The 6 references with contexts in paper Dmitry Dianov V., Elena Radugina A., Д. Дианов В., Е. Радугина А. (2019) “Возможности статистической методологии в изучении экономической безопасности региона // Possibilities of statistical methodology in the study of economic security of the region” / spz:neicon:statecon:y:2018:i:6:p:4-14

3
Бурцева Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда // Вопросы статистики. 2017. No 3. С. 30–36.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=19749
    Prefix
    Например, параметр а0 в линейной функции трактуется как оценка средних условий временного ряда, параметр а1, в других функциях – и а2, а3 – как характеристики его ускорения. Подбор уравнения, выбор наиболее адекватной модели и оценка ее параметров осуществляются на основе метода наименьших квадратов
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Экстраполяция тренда предоставляет возможность получения точечных значений построенного прогноза. Абсолютного совпадения прогнозных и фактических значений в будущем добиться практически невозможно: экстраполяция кривых дает на это малую вероятность.

9
Ищенко А.Н., Ищенко И.Н. Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности (создание простейшей учебной автоматизированной системы бухгалтерского учёта с помощью табличного процессора EXCEL). Учебное наглядное пособие. М.: Перо, 2017. 198 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=14126
    Prefix
    модели необходимо руководствоваться не только значимостью коэффициентов с математической точки зрения, но и тем обстоятельством, что модель не должна быть перегруженной чрезмерным количеством объясняющих признаков, не столь важных с экономической точки зрения. В то же время, невключения в уравнение признаков, оказывающих решающее значение на результат, также необходимо избежать
    Exact
    [9]
    Suffix
    . Построение уравнения регрессии – оценка неизвестных его параметров и получение несмещенных оценок – задача, решаемая применение метода наименьших квадратов. При линейной модели bj будут являться несмещенными оценками для параметров βj с минимальной дисперсией: Y = bˆ0 + b1x1 + b2x2 + ... + bKxK Запись в матричной форме является наиболее удобной и часто используется для регрессионных уравне

13
Сидорова Н.П., Шарова Н.М. Статистико-математический метод оценки предпринимательской деятельности субъектов малого предпринимательства // Вопросы региональной экономики. 2016. Т. 27. No 2. С. 116–122.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=18081
    Prefix
    Интерпретация результатов регрессионного анализа должна осуществляться в контексте выполненной ранее многомерной статистической группировки и определить обоснованный и логичный переход к выявлению в дальнейшем основных тенденция развития объекта или социально-экономического явления во времени
    Exact
    [13]
    Suffix
    . Центральное место в системе методов, применяемых для прогнозирования, отводится статистическим методам, наиболее наукоемким и точным из которых является метод аналитического выравнивания и прогнозирования.

15
Совершенствование методов выборочного наблюдения в статистике сельского хозяйства (по материалам Статкомитета СНГ) // Вопросы статистики. 2017. Т. 1. No 10. С. 13–52.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7360
    Prefix
    Речь идет о числовой базе – исходных данных, в отношении которых должно быть принято решение, либо об их объединении в единый массив по результатам статистической сводки, либо, напротив – о нецелесообразности такого укрупнения
    Exact
    [15]
    Suffix
    . Вместе с тем, исследование каждого региона в отдельности, либо группы субъектов Федерации, должно быть подчинено методологическому единству в части проведения комплексного статистического анализа изучаемого объекта или явления, присущего социуму.

17
Шишулин С.С. Методология сравнительного статистического анализа промышленности России на основе кластерного анализа // Статистика и Экономика. 2017. Т. 14. No 3. С. 21–30.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10072
    Prefix
    При этом показатели, количественно выражающие эти признаки, должны всесторонне характеризовать объект исследования: его состояние, состав и структуру, результаты развития и применения ресурсов, реализации потенциала, взаимосвязи, взаимного влияния относительно других объектов и социально-экономических явлений
    Exact
    [17]
    Suffix
    . Таким образом, метод кластерного анализа, как бы «на порядок» выше традиционной комбинационной группировки, так как необходимость поэтапного формирования групп отпадает: конечный результат формируется сразу по нескольким или всем признакам.

21
Юрьев В.Н., Дыбок Д.М. Кластерный анализ факторов, влияющих на инновационное развитие экономики в регионах Российской Федерации // Статистика и Экономика. 2017. Т. 14. No 1. С. 51–59.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10678
    Prefix
    Иерархия и агломерация кластерного анализа приводит к тому, что единицы наблюдения – в данной научной статье – муниципальные районы Подмосковья, на основе правила «ближнего соседа» объединяются в некоторое количество подмножеств – кластеров. При этом каждый кластер формируется как некий «сгусток единиц», или «созвездие» близких по «расстоянию» точек
    Exact
    [21]
    Suffix
    . Мерой близости выступают координаты точек в многомерном (по количеству показателей) пространстве. Для приведения к единой координатной размерности предварительно все числовые значения стандартизируются по шкале 0 ≤ xij ≤ 1.