The 8 references with contexts in paper G. Malov I., Г. Малов И. (2018) “ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПЕРЕОСНАЩЕНИЯ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА // ECONOMIC SUBSTANTIATION OF GRAIN PRODUCTION TECHNICAL RE-EQUIPMENT” / spz:neicon:stavapk:y:2017:i:4:p:143-149

1
Агаркова Л. В., Гурнович Т. Г., Берулава О. С. Обеспечение устойчивости воспроизводственных процессов в растениеводстве // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2010. No 2. С. 126–130.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3085
    Prefix
    В экономических исследованиях доказано, что полная загрузка техники в сочетании со значительными посевными площадями способствуют окупаемости капитальных вложений, связанных с ее покупкой хозяйствами, в сравнительно короткие периоды времени
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Расширенное воспроизводство МТП зернового производства осуществляется в условиях, определяемых конъюнктурой рынка сельскохозяйственных машин и техники. В таблице 1 приведена сравнительная характеристика представленных на рынке отечественных и зарубежных марок зерноуборочных комбайнов [3].

2
Агаркова Л. В., Чернышов П. Г. Государственное регулирование как основа формирования конкурентного зернового сегмента агропродовольственного рынка // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. 2012. No 4 (111). С. 173–180.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3085
    Prefix
    В экономических исследованиях доказано, что полная загрузка техники в сочетании со значительными посевными площадями способствуют окупаемости капитальных вложений, связанных с ее покупкой хозяйствами, в сравнительно короткие периоды времени
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Расширенное воспроизводство МТП зернового производства осуществляется в условиях, определяемых конъюнктурой рынка сельскохозяйственных машин и техники. В таблице 1 приведена сравнительная характеристика представленных на рынке отечественных и зарубежных марок зерноуборочных комбайнов [3].

3
Экономика формирования и воспроизводства технической базы растениеводства сельскохозяйственных организаций : монография / Ю. И. Бершицкий, П. В. Михайлушкин, Ю. К. Кастиди, В. В. Ивко. Краснодар : Просвещение-Юг, 2014. 261 с.
Total in-text references: 6
  1. In-text reference with the coordinate start=3423
    Prefix
    Расширенное воспроизводство МТП зернового производства осуществляется в условиях, определяемых конъюнктурой рынка сельскохозяйственных машин и техники. В таблице 1 приведена сравнительная характеристика представленных на рынке отечественных и зарубежных марок зерноуборочных комбайнов
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Цветом выделены показатели, отличающиеся наилучшими значениями в представленных рядах. К ключевым конкурентным преимуществам российской техники относятся невысокая стоимость, доступное сервисное обслуживание, возможность осуществления ремонтных мероприятий в самой сельскохозяйственной организации.

  2. In-text reference with the coordinate start=14700
    Prefix
    Это ставит задачу расчета дополнительного экономического эффекта от снижения потерь от дробления зерна и засоренности зернового вороха при использовании разномарочной техники с использованием известного методического подхода
    Exact
    [3]
    Suffix
    : 1. Разница в долях потерь зерна (οʟ) при уборке старым (ܲˍ ˔ሻ и новым комбайнами (ܲˍː): οʟܲൌˍ˔ܲെˍː. 2. Разница (ο ̇ଵ) между ценой реализации зерна (ʥ˓) и затратами на уборку единицы продукции (ʖ˖): ο ̇ൌ-ʥ˓െʖ˖. 3.

  3. In-text reference with the coordinate start=17461
    Prefix
    Сравнение экономических показателей для отбора зерноуборочных комбайнов взамен используемого СК-5 «Нива» целесообразно проводить по критериям сокращения затрат при осуществлении уборочных работ и снижения потребности в ГСМ и механизаторах. Потребность в механизаторах рассчитана по формуле
    Exact
    [3]
    Suffix
    ʡʝൌ ௌ ሺௐˠାʡ˒ሻ, (4) где S – площадь убираемой культуры; ܹˠ – эксплуатационная произво ди тельность комбайна, га/ч (варьируется в зависимости от модели); ʡ˒ – регламентируемый период уборки урожая (10–14 календарных дней, или 120–168 часов, в нашем расчете берем 120 ч).

  4. In-text reference with the coordinate start=17855
    Prefix
    ʡʝൌ ௌ ሺௐˠାʡ˒ሻ, (4) где S – площадь убираемой культуры; ܹˠ – эксплуатационная произво ди тельность комбайна, га/ч (варьируется в зависимости от модели); ʡ˒ – регламентируемый период уборки урожая (10–14 календарных дней, или 120–168 часов, в нашем расчете берем 120 ч). Стоимость потерь зерна за комбайном рассчитана по формуле
    Exact
    [3]
    Suffix
    ʞˍൌʢ˄ൈʟˍൈʥ˓, (5) где ʢ˄ – урожайность биологическая, ц/га (варьируется); ʟˍ – доля потерь зерна при уборке (варьируется); ʥ˓ – средняя цена реализации урожая, руб/ц (в хозяйстве – 901).

  5. In-text reference with the coordinate start=18416
    Prefix
    Для расчета стоимости потерь от дробления использована формула [4] ʞˇൌʢ˄݀ൈ௞ൈοʥ˓, (6) где ݀௞ – доля дробления зерна (варьируется); οʥ˓ – разница в цене продажи кондиционного и дробленого зерна, руб/ц (в нашем расчете 901–630 = 269). Расчет стоимости потерь от засоренности зерна выполняется по формуле
    Exact
    [3]
    Suffix
    ʞˊൌʢ˄ൈʥ˓ൈʙ௪, (7) где ʙ௪ – коэффициент изменения цены реализации в зависимости от засоренности зерна (0,005, или 0,5 %). Расчеты сведем в таблицу 5, в которой цветом отмечены выигрышные позиции [3, 5].

  6. In-text reference with the coordinate start=18652
    Prefix
    Расчет стоимости потерь от засоренности зерна выполняется по формуле [3] ʞˊൌʢ˄ൈʥ˓ൈʙ௪, (7) где ʙ௪ – коэффициент изменения цены реализации в зависимости от засоренности зерна (0,005, или 0,5 %). Расчеты сведем в таблицу 5, в которой цветом отмечены выигрышные позиции
    Exact
    [3, 5]
    Suffix
    . Таблица 5 – Сравнительная оценка экономической эффективности зерноуборочных комбайнов Показатель Марка комбайна Niva effect To r u m 74 0 Vector410 Claas Tu k a n o 450 ClaasLexion560 John Deere S690 Fendt 9460R Laverda M306 Цена, тыс. руб.36008900560016000 17200 22400 23300 19300 Потребность в механизаторах, чел.168139 5 4 4 7 Капитальные вложения, тыс. руб.57600 71200 72800 1

4
Официальный сайт Росагролизинг. URL: http://rosagroleasing.ru/upload/content_ pages/company/sozdanie_i_razvitie_mtk. pdf (дата обращения 28.08.2017).
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=4695
    Prefix
    наиболее часто приобретаемой предприятиями отечественного АПК техники зарубежного производства являются высокая степень надежности конструкций, производительность, наличие вспомогательных комплексов, облегчающих труд по уборке урожая. Треть покупаемых российскими сельхозтоваропроизводителями комбайнов – это комбайны фирм, представленных в таблице 2
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Таблица 1 – Технико-эксплуатационные и технологические показатели отечественных зерноуборочных комбайнов с учетом фактической урожайности озимой пшеницы Показатель Марка комбайна Нива ЭффектAcros 530Vector 410 Дон1500Б To r u m 74 0 Claas Tucano 450 Сорт пшеницыБатько Батько Фортуна Фортуна ТаняТаня Урожайность, ц/га58,852,457,861,949,450,3 Мощность двигателя, л.с.145250210235400299 Прои

  2. In-text reference with the coordinate start=18153
    Prefix
    Стоимость потерь зерна за комбайном рассчитана по формуле [3] ʞˍൌʢ˄ൈʟˍൈʥ˓, (5) где ʢ˄ – урожайность биологическая, ц/га (варьируется); ʟˍ – доля потерь зерна при уборке (варьируется); ʥ˓ – средняя цена реализации урожая, руб/ц (в хозяйстве – 901). Для расчета стоимости потерь от дробления использована формула
    Exact
    [4]
    Suffix
    ʞˇൌʢ˄݀ൈ௞ൈοʥ˓, (6) где ݀௞ – доля дробления зерна (варьируется); οʥ˓ – разница в цене продажи кондиционного и дробленого зерна, руб/ц (в нашем расчете 901–630 = 269). Расчет стоимости потерь от засоренности зерна выполняется по формуле [3] ʞˊൌʢ˄ൈʥ˓ൈʙ௪, (7) где ʙ௪ – коэффициент изменения цены реализации в зависимости от засоренности

5
Научно-практические рекомендации по выбору наиболее конкурентоспособных зерноуборочных комбайнов для сельхозпроизводителей зоны Кубани / Департамент сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края. ФГНУ «Российский НИИ информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению АПК». Краснодар : КубНИИТиМ, 2009. 76 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=8999
    Prefix
    Хозяйства в целях исследования и обоснования рекомендаций по выбору техники и организационной формы ее наиболее эффективного использования группируются в соответствии с представленной схемой (рис.). На наш взгляд и с учетом рекомендаций, разработанных учеными ФГБНУ «Росинформагротех»
    Exact
    [5]
    Suffix
    и другими исследованиями отечественных ученых [6], при построении оптимизационных схем целесообразно принимать в расчет такие факторы, как: урожайность, уборочная площадь, экономический потенциал сельскохозяйственной организации, индикатором которого выступает норма рентабельности.

  2. In-text reference with the coordinate start=18652
    Prefix
    Расчет стоимости потерь от засоренности зерна выполняется по формуле [3] ʞˊൌʢ˄ൈʥ˓ൈʙ௪, (7) где ʙ௪ – коэффициент изменения цены реализации в зависимости от засоренности зерна (0,005, или 0,5 %). Расчеты сведем в таблицу 5, в которой цветом отмечены выигрышные позиции
    Exact
    [3, 5]
    Suffix
    . Таблица 5 – Сравнительная оценка экономической эффективности зерноуборочных комбайнов Показатель Марка комбайна Niva effect To r u m 74 0 Vector410 Claas Tu k a n o 450 ClaasLexion560 John Deere S690 Fendt 9460R Laverda M306 Цена, тыс. руб.36008900560016000 17200 22400 23300 19300 Потребность в механизаторах, чел.168139 5 4 4 7 Капитальные вложения, тыс. руб.57600 71200 72800 1

6
Методика экономической оценки технологий и машин в сельском хозяйстве / В. И. Драгайцев, Н. М. Морозов, А. А. Полухин [и др.] М., 2010.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9056
    Prefix
    Хозяйства в целях исследования и обоснования рекомендаций по выбору техники и организационной формы ее наиболее эффективного использования группируются в соответствии с представленной схемой (рис.). На наш взгляд и с учетом рекомендаций, разработанных учеными ФГБНУ «Росинформагротех» [5] и другими исследованиями отечественных ученых
    Exact
    [6]
    Suffix
    , при построении оптимизационных схем целесообразно принимать в расчет такие факторы, как: урожайность, уборочная площадь, экономический потенциал сельскохозяйственной организации, индикатором которого выступает норма рентабельности.

7
Бершицкий Ю. И., Кастиди Ю. К., Тюпаков К. Э. Особенности экономической оценки зерноуборочной техники // Научный журнал КубГАУ. 2015. No 111(07). С. 287–298. URL: http://ej.kubagro. ru/2015/07/pdf/17.pdf.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11700
    Prefix
    Сопоставим параметры рекомендуемого к приобретению типовой организацией и фактически эксплуатируемого комбайнов в таблице 3, из которой видно заметное превосходство комбайна немецкого бренда по производительности, мощности и другим техническим показателям, что, безусловно, влияет на урожайность зерновых культур, валовые сборы и эффективность производства
    Exact
    [7, 8]
    Suffix
    . Таблица 3 – Сравнительная характеристика технических параметров зерноуборочных комбайнов СК-5 «Нива» и John Deer S 690 ПоказательЕд. изм.СК-5 «Нива»John Deer S 690 Ширина захвата жатким49,15 Диаметр барабана молотильной системымм485750 Угол охвата декиград.128151 Клавиши соломотрясашт.46 Ступени продувки вентиляторашт.22 Объем бункерал30006000 Двигатель×СМД-17КJonh Deer PowerTech Мощность двиг

8
Бурак П. И., Санду И. С., Полухин А. А.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11700
    Prefix
    Сопоставим параметры рекомендуемого к приобретению типовой организацией и фактически эксплуатируемого комбайнов в таблице 3, из которой видно заметное превосходство комбайна немецкого бренда по производительности, мощности и другим техническим показателям, что, безусловно, влияет на урожайность зерновых культур, валовые сборы и эффективность производства
    Exact
    [7, 8]
    Suffix
    . Таблица 3 – Сравнительная характеристика технических параметров зерноуборочных комбайнов СК-5 «Нива» и John Deer S 690 ПоказательЕд. изм.СК-5 «Нива»John Deer S 690 Ширина захвата жатким49,15 Диаметр барабана молотильной системымм485750 Угол охвата декиград.128151 Клавиши соломотрясашт.46 Ступени продувки вентиляторашт.22 Объем бункерал30006000 Двигатель×СМД-17КJonh Deer PowerTech Мощность двиг