The 2 references with contexts in paper Marina Kolomeiko V., М. Коломейко В. (2016) “АНАЛИЗ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ БЕДНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ АСТРАХАНСКОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ // ANALYSIS OF THE MAIN TRENDS AND FORECASTING THE LEVEL OF POVERTY OF THE POPULATION OF THE ASTRAKHAN REGION ON THE BASIS OF TIME SERIES METHODS” / spz:neicon:statecon:y:2014:i:4:p:154-157

1
Многомерные статистические методы и основы эконометрики / Дубров А.М., Мхитарян В.С.,Трошин Л.И. – М.:МЭСИ, 2002 – 352 с.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=4832
    Prefix
    Среднесрочный и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочном количественные изменения преобладают над качественными
    Exact
    [1]
    Suffix
    . Решение любой задачи по анализу и прогнозированию временных рядов начинается с построения графика исследуемого показателя, тем более, что современные программные средства предоставляют пользователю Статистика и математические методы в экономике большие возможности для этого.

2
Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. — М.: Финансы и статистика, 2003.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10780
    Prefix
    Здесь более старым наблюдениям приписывают экспоненциально убывающие веса, при этом в отличие от скользящего среднего учитываются все предшествующие наблюдения ряда, а не те, что попали в определенное окно
    Exact
    [2]
    Suffix
    . На основе ряда динамики уровня бедности населения Астраханской области с 1999 года, проведено прогнозирование с помощью метода экспоненциального сглаживания и построена мультипликативная модель Хольта-Уинтерса с линейным ростом.