The 4 references with contexts in paper Nazir Kudzhaev A., Назир Куджаев Абдулвагабович (2015) “МНОГОФАКТОРНЫЕ МОДЕЛИ СОХРАННОСТИ ЛЕСНЫХ РЕСУРСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // MULTIFACTOR MODELS CONSERVATION FOREST RESOURCES OF THE RUSSIAN FEDERATION” / spz:neicon:statecon:y:2015:i:6:p:76-79

1
Дарда Е.С. Куджаев Н.А. Статистическая оценка региональной дифференциации лесных пожаров. – Материалы конференции. VI Международный научно-практический форум «Инновационное развитие российской экономики». М.: МЭСИ,
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3844
    Prefix
    С одной стороны, это уровень гибели лесов от пожаров, вредителей, природных явлений. С другой стороны, это уровень воспроизводства лесных ресурсов. Лесные пожары наносят экономике страны большой и разнообразный ущерб.
    Exact
    [1]
    Suffix
    Поврежденный пожаром древостой снижает прирост, в нем распространяются вредители и грибные болезни. После пожаров усыхают не только поврежденные огнем древостой, но и здоровые деревья, растущие рядом.

3
Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М., Финансы и статистика, 2003. – C. 178–179.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=2586
    Prefix
    Если проанализировать и обобщить различные подходы к решению проблемы отбора факторных признаков для построения моделей взаимосвязи, то можно рекомендовать производить отбор с использованием многомерных математико-статистических методов анализа, в ряду которых наибольшее распространение получил метод корреляционного анализа
    Exact
    [3]
    Suffix
    , задачами реализации которого является оценка степени тесноты и направления связи между признаками, характеризующими состояние изучаемого явления. В ходе анализа были отобраны 11 индикаторов, характеризующих прямо или косвенно сохранность лесных ресурсов в России: X1 – число случаев лесных пожаров, ед.

  2. In-text reference with the coordinate start=9604
    Prefix
    Для построения моделей показателей сохранности лесных ресурсов в Российской Федерации был применен пошаговый регрессионный анализ, основанный на алгоритме «исключения» незначимых факторных признаков по t-критерию Стьюдента
    Exact
    [3]
    Suffix
    и получены следующие модели регрессии (таблица 3). Статистическая проверка значимости полученных уравнений регрессии на основе F-критерия Фишера-Снедекора показала, что все они значимы и содержат статистически существенные коэффициенты регрессии.

4
Моисейкина Л.Г. Некоторые аспекты создания системы статистиСтатистика и математические методы в экономике ческих показателей в сфере развития лесного хозяйства. – Материалы 14-й Международной научно-практической конференции «Экономика, Экология и Общество в 21-м столетии». Санкт-Петербург; 2012. – С. 126–135.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6860
    Prefix
    В этой связи актуальной является задача построения моделей общей площади очагов вредных организмов на конец отчетного года и площади очагов вредных организмов, ликвидированных мерами борьбы. Искусственное лесовосстановление занимает особое место в системе лесопроизводства страны.
    Exact
    [4]
    Suffix
    С правильным решением вопросов лесовосстановления связаны непрерывность обеспечения древесиной и другими продуктами леса, а также выполнение лесом многосторонних защитных, рекреационных и других функций, вытекающих из его значения, как составной части биосферы.

7
Садовникова Н.А., Е.С. Дарда, Е.Н. Клочкова, Л.Г. Моисейкина, О.В. Александров, Е.И. Добролюбова. Методология формирования статистических индикаторов развития ресурсной базы России: монография. – Ярославль: «Канцлер», 2014. – 368 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8860
    Prefix
    Модель всегда абстрактна и в определенной степени условна, т.к. базируется на различных вероятностных предположениях и дает лишь приблизительное представление о структуре, взаимосвязях и развитии явления
    Exact
    [7]
    Suffix
    . Важным этапом построения экономико-статистических моделей, отражающих процессы состояния, использования, восстановления и сохранности лесных ресурсов является выбор формы связи, аналитического выражения зависимости результативного признака (Y) от факторных, определяющих его уровень (X1, X2, .