactions on Image Processing. 2010. Vol. 19, no. 6. P. 1567-1586. DOI: 10.1109/TIP.2010.2043008
(check this in PDF content)
21
Reyad Y.A., El-Zaart A., Mathkour H., Al-Zuair M. Image Thresholding Using Split and Merge Techniques with Log-Normal Distribution // Canadian Journal on Image Processing and Computer Vision. 2010. Vol.1, no.3. P. 36-45.
(check this in PDF content)
22
Haris K., Efstratiadis S.N., Maglaveras N., Katsaggelos A.K. Hybrid Image Segmentation Using Watersheds and Fast Region Merging// IEEE Transactions on Image Processing. 1998. Vol. 7, no. 12. P. 1684-1699. DOI: 10.1109/83.730380
(check this in PDF content)
23
Baraldi A., Blonda P. A Survey of Fuzzy Clustering Algorithms for Pattern Recognition – Part I // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part B: Cybernetics. 1999. Vol. 29, no. 6. P. 778-785. DOI: 10.1109/3477.809032
(check this in PDF content)
24
Veenman C. J., Reinders M. J. T., Backer E. A Maximum Variance Cluster Algorithm // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. Vol. 24, no. 9. P. 1273-1280. DOI: 10.1109/TPAMI.2002.1033218
(check this in PDF content)
25
Башков Е.А., Вовк О.Л. Кластеризация изображений методом дендрограмм // Наукові праці Донецького національного технічного університету «Проблеми моделювання та автоматизації проектування динамічних систем». No 78. Донецк: ДНТУ, 2005. С. 152161. Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана 278
(check this in PDF content)