The 10 reference contexts in paper E. Novozhilov O., Е. Новожилов О. (2016) “ПРИНЦИП ПОСТРОЕНИЯ МАТРИЦ РИСКОВ // GUIDELINES FOR CONSTRUCTION OF A RISK MATRIX” / spz:neicon:sustain:y:2015:i:3:p:73-86

  1. Start
    726
    Prefix
    Ключевые слова: риск, матрица рисков, погрешность оценки риска, частота нежелательного события, размер последствий нежелательного события. Применительно к техническим системам риск рассматривается как сочетание вероятности (или частоты) нежелательного события и размера его последствий
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Измерителем риска является уровень риска, который определяется некоторым функционалом, связывающим вероятность (или частоту) нежелательного события и математическое ожидание размера последствий (ущерба) от возникновения данного события [1].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    968
    Prefix
    Измерителем риска является уровень риска, который определяется некоторым функционалом, связывающим вероятность (или частоту) нежелательного события и математическое ожидание размера последствий (ущерба) от возникновения данного события
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Наиболее часто данный функционал представляет собой произведение частоты возникновения нежелательного события и среднего размера его последствий [2, 3]: R = F × C. Однако, для задач по обработке риска представляет интерес не только значение уровня риска, но и соотношение его составляющих – частоты и последствий.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    1119
    Prefix
    Измерителем риска является уровень риска, который определяется некоторым функционалом, связывающим вероятность (или частоту) нежелательного события и математическое ожидание размера последствий (ущерба) от возникновения данного события [1]. Наиболее часто данный функционал представляет собой произведение частоты возникновения нежелательного события и среднего размера его последствий
    Exact
    [2, 3]
    Suffix
    : R = F × C. Однако, для задач по обработке риска представляет интерес не только значение уровня риска, но и соотношение его составляющих – частоты и последствий. Например, два риска могут иметь одинаковый уровень, но у первого высокая частота событий и небольшой размер последствий, а у второго – редкие события со значительными последствиями.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    2451
    Prefix
    Параметры матрицы зависят от области ее применения. Матрица риска имеет следующие основные параметры: - количество N категорий (интервалов значений) рисков. В источниках рекомендуется использование 3-х
    Exact
    [2, 4]
    Suffix
    или 4-х [1, 2, 5, 6] категорий рисков. В частности, ГОСТ Р 54505 [1] рекомендует 4 категории рисков (риск не принимаемый в расчет, допустимый, нежелательный, недопустимый). Соответственно, для N интервалов значений рисков требуется задать N-1 граничных уровней рисков (границы крайних областей, как правило, не ограничиваются): R1; R2;.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    2466
    Prefix
    Параметры матрицы зависят от области ее применения. Матрица риска имеет следующие основные параметры: - количество N категорий (интервалов значений) рисков. В источниках рекомендуется использование 3-х [2, 4] или 4-х
    Exact
    [1, 2, 5, 6]
    Suffix
    категорий рисков. В частности, ГОСТ Р 54505 [1] рекомендует 4 категории рисков (риск не принимаемый в расчет, допустимый, нежелательный, недопустимый). Соответственно, для N интервалов значений рисков требуется задать N-1 граничных уровней рисков (границы крайних областей, как правило, не ограничиваются): R1; R2;.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    2523
    Prefix
    Матрица риска имеет следующие основные параметры: - количество N категорий (интервалов значений) рисков. В источниках рекомендуется использование 3-х [2, 4] или 4-х [1, 2, 5, 6] категорий рисков. В частности, ГОСТ Р 54505
    Exact
    [1]
    Suffix
    рекомендует 4 категории рисков (риск не принимаемый в расчет, допустимый, нежелательный, недопустимый). Соответственно, для N интервалов значений рисков требуется задать N-1 граничных уровней рисков (границы крайних областей, как правило, не ограничиваются): R1; R2;.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    3527
    Prefix
    Категория рисков на матрице обычно обозначается определенным цветом, присваиваемым ячейке, которая принадлежит к данной категории; - количество m интервалов значений частот события (соответствует количеству ячеек матрицы по вертикали). ГОСТ Р 54505
    Exact
    [1]
    Suffix
    рекомендует 6 интервалов: событие маловероятное, крайне редкое, редкое, случайное, вероятное, частое. Для m интервалов шкалы частот требуется задать m+1 граничных значений, которые будут определяться заданными минимальным и максимальным значениями частоты события, а также выбранным масштабом шкалы частот; - количество n интервалов значений размеров последствий события (соответствует количеству
    (check this in PDF content)

  8. Start
    3975
    Prefix
    Для m интервалов шкалы частот требуется задать m+1 граничных значений, которые будут определяться заданными минимальным и максимальным значениями частоты события, а также выбранным масштабом шкалы частот; - количество n интервалов значений размеров последствий события (соответствует количеству ячеек матрицы по горизонтали). ГОСТ Р 54505
    Exact
    [1]
    Suffix
    рекомендует 4 интервала: размер последствий незначительный, несущественный, критический, катастрофический. Для n интервалов шкалы последствий требуется задать n+1 граничных значений, которые будут определяться заданными минимальным и максимальным значениями размеров последствий события, а также выбранным масштабом шкалы последствий.
    (check this in PDF content)

  9. Start
    5476
    Prefix
    Таким образом, далее целесообразно рассматривать график риска «частота-последствия» в логарифмических координатах и его привязку к ячейкам матрицы риска, в которой шкала риска, а также шкалы частот и последствий имеют логарифмический масштаб. Следует отметить, что матрица рисков обладает рядом недостатков, главным из которых является высокая погрешность оценки риска
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Поэтому целью данной статьи является рассмотрение подходов к построению матрицы рисков, позволяющих снизить погрешность представления результатов при заданных параметрах матрицы. Параметры ячейки матрицы в логарифмических координатах соответствуют следующим положениям (рис. 2): , где r1, r2 – минимальный и максимальный уровни рисков, отображаемые в ячейке; f1, f2 – минимальная и максималь
    (check this in PDF content)

  10. Start
    11698
    Prefix
    Отдельной задачей является присвоение числовых значений шкалам частот и последствий, привязанных к границам ячеек матрицы. При этом основным требованием является обеспечение необходимых диапазонов частот и последствий. Рассмотрим применение вышеизложенных положений на примере построения типовой матрицы риска
    Exact
    [1]
    Suffix
    , имеющей 4 категории рисков и размерность 6×4 (N = 4, m = 6, n = 4). При выборе тангенса угла наклона прямых R = const следует учитывать, что в соответствии с (2) условные диапазоны частот и последствий матрицы равны α⋅m и β⋅n.
    (check this in PDF content)