The 12 reference contexts in paper G. Malov I., Г. Малов И. (2018) “ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ПЕРЕОСНАЩЕНИЯ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА // ECONOMIC SUBSTANTIATION OF GRAIN PRODUCTION TECHNICAL RE-EQUIPMENT” / spz:neicon:stavapk:y:2017:i:4:p:143-149

  1. Start
    3085
    Prefix
    В экономических исследованиях доказано, что полная загрузка техники в сочетании со значительными посевными площадями способствуют окупаемости капитальных вложений, связанных с ее покупкой хозяйствами, в сравнительно короткие периоды времени
    Exact
    [1, 2]
    Suffix
    . Расширенное воспроизводство МТП зернового производства осуществляется в условиях, определяемых конъюнктурой рынка сельскохозяйственных машин и техники. В таблице 1 приведена сравнительная характеристика представленных на рынке отечественных и зарубежных марок зерноуборочных комбайнов [3].
    (check this in PDF content)

  2. Start
    3423
    Prefix
    Расширенное воспроизводство МТП зернового производства осуществляется в условиях, определяемых конъюнктурой рынка сельскохозяйственных машин и техники. В таблице 1 приведена сравнительная характеристика представленных на рынке отечественных и зарубежных марок зерноуборочных комбайнов
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Цветом выделены показатели, отличающиеся наилучшими значениями в представленных рядах. К ключевым конкурентным преимуществам российской техники относятся невысокая стоимость, доступное сервисное обслуживание, возможность осуществления ремонтных мероприятий в самой сельскохозяйственной организации.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    4695
    Prefix
    наиболее часто приобретаемой предприятиями отечественного АПК техники зарубежного производства являются высокая степень надежности конструкций, производительность, наличие вспомогательных комплексов, облегчающих труд по уборке урожая. Треть покупаемых российскими сельхозтоваропроизводителями комбайнов – это комбайны фирм, представленных в таблице 2
    Exact
    [4]
    Suffix
    . Таблица 1 – Технико-эксплуатационные и технологические показатели отечественных зерноуборочных комбайнов с учетом фактической урожайности озимой пшеницы Показатель Марка комбайна Нива ЭффектAcros 530Vector 410 Дон1500Б To r u m 74 0 Claas Tucano 450 Сорт пшеницыБатько Батько Фортуна Фортуна ТаняТаня Урожайность, ц/га58,852,457,861,949,450,3 Мощность двигателя, л.с.145250210235400299 Прои
    (check this in PDF content)

  4. Start
    8999
    Prefix
    Хозяйства в целях исследования и обоснования рекомендаций по выбору техники и организационной формы ее наиболее эффективного использования группируются в соответствии с представленной схемой (рис.). На наш взгляд и с учетом рекомендаций, разработанных учеными ФГБНУ «Росинформагротех»
    Exact
    [5]
    Suffix
    и другими исследованиями отечественных ученых [6], при построении оптимизационных схем целесообразно принимать в расчет такие факторы, как: урожайность, уборочная площадь, экономический потенциал сельскохозяйственной организации, индикатором которого выступает норма рентабельности.
    (check this in PDF content)

  5. Start
    9056
    Prefix
    Хозяйства в целях исследования и обоснования рекомендаций по выбору техники и организационной формы ее наиболее эффективного использования группируются в соответствии с представленной схемой (рис.). На наш взгляд и с учетом рекомендаций, разработанных учеными ФГБНУ «Росинформагротех» [5] и другими исследованиями отечественных ученых
    Exact
    [6]
    Suffix
    , при построении оптимизационных схем целесообразно принимать в расчет такие факторы, как: урожайность, уборочная площадь, экономический потенциал сельскохозяйственной организации, индикатором которого выступает норма рентабельности.
    (check this in PDF content)

  6. Start
    11700
    Prefix
    Сопоставим параметры рекомендуемого к приобретению типовой организацией и фактически эксплуатируемого комбайнов в таблице 3, из которой видно заметное превосходство комбайна немецкого бренда по производительности, мощности и другим техническим показателям, что, безусловно, влияет на урожайность зерновых культур, валовые сборы и эффективность производства
    Exact
    [7, 8]
    Suffix
    . Таблица 3 – Сравнительная характеристика технических параметров зерноуборочных комбайнов СК-5 «Нива» и John Deer S 690 ПоказательЕд. изм.СК-5 «Нива»John Deer S 690 Ширина захвата жатким49,15 Диаметр барабана молотильной системымм485750 Угол охвата декиград.128151 Клавиши соломотрясашт.46 Ступени продувки вентиляторашт.22 Объем бункерал30006000 Двигатель×СМД-17КJonh Deer PowerTech Мощность двиг
    (check this in PDF content)

  7. Start
    14700
    Prefix
    Это ставит задачу расчета дополнительного экономического эффекта от снижения потерь от дробления зерна и засоренности зернового вороха при использовании разномарочной техники с использованием известного методического подхода
    Exact
    [3]
    Suffix
    : 1. Разница в долях потерь зерна (οʟ) при уборке старым (ܲˍ ˔ሻ и новым комбайнами (ܲˍː): οʟܲൌˍ˔ܲെˍː. 2. Разница (ο ̇ଵ) между ценой реализации зерна (ʥ˓) и затратами на уборку единицы продукции (ʖ˖): ο ̇ൌ-ʥ˓െʖ˖. 3.
    (check this in PDF content)

  8. Start
    17461
    Prefix
    Сравнение экономических показателей для отбора зерноуборочных комбайнов взамен используемого СК-5 «Нива» целесообразно проводить по критериям сокращения затрат при осуществлении уборочных работ и снижения потребности в ГСМ и механизаторах. Потребность в механизаторах рассчитана по формуле
    Exact
    [3]
    Suffix
    ʡʝൌ ௌ ሺௐˠାʡ˒ሻ, (4) где S – площадь убираемой культуры; ܹˠ – эксплуатационная произво ди тельность комбайна, га/ч (варьируется в зависимости от модели); ʡ˒ – регламентируемый период уборки урожая (10–14 календарных дней, или 120–168 часов, в нашем расчете берем 120 ч).
    (check this in PDF content)

  9. Start
    17855
    Prefix
    ʡʝൌ ௌ ሺௐˠାʡ˒ሻ, (4) где S – площадь убираемой культуры; ܹˠ – эксплуатационная произво ди тельность комбайна, га/ч (варьируется в зависимости от модели); ʡ˒ – регламентируемый период уборки урожая (10–14 календарных дней, или 120–168 часов, в нашем расчете берем 120 ч). Стоимость потерь зерна за комбайном рассчитана по формуле
    Exact
    [3]
    Suffix
    ʞˍൌʢ˄ൈʟˍൈʥ˓, (5) где ʢ˄ – урожайность биологическая, ц/га (варьируется); ʟˍ – доля потерь зерна при уборке (варьируется); ʥ˓ – средняя цена реализации урожая, руб/ц (в хозяйстве – 901).
    (check this in PDF content)

  10. Start
    18153
    Prefix
    Стоимость потерь зерна за комбайном рассчитана по формуле [3] ʞˍൌʢ˄ൈʟˍൈʥ˓, (5) где ʢ˄ – урожайность биологическая, ц/га (варьируется); ʟˍ – доля потерь зерна при уборке (варьируется); ʥ˓ – средняя цена реализации урожая, руб/ц (в хозяйстве – 901). Для расчета стоимости потерь от дробления использована формула
    Exact
    [4]
    Suffix
    ʞˇൌʢ˄݀ൈ௞ൈοʥ˓, (6) где ݀௞ – доля дробления зерна (варьируется); οʥ˓ – разница в цене продажи кондиционного и дробленого зерна, руб/ц (в нашем расчете 901–630 = 269). Расчет стоимости потерь от засоренности зерна выполняется по формуле [3] ʞˊൌʢ˄ൈʥ˓ൈʙ௪, (7) где ʙ௪ – коэффициент изменения цены реализации в зависимости от засоренности
    (check this in PDF content)

  11. Start
    18416
    Prefix
    Для расчета стоимости потерь от дробления использована формула [4] ʞˇൌʢ˄݀ൈ௞ൈοʥ˓, (6) где ݀௞ – доля дробления зерна (варьируется); οʥ˓ – разница в цене продажи кондиционного и дробленого зерна, руб/ц (в нашем расчете 901–630 = 269). Расчет стоимости потерь от засоренности зерна выполняется по формуле
    Exact
    [3]
    Suffix
    ʞˊൌʢ˄ൈʥ˓ൈʙ௪, (7) где ʙ௪ – коэффициент изменения цены реализации в зависимости от засоренности зерна (0,005, или 0,5 %). Расчеты сведем в таблицу 5, в которой цветом отмечены выигрышные позиции [3, 5].
    (check this in PDF content)

  12. Start
    18652
    Prefix
    Расчет стоимости потерь от засоренности зерна выполняется по формуле [3] ʞˊൌʢ˄ൈʥ˓ൈʙ௪, (7) где ʙ௪ – коэффициент изменения цены реализации в зависимости от засоренности зерна (0,005, или 0,5 %). Расчеты сведем в таблицу 5, в которой цветом отмечены выигрышные позиции
    Exact
    [3, 5]
    Suffix
    . Таблица 5 – Сравнительная оценка экономической эффективности зерноуборочных комбайнов Показатель Марка комбайна Niva effect To r u m 74 0 Vector410 Claas Tu k a n o 450 ClaasLexion560 John Deere S690 Fendt 9460R Laverda M306 Цена, тыс. руб.36008900560016000 17200 22400 23300 19300 Потребность в механизаторах, чел.168139 5 4 4 7 Капитальные вложения, тыс. руб.57600 71200 72800 1
    (check this in PDF content)