The 5 references with contexts in paper A. Rusin Yu., M. Abdulhameed, А. Русин Ю., М. Абдулхамед (2016) “УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ ИСПЫТАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ НА НАДЕЖНОСТЬ // EQUIPMENT DEPENDABILITY TEST MANAGEMENT” / spz:neicon:sustain:y:2014:i:3:p:27-42

1
ГОСТ 27.410–87. Надежность в технике. Методы контроля показателей надежности и планы контрольных испытаний на надежность. М.: Издательство стандартов, 1987. 79 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3515
    Prefix
    В условиях сокращения времени испытаний и количества испытуемых изделий, становится актуальным вопрос исследования достоверности оценок максимального правдоподобия (МП). Существует несколько разработанных планов испытаний. В данной статье рассмотрен план [N,U,T], который приведен в стандарте
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Согласно этому плану, одновременно испытывают N объектов, отказавшие во время испытаний объекты не восстанавливают и не заменяют, испытания прекращают по окончании времени наблюдений или достижения наработки Т для каждого не отказавшего объекта.

2
ГОСТ 27.402–95. Планы испытаний для контроля средней наработки до отказа (на отказ). Часть 1. Экспоненциальное распределение. М.: Издательство стандартов, 2002. 41 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3790
    Prefix
    Согласно этому плану, одновременно испытывают N объектов, отказавшие во время испытаний объекты не восстанавливают и не заменяют, испытания прекращают по окончании времени наблюдений или достижения наработки Т для каждого не отказавшего объекта. В обновленном стандарте
    Exact
    [2]
    Suffix
    , действующем в настоящее время, также существует план испытаний, подобный этому. Он называется планом, ограниченным продолжительностью наблюдений. При проведении испытаний по плану [N,U,T] формируются однократно цензурированные выборки наработок на отказ.

4
Бурдасов Е.И., Зарифьянц И.Д., Дворникова Н.Н. Об оценке параметров нормального распределения по случайно цензурированной выборке // Надежность и контроль качества. 1978. No 6. С.10-16.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8479
    Prefix
    : - степень цензурирования , где k – число полных случайных величин, N – число членов выборки. - коэффициент вариации , где S – оценка среднеквадратического отклонения всех случайных величин в выборке; – матожидание всех членов выборки. - коэффициент вариации полных случайных величин , где – оценка среднеквадратического отклонения полных случайных величин. - эмпирический коэффициент асимметрии
    Exact
    [4]
    Suffix
    . - коэффициент эксцесса , где – центральный момент четвертого порядка. Еще пять параметров представляют собой математические выражения, составленные из стандартных характеристик выборки: - отношение математического ожидания полных случайных величин к математическому ожиданию всех членов выборки . - отношение математического ожидания цензурированных случайных величин к математическому ожиданию

6
Петрович М.Л., Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1989.189 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=4675
    Prefix
    Использован следующий алгоритм формирования однократно цензурированной выборки: 1. Генерируется случайная величина t, распределенная по экспоненциальному закону распределения, рассчитываемая по формуле
    Exact
    [6]
    Suffix
    , где R – случайная величина, равномерно распределенная на интервале (0,1). 2. Полученные случайные величины сравниваются с заданным временем проведения испытаний T. Если t < T к моделируемой выборке добавляется случайная величина t, соответствующая наработке до отказа.

7
Русин А.Ю. Имитационное моделирование процессов возникновения отказов электрооборудования с целью повышения эффективности системы технического обслуживания и ремонта. Дисс. на соиск. канд. техн. наук. Тверь: ТГТУ, 1999. 214 с.
Total in-text references: 3
  1. In-text reference with the coordinate start=4469
    Prefix
    Для проведения исследований разработан алгоритм и подпрограмма моделирования процесса отказов на ЭВМ, возникающих при проведении испытаний по плану [N,U,T], к программе моделирования отказов оборудования и обработке полученных результатов, разработанной в
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Использован следующий алгоритм формирования однократно цензурированной выборки: 1. Генерируется случайная величина t, распределенная по экспоненциальному закону распределения, рассчитываемая по формуле [6] , где R – случайная величина, равномерно распределенная на интервале (0,1). 2.

  2. In-text reference with the coordinate start=5532
    Prefix
    Генерирование выборок выполнялось при следующих ограничениях 6 ≤ N < 10, q ≥ 0,5 10 ≤ N < 20, q ≥ 0,3 20 ≤ N ≤ 50, q ≥ 0,2 , где q – степень цензурирования выборки. Ограничения приняты в соответствии с рекомендациями
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Количество сформированных выборок V для каждого значения N равно 3000. По каждой выборке методом максимального правдоподобия рассчитывались оценки экспоненциального распределения и их относительные отклонения δ от истинных значений, которые использовались при генерации выборки. 29 , (1) где – истинное значение параметра экспоненциального распределения, – оценка максимального правдоподобия

  3. In-text reference with the coordinate start=7245
    Prefix
    В целом можно сделать вывод, что точность метода максимального правдоподобия при значениях N < 20 низка. Относительное отклонение оценок от истинных значений может достигать 5 и более, а половина всех оценок имеет отклонения больше 0,3 в зависимости от объема выборки. В работе
    Exact
    [7]
    Suffix
    предложена методика повышения точности оценок максимального правдоподобия по малым, многократно цензурированным выборкам, формирующимся в системе сбора информации об отказах оборудования в процессе его эксплуатации.