The 7 references with contexts in paper A. Sapova K., А. Сапова К. (2018) “Прогнозирование инфляции на основе индекса потребительских цен с учетом влияния сезонного фактора // Forecasting inflation based on the consumer price index, taking into account the impact of seasonal factors” / spz:neicon:statecon:y:2017:i:6:p:46-58

1
Катаранова, М.А. Связь между обменным курсом и инфляцией в России // Вопросы экономики. 2010. No 1. С. 44–62.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=8073
    Prefix
    Первая особенность инфляционных процессов в России, которую большинство исследователей выделяют как отдельный фактор инфляции, связана с высокой зависимостью уровня цен от обменного курса рубля. Это влияние определяется эффектом переноса (exchange rate pass-through)
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Резкое падение курса рубля нарис. 1. Динамика номинального эффективного валютного курса и индекса потребительских цен, %, г/г циональной валюты в кризисные периоды являлось одной из основных причин всплесков инфляции (рис. 1).

  2. In-text reference with the coordinate start=10636
    Prefix
    Выяснилось также, что эффект переноса прослеживается только для курса доллара и оказывается статистически незначимым для евро, в отличие от стран Восточной Европы, которые больше ориентированы на евро. В работе М.А. Катарановой
    Exact
    [1]
    Suffix
    оценивается краткосрочный и долгосрочный эффект переноса для России в 2000–2008 годах. Автор приходит к выводу, что улучшение отдельных ления (домохозяйств) влияют на их решения о том, какую часть средств, имеющихся в их распоряжении, направить на сбережение, а какую – на потребление.

2
Осечкина Т.А., Постаногова Е.Э. Математическая модель оценки инфляции // Пермский национальный исследовательский политехнический университет. 2012. No 10. С. 148–159.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=13086
    Prefix
    Влияние инфляционных ожиданий на макроэкономическую ситуацию было отмечено исследователями еще в 70-х годах прошлого века. Впервые влияние ожиданий на кривую Филлипса (другими словами, на уровень безработицы и инфляции) было описано Робертом Гордоном
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Впоследствии эта тема была широко развита Эдмундом Фелпсом, Милтаном Фридманом и другими известными экономистами. Влияние инфляционных ожиданий населения на инфляцию происходит через два канала (рис. 2).

3
Тихомиров Н.П. Дорохина Е.Ю. Эконометрика: учеб. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2002. 640 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=29164
    Prefix
    ИПЦ с устранением линейного тренда можно представить в виде системы: ()ˆˆ ()    =++ =−++ − − ttt ttt ARCHe AR σθ φφε 2 1 2 1 1:0,04890,4170 1:0,00020,6738 Ряд φt описывается авторегрессионным процессом первого порядка: φt = λ0 + λ1φt–1 + εt. Математическое ожидание φt составляет: []. 11 0 λ λ μφ − ==tE Тогда модель авторегрессии первого порядка можно представить в следующем виде
    Exact
    [3]
    Suffix
    : (φt – μ) = λ1(φt–1 – μ) + εt. Прогноз на один шаг равен: φˆt+1 = E(φt+1/It), где It – информация, доступная в момент времени t. (ˆφt+1 – μ) = λ1(φt – μ). Тогда φˆt+1 = λ1φt + μ(1 – λ1). Ошибка прогноза равна et+1 = εt+1.

4
Турунцева М.Ю. Прогнозирование в России: обзор основных моделей // Экономическая политика. 2011. No 1. С. 193–202.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=5493
    Prefix
    Российские коммерческие, научные и государственные организации используют в своей работе, в той или иной степени, практически все упомянутые методические подходы к прогнозированию. В Институте экономической политики им. Е.Т. Гайдара проводилось исследование того, какие основные модели применяются в России в целях прогнозирования экономических показателей
    Exact
    [4]
    Suffix
    . По заключению автора, самыми популярными методологическими подходами являются эконометрические методы прогнозирования, из которых наиболее часто встречаются следующие. Системы эконометрических уравнений (ЦЭМИ, ЦМАКП, ИНП РАН, ИЭП, Центр макроэкономических исследований Сбербанка России, ЭЭГ, Центр развития, Ренессанс Капитал/ РЭШ).

5
Hendry D.F. How Economists Forecast // Understanding Economic Forecasts / D.F. Hendry, N.L. Ericsson (eds.). Cambridge, MA.: MIT Press, 2003.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=4940
    Prefix
    Прогнозирование динамики социально-экономических показателей является важной самостоятельной составляющей экономического анализа, имеющей глубокие теоретические основания и развитый методологический аппарат. На сегодняшний день наиболее распространенными являются следующие методы прогнозирования
    Exact
    [5]
    Suffix
    : предположение, догадка; экспертные оценки; экстраполирование; опережающие индикаторы; опросы; модели временных рядов; эконометрические системы. Российские коммерческие, научные и государственные организации используют в своей работе, в той или иной степени, практически все упомянутые методические подходы к прогнозированию.

6
Korhonen L., Wachtel P. A Note on Exchange Rate Pass-through in CIS Countries / BOFIT Discussion Papers No 2. 2005
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9841
    Prefix
    Отмечается, что эффект переноса в развивающихся странах и странах с формирующимся рынком выше, чем в развитых [7]. Количественную оценку эффекту переноса в странах СНГ и России дают Л. Корхонен и П. Вачтел
    Exact
    [6]
    Suffix
    . С помощью векторной авторегрессии авторы исследуют масштаб и скорость эффекта переноса обменного курса на уровень потребительских цен в странах СНГ в 1999-2004 годах. Полученные результаты сравниваются с оценками для других развивающихся стран.

7
Mihaljec D., Klau M. A Note on the Pass– through from Exchange Rate and Foreign Price
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9738
    Prefix
    В ряде эмпирических работ исследователи акцентируют внимание на различиях между странами по степени влияния колебаний обменного курса на уровень цен. Отмечается, что эффект переноса в развивающихся странах и странах с формирующимся рынком выше, чем в развитых
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Количественную оценку эффекту переноса в странах СНГ и России дают Л. Корхонен и П. Вачтел [6]. С помощью векторной авторегрессии авторы исследуют масштаб и скорость эффекта переноса обменного курса на уровень потребительских цен в странах СНГ в 1999-2004 годах.