The 7 reference contexts in paper A. Rusin Yu., M. Abdulhameed, А. Русин Ю., М. Абдулхамед (2016) “УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ ИСПЫТАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ НА НАДЕЖНОСТЬ // EQUIPMENT DEPENDABILITY TEST MANAGEMENT” / spz:neicon:sustain:y:2014:i:3:p:27-42

  1. Start
    3515
    Prefix
    В условиях сокращения времени испытаний и количества испытуемых изделий, становится актуальным вопрос исследования достоверности оценок максимального правдоподобия (МП). Существует несколько разработанных планов испытаний. В данной статье рассмотрен план [N,U,T], который приведен в стандарте
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Согласно этому плану, одновременно испытывают N объектов, отказавшие во время испытаний объекты не восстанавливают и не заменяют, испытания прекращают по окончании времени наблюдений или достижения наработки Т для каждого не отказавшего объекта.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    3790
    Prefix
    Согласно этому плану, одновременно испытывают N объектов, отказавшие во время испытаний объекты не восстанавливают и не заменяют, испытания прекращают по окончании времени наблюдений или достижения наработки Т для каждого не отказавшего объекта. В обновленном стандарте
    Exact
    [2]
    Suffix
    , действующем в настоящее время, также существует план испытаний, подобный этому. Он называется планом, ограниченным продолжительностью наблюдений. При проведении испытаний по плану [N,U,T] формируются однократно цензурированные выборки наработок на отказ.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    4469
    Prefix
    Для проведения исследований разработан алгоритм и подпрограмма моделирования процесса отказов на ЭВМ, возникающих при проведении испытаний по плану [N,U,T], к программе моделирования отказов оборудования и обработке полученных результатов, разработанной в
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Использован следующий алгоритм формирования однократно цензурированной выборки: 1. Генерируется случайная величина t, распределенная по экспоненциальному закону распределения, рассчитываемая по формуле [6] , где R – случайная величина, равномерно распределенная на интервале (0,1). 2.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    4675
    Prefix
    Использован следующий алгоритм формирования однократно цензурированной выборки: 1. Генерируется случайная величина t, распределенная по экспоненциальному закону распределения, рассчитываемая по формуле
    Exact
    [6]
    Suffix
    , где R – случайная величина, равномерно распределенная на интервале (0,1). 2. Полученные случайные величины сравниваются с заданным временем проведения испытаний T. Если t < T к моделируемой выборке добавляется случайная величина t, соответствующая наработке до отказа.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    5532
    Prefix
    Генерирование выборок выполнялось при следующих ограничениях 6 ≤ N < 10, q ≥ 0,5 10 ≤ N < 20, q ≥ 0,3 20 ≤ N ≤ 50, q ≥ 0,2 , где q – степень цензурирования выборки. Ограничения приняты в соответствии с рекомендациями
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Количество сформированных выборок V для каждого значения N равно 3000. По каждой выборке методом максимального правдоподобия рассчитывались оценки экспоненциального распределения и их относительные отклонения δ от истинных значений, которые использовались при генерации выборки. 29 , (1) где – истинное значение параметра экспоненциального распределения, – оценка максимального правдоподобия
    (check this in PDF content)

  6. Start
    7245
    Prefix
    В целом можно сделать вывод, что точность метода максимального правдоподобия при значениях N < 20 низка. Относительное отклонение оценок от истинных значений может достигать 5 и более, а половина всех оценок имеет отклонения больше 0,3 в зависимости от объема выборки. В работе
    Exact
    [7]
    Suffix
    предложена методика повышения точности оценок максимального правдоподобия по малым, многократно цензурированным выборкам, формирующимся в системе сбора информации об отказах оборудования в процессе его эксплуатации.
    (check this in PDF content)

  7. Start
    8479
    Prefix
    : - степень цензурирования , где k – число полных случайных величин, N – число членов выборки. - коэффициент вариации , где S – оценка среднеквадратического отклонения всех случайных величин в выборке; – матожидание всех членов выборки. - коэффициент вариации полных случайных величин , где – оценка среднеквадратического отклонения полных случайных величин. - эмпирический коэффициент асимметрии
    Exact
    [4]
    Suffix
    . - коэффициент эксцесса , где – центральный момент четвертого порядка. Еще пять параметров представляют собой математические выражения, составленные из стандартных характеристик выборки: - отношение математического ожидания полных случайных величин к математическому ожиданию всех членов выборки . - отношение математического ожидания цензурированных случайных величин к математическому ожиданию
    (check this in PDF content)