The 10 references in paper P. Babkin S., Y. Pavlov N., П. Бабкин С., Ю. Павлов Н. (2016) “Анализ и сравнение объективных методов оценки качества изображений // Analysis and Comparison of Objective Methods for Image Quality Assessment” / spz:neicon:technomag:y:2014:i:9:p:203-215

1
Грег Хоффман. Моделирование человеческого зрения для объективной оценки качества изображения // MediaVision. Информационно-технический журнал. 2010. No 7. С. 43-45.
(check this in PDF content)
2
Дмитриев Н.И., Хрусталёв А.А. Система распознавания объектов, обеспечивающая работу бортовой системы технического зрения в реальном времени // Научнотехническая конференция «Техническое зрение в системах управления 2011»: тез. докл. М.: Изд-во «Ротапринт» ИКИ РАН, 2011. С. 40-47.
(check this in PDF content)
3
Miyahara M., Kotani K., Algazi V.R. Objective Picture Quality Scale (PQS) for Image Coding // IEEE Ttransactions on Communications. 1998. Vol. 46, no.9. P. 1215-1226. DOI: 10.1109/26.718563
(check this in PDF content)
4
Zhou Wang, Bovik A.C., Sheikh H.R., Simoncelli E.P. Image Quality Assessment: from Error Visibility to Structural Similarity // IEEE Transactions on Image Processing. 2004. Vol. 13, no. 4. P. 600-612. DOI: 10.1109/TIP.2003.819861
(check this in PDF content)
5
Zhou Wang, Bovik A.C., Simoncelli E.P. Multiscale structural similarity for image quality assessment // Conference Record of the Thirty-Seventh Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. Vol. 2. Pacific Grove, CA, Nov. 9-12, 2003. IEEE, 2004. P. 13981402. DOI: 10.1109/ACSSC.2003.1292216
(check this in PDF content)
6
Ashish Meshram. Speckle Noise Reduction in Ultrasound Images // Matlab Central: website, 11 Apr. 2013. Available at: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41240speckle-noise-reduction-in-ultrasound-images/content/dftuv.m , accessed 05.02.2014.
(check this in PDF content)
7
Айфичер Э., Джервис Б. Цифровая обработка сигналов. Практический подход. 2-е изд. М.: Вильямс, 2008, 992 с. [Ifeachor E.C., Jervis B.W. Digital Signal Processing: A Practical Approach. 2 nd ed. Prentice Hall, 2002. 934 p.]
(check this in PDF content)
8
Canny J. A computational approach to edge detection // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1986. Vol. PAMI-8, iss. 6. P. 679-698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851
(check this in PDF content)
9
Tzu-Heng Henry Lee. Edge Detection Analysis. Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan, ROC. Available at: http://disp.ee.ntu.edu.tw/henry/edge_detection.pdf , accessed 01.08.2014.
(check this in PDF content)
10
Рекомендация МСЭ-R ВТ.500-13 (01/2012). Методика субъективной оценки качества телевизионных изображений. Режим доступа: http://www.itu.int/pub/r-rec/en (дата обращения 23.02.2014). . Science and Education of the Bauman MSTU,
(check this in PDF content)