The 5 reference contexts in paper V. Nikitaev G., A. Pronichev N., V. Vlasov A., S. Vlasova V., В. Никитаев Г., А. Проничев Н., В. Власов А., С. Власова В. (2016) “ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАЧЕСТВА И АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ПРИМЕРЕ КОМПЛЕКСА АТЛАНТ // QUALITY ASSURANCE AND RELIABILITY ANALYSIS OF INFORMATION MEASURING SYSTEMS EXEPLIFIED BY THE SYSTEM ATLANT” / spz:neicon:sustain:y:2014:i:1:p:21-29

  1. Start
    920
    Prefix
    Телемедицинская сеть построена на базе высокотехнологичных комплексов онкологической диагностики Атлант и объединяет многочисленных абонентов на территории России, таких как медсанчасти (МСЧ), научные центры, клинические больницы
    Exact
    [1]
    Suffix
    . В диагностическую сеть включены: НИЯУ МИФИ, Российский онкологический научный центр им. Н.Н.Блохина РАМН, ЦМСЧ No141 (г.Удомля, Калининская АЭС), МСЧ No135 (г. Десногорск, Смоленская АЭС), МСЧ No125 (г.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    8502
    Prefix
    Для автоматизированной диагностики разработаны алгоритмы принятия решений и создано специальное программное обеспечение, позволяющее представить изображения в нужном формате и качестве. Адекватность работы автоматизированной системы диагностики была подтверждена экспертами на практике, а также аналитически
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Проведенный эксперимент по оценке ошибок в диагностике с применением комплекса Атлант показал, что с применением комплекса молодые врачи допускали ошибку в сложных случаях диагностики лишь в 5% случаев, в то время как при самостоятельно проводимой диагностике (без применения комплекса) ошибки в сложных случаях составили 25%.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    10731
    Prefix
    в сети по имеющимся данным (результатам эксплуатации) можно дать оценку интенсивности отказов комплекса Атлант для отдельного пользователя: - проводилось N=2760 испытаний сеансов связи (время одного испытания T = 1 час); - два сеанса (n=2) оказались неудачными. В условиях экспоненциального закона распределения времени отказов оценка параметра λ получается методом максимального правдоподобия
    Exact
    [3]
    Suffix
    : , где ti – наблюдаемые в эксперименте времена отказов, i = 1, 2, ..., n, N – объем выборки, T – продолжительность испытаний. В нашем случае численное значение интенсивности отказов λ0, полученное по опытным данным, равно λ0 = 0,0007 (1/час).
    (check this in PDF content)

  4. Start
    11349
    Prefix
    Для построения верхней доверительной границы параметра λ учтем, что число n появляющихся отказов в работе системы распределено согласно биномиальному закону, который хорошо аппроксимируется законом Пуассона с параметром μ=NP. Для величины μ верхняя доверительная граница μB определяется из уравнения
    Exact
    [4]
    Suffix
    : , где α – уровень значимости. Данная граница вычислена и равна μB =5,3 при уровне значимости α=0,1 и числе отказов n=2. Это значение μB соответствует случайному событию, которое заключается в том, что это событие происходит при большом числе испытаний N=2760 и его можно рассматривать как сумму мало25 вероятных независимых событий, закон распределения числа появления каждого из них также явля
    (check this in PDF content)

  5. Start
    11930
    Prefix
    Это значение μB соответствует случайному событию, которое заключается в том, что это событие происходит при большом числе испытаний N=2760 и его можно рассматривать как сумму мало25 вероятных независимых событий, закон распределения числа появления каждого из них также является законом Пуассона с параметром μ1=λT. Закон Пуассона является воспроизводящим
    Exact
    [5]
    Suffix
    по параметру μ, поэтому μ=Nμ1. Поскольку между величинами μ1 и μ имеется взаимно однозначное соответствие , то верхняя доверительная граница μ1B для параметра μ1 равна и (1/час.) Важно отметить, что сбои со стороны центра управления телемедицинской сетью «РосатомФМБА-МИФИ», находящегося на кафедре «Компьютерные медицинские системы» НИЯУ МИФИ за весь период десятилетней эксплуатации не наб
    (check this in PDF content)