The 4 reference contexts in paper V. Khorolʼskiy Ya., A. Yershov B., V. Shemyakin N., S. Anikuev V., В. Хорольский Я., А. Ершов Б., В. Шемякин Н., С. Аникуев В. (2017) “ОПТИМИЗАЦИЯ УСТРАНЕНИЯ НЕИСПРАВНОСТЕЙ В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ С УЧЕТОМ ПРОТИВОРЕЧИВОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ РЕМОНТНЫХ БРИГАД // OPTIMIZATION OF ELIMINATION OF MALFUNCTIONS IN ELECTRIC NETWORKS TAKING INTO ACCOUNT DISCREPANCY OF INDICATORS OF OVERALL PERFORMANCE OF REPAIR CREWS” / spz:neicon:stavapk:y:2015:i:4:p:76-80

  1. Start
    4246
    Prefix
    Проведенные исследования No 4(20), 2015 Агроинженерия77 применительно к Северо-Кавказскому региону показали, что время восстановления аварийных ситуаций в электрических сетях 6–10 кВ подчиняется экспоненциальному закону
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Процесс появления повреждений в электрических сетях следует рассматривать как дискретный процесс с непрерывным временем, Стационарность, ординарность и отсутствие последействия потока отключений в электрических сетях позволяют применить для исследования работы ремонтных подразделений математический аппарат марковских случайных процессов.
    (check this in PDF content)

  2. Start
    7902
    Prefix
    с тем, практика исследований и разработки электроэнергетических объектов требуют, чтобы технико-экономическое сравнение альтернативных вариантов и поиск оптимального решения выполнялись с использованием всего многообразия частных показателей качества, отражающих различные аспекты целевого назначения системы, с учетом своеобразия условий функционирования таких систем
    Exact
    [2]
    Suffix
    . В силу этого, наиболее предпочтительным является подход, заключающийся в построении для оценки качества сложной системы обобщенных многоцелевых показателей  m 112m ..., , ,f, являющихся функцией локальных характеристик, то есть предусматривается решение проблемы векторной оптимизации применительно к рассматриваемому классу систем.
    (check this in PDF content)

  3. Start
    17744
    Prefix
    Предположим, что устранением текущих неисправностей занимается местный обслуживающий персонал, а дополнительные бригады привлекаются только для определенного объема повреждений в электрических сетях. Тогда мы вправе рассматривать систему массового обслуживания как систему с отказом. Примем типичное для Северного Кавказа среднее время устранения одной неисправности 3,33 ч
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Пусть интенсивность потока отключения варьирует в диапазоне от 0,1 до 10 (0,1; 0,25; 0,5; 1; 2; ..., 10), а число ремонтных бригад в зависимости от ситуации можно привлекать от 1 до 40. В качестве показателей эффективности будем рассматривать: вероятность обслуживания (Робс) и коэффициент занятости персонала (kз).
    (check this in PDF content)

  4. Start
    18496
    Prefix
    По результатам расчетов построен график следующего вида (рисунок 1). Рисунок 1 – Зависимость вероятности обслуживания и коэффициента занятости от числа ремонтных бригад Выполним анализ полученного графика
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Задавшись определенным значением , можно получить предельно допустимое значение вероятности обслуживания Робс. Например, при t = 3,33 ч и  = 1, Робс = 1 при n = 9. Однако утверждать, что полученное число ремонтных бригад является оптимальным нельзя, поскольку при этом не учитывалась величина занятости бригад.
    (check this in PDF content)