The 13 references in paper A. Karpenko P., D. Shibitov R., I. Sabitov A., S. Groshev V., А. Карпенко П., Д. Сабитов Р., И. Шибитов А., С. Грошев В. (2016) “Программная система PARETO RATING для оценки качества Парето-аппроксимации в задаче многокритериальной оптимизации // The PARETO RATING Software System for the Paretoapproximation Quality Assessment in Multi-criteria Optimization Problem” / spz:neicon:technomag:y:2014:i:7:p:193-214

1
Карпенко А.П., Семенихин А.С., Митина Е.В. Популяционные методы аппроксимации множества Парето в задаче многокритериальной оптимизации. Обзор // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2012. No 4. Режим доступа: http://www.technomag.edu.ru/doc/363023.html (дата обращения 01.06.2014).
(check this in PDF content)
2
Zitzler E., Deb K., Thiele L. Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results // Evolutionary Computation. 2000. Vol. 8, no. 2. P. 173-195. DOI: 10.1162/106365600568202
(check this in PDF content)
3
Белоус В.В., Грабик А.В., Грошев С.В., Шибитов И.А. Качество Паретоаппроксимации в задаче многокритериальной оптимизации // XVIII Байкальская Всероссийская конференция «Информационные и математические технологии в науке и управлении»: материалы. Ч. 1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. С. 6-12.
(check this in PDF content)
4
Белоус В.В., Грошев С.В., Карпенко А.П., Шибитов И.А. Программные системы для оценки качества Парето-аппроксимации в задаче многокритериальной оптимизации. Обзор // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2014. No 4. DOI: 10.7463/0414.0709198
(check this in PDF content)
5
Fonseca C.M., Grunert da Fonseca V., Hall A.O. Inferential performance assessment of stochastic optimizers and the attainment functions // In: Evolutionary Multi-Criterion Optimization. Proc. First International Conference, EMO 2001 / Zitzler E., Deb K., Thiele L., Coello C.A.C., Corne D., eds. Springer Berlin Heidelberg, 2001. P. 213-225. DOI: 10.1007/3-540-44719-9_15
(check this in PDF content)
6
Лотов А. В., Поспелова И. И. Многокритериальные задачи принятия решений: учеб. пособие. М.: МАКС Пресс, 2008. 197 c.
(check this in PDF content)
7
Density and approximations of -distribution for different testproblems // System Optimization: сайт. Режим доступа: http://www.tik.ee.ethz.ch/sop/download/supplementary/testproblems/ (дата обращения 01.06.2014).
(check this in PDF content)
8
Fonseca C. M., Fleming P. J. Genetic Algorithms for Multiobjective Optimization: Formulation, Discussion and Generalization // Proc. of the 5th International Conference on Genetic Algorithms, San Mateo, California, 1993. P. 416-423.
(check this in PDF content)
9
Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Boston, MA, USA: Addison-Wesley Longman Publishing Co., 1989. 201 p.
(check this in PDF content)
10
Conover W.J. Practical Nonparametric Statistic. 3rd ed. New York: John Wiley and Sons, 1999. 583 p.
(check this in PDF content)
11
Efron B., Tibshirani R. An introduction to the bootstrap. London: Chapman and Hall, 1993. 436 p.
(check this in PDF content)
12
Shaw K. J., Nortcliff A. L., Thompson M., Love J., Fleming P.J., Fonseca C.M. Assessing the Performance of Multiobjective Genetic Algorithms for Optimization of a Batch Process Scheduling Problem // Proc. of the 1999 Congress on Evolutionary Computation. CEC 99. Vol. 1. IEEE Service Center, 1999. P. 37-45. DOI: 10.1109/CEC.1999.781905
(check this in PDF content)
13
Knowles J. A summary-attainment-surface plotting method for visualizing the performance of stochastic multiobjective optimizers // Proc. of the 5th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2005. ISDA '05. IEEE, 2005. P.552-557. DOI: 10.1109/ISDA.2005.15
(check this in PDF content)