The 2 references with contexts in paper Nikita Moiseev A., Н. Моисеев А. (2017) “Вычисление истинного уровня значимости предикторов при проведении процедуры спецификации уравнения регрессии // Calculating the true level of predictors significance when carrying out the procedure of regression equation specification” / spz:neicon:statecon:y:2017:i:3:p:10-20

1
Akaike H. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: Petroc B., Csake F. (Eds.) Second International Symposium on Information Theory. 1973.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7600
    Prefix
    Введение Существует множество методов отбора переменных при построении множественной регрессии, начиная с традиционных подходов прямого отбора (см. [5] и [8]) и заканчивая разнообразными информационными критериями и методами взвешивания регрессионных уравнений, например
    Exact
    [1]
    Suffix
    , [2], [3], [4], [15], [16], [17]. Применимость того или иного метода в определенных ситуациях является широко обсуждаемой темой в эконометрической литературе. Наиболее заметной общей чертой методов отбора переменных в уравнение является попытка найти баланс между простотой модели и величиной наблюдаемых абсолютных отклонений.

2
Akaike H. A Bayesian extension of the minimum AIC procedure of autoregressive model fitting // Biometrika. 1979. 66. P. 237–242.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=7605
    Prefix
    Введение Существует множество методов отбора переменных при построении множественной регрессии, начиная с традиционных подходов прямого отбора (см. [5] и [8]) и заканчивая разнообразными информационными критериями и методами взвешивания регрессионных уравнений, например [1],
    Exact
    [2]
    Suffix
    , [3], [4], [15], [16], [17]. Применимость того или иного метода в определенных ситуациях является широко обсуждаемой темой в эконометрической литературе. Наиболее заметной общей чертой методов отбора переменных в уравнение является попытка найти баланс между простотой модели и величиной наблюдаемых абсолютных отклонений.