The 2 references with contexts in paper Natalya Kontsevaya V., Наталья Концевая Валерьевна (2016) “О МОДЕЛИРОВАНИИ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНЫ КВАДРАТА // MODELING REAL ESTATE MARKET: FORECASTING THE PRICE OF A SQUARE” / spz:neicon:statecon:y:2016:i:4:p:31-34

1
Концевая Н.В. Оптимизация процедур сглаживания показателей финансовых рынков // Аудит и финансовый анализ. – 2001. – No1, с. 122–127.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3955
    Prefix
    Данные, представленные в табл. 1, позволяют произвести предварительных отбор экономических факторов, которые могут быть связаны с процессами ценообразования на рынке жилой недвижимости (данные по Москве). В результате корреляционного анализа, исследования массива исходных данных на мультиколлинеарность, построения структурной формы (см., напр., Концевая и др.
    Exact
    [1, 4]
    Suffix
    ), окончательно был определен следующий вид модели: Y = 61.26 + 1.96 * X1 + 0.74 * X2 + 26.76 * X3, (R2 = .87) (Sa1 = 0.51) (Sa2 = 0.22) (Sa3 = 4.91) где X1 – денежный объем сделок на рынке недвижимости (в билл. долларов); X2 – индекс РТС; Х3 – цена барреля нефти марки Brent.

4
Современные методы математического моделирования экономических и социальных процессов // Концевая Н.В., Просвирнин Ю.Г., Скрипников О.А., Хацкевич В.Л. Воронеж ВПО ВГТУ, 2006. – 268 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3955
    Prefix
    Данные, представленные в табл. 1, позволяют произвести предварительных отбор экономических факторов, которые могут быть связаны с процессами ценообразования на рынке жилой недвижимости (данные по Москве). В результате корреляционного анализа, исследования массива исходных данных на мультиколлинеарность, построения структурной формы (см., напр., Концевая и др.
    Exact
    [1, 4]
    Suffix
    ), окончательно был определен следующий вид модели: Y = 61.26 + 1.96 * X1 + 0.74 * X2 + 26.76 * X3, (R2 = .87) (Sa1 = 0.51) (Sa2 = 0.22) (Sa3 = 4.91) где X1 – денежный объем сделок на рынке недвижимости (в билл. долларов); X2 – индекс РТС; Х3 – цена барреля нефти марки Brent.