The 6 reference contexts in paper V. Volodarsky A., В. Володарский А. (2016) “ОПТИМИЗАЦИЯ ПРЕДУПРЕДИТЕЛЬНЫХ ЗАМЕН И РЕМОНТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ // OPTIMIZATION OF PREVENTIVE REPLACEMENTS AND REPAIR UNDER CONDITIONS OF UNCERTAINTY” / spz:neicon:sustain:y:2013:i:2:p:34-50

  1. Start
    4504
    Prefix
    Тогда задачу оптимизации можно сформулировать следующим образом: найти такие значения параметров ПЗ и ПР, при которых достигается минимум удельных эксплуатационных затрат и обеспечивается допустимый по условиям безопасности уровень надежности ТУ. С точки зрения математической формализации и общих подходов к ее решению задача оптимизации ПЗ и ПР относится к классу задач исследования операций
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Она сводится к нахождению таких значений управляемых параметров U, при которых в условиях воздействия неуправляемых Z и фиксированных W параметров целевая функция C(U,Z,W), определяющая удельные эксплуатационные затраты, принимает минимальное значение.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    8100
    Prefix
    Точность оптимизации можно оценить по отклонениям целевой функции от оптимального значения под действием интересующего нас параметра в виде коэффициента K = С / Со, где C- значение целевой функции при отклонении параметра; Cо – значение целевой функции при оптимальном значении параметра. Используя классификацию
    Exact
    [2]
    Suffix
    , исходную информацию в задачах оптимизации ПЗ и ПР можно разделить на четыре вида: 1) детерминированную; 2) вероятностно-определенную, когда известны функции и параметры распределения случайных величин; 3) вероятностно-неопределенную, когда функции распределения случайных величин неизвестны и 4) собственно неопределенную.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    10067
    Prefix
    Особые трудности на практике возникают при выборе функции распределения F из-за малого объема статистического материала об отказах ТУ. Определить функцию распределения существующим методом математической статистики
    Exact
    [3]
    Suffix
    можно при количестве отказов более пятидесяти. В этом случае информация о F будет вероятностно – определенной, а в противном случае – вероятностно – неопределенной, так как при этом можно получить несколько возможных функций распределения.
    (check this in PDF content)

  4. Start
    11423
    Prefix
    Расчетным путем можно определить только зону, внутри которой каждая периодичность ПЗ и ПР при тех или иных сочетаниях исходной информации будет оптимальной. Такая зона названа академиком Л.А.Мелентьевым «зоной неопределенности оптимальных решений»
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Практическое следствие неопределенности исходной информации состоит в том, что неоднозначность результатов решения оптимизационной задачи приводит к неопределенности при выборе параметров ПЗ и ПР. Очевидно, что в этих условиях окончательное решение должно приниматься людьми на эвристической основе и такой «субъективный» выбор при неопределенности исходной информации неизбежен.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    14092
    Prefix
    Детерминированная 2. Вероятностноопределенная 3. Вероятностнонеопределенная Известна F Известен V Известна Т 11 21 31 12 22 32 13 23 33 В настоящее время в теории надежности разработаны только методы решения задач 11
    Exact
    [4,5]
    Suffix
    и 31 [6]. Поскольку на практике при оптимизации ПЗ и ПР необходимая исходная информация является, как правило, вероятностно – определенной или вероятностно – неопределенной, наибольший интерес представляет разработка методов решения задач типов 12,13,22,23,32 и 33.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    14103
    Prefix
    Вероятностноопределенная 3. Вероятностнонеопределенная Известна F Известен V Известна Т 11 21 31 12 22 32 13 23 33 В настоящее время в теории надежности разработаны только методы решения задач 11 [4,5] и 31
    Exact
    [6]
    Suffix
    . Поскольку на практике при оптимизации ПЗ и ПР необходимая исходная информация является, как правило, вероятностно – определенной или вероятностно – неопределенной, наибольший интерес представляет разработка методов решения задач типов 12,13,22,23,32 и 33.
    (check this in PDF content)