The 7 references with contexts in paper Vadim Zlenko E., Вадим Зленко Евгеньевич (2016) “СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ВЛИЯНИЕ ИММИГРАЦИОННОГО ПОТОКА НА ВВП РОССИИ // STATISTICAL RESEARCH METHODS AND IMPACT OF IMMIGRATION INFLOW ON THE GDP OF RUSSIA” / spz:neicon:statecon:y:2014:i:3:p:64-68

1
Департамент по экономическим и социальным вопросам ООН, Отдел народонаселения [электронный ресурс]//Официальный сайт ООН. URL:http://esa.un.org/ migration/index.asp?panel=1 (дата обращения: 10.08.2013).
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3683
    Prefix
    И люди с бывших национальных окраин одной большой страны устремились в бывшую метрополию, Россию, навстречу, как им казалось, лучшей и счастливой жизни. По оценкам экспертов ООН, в настоящий момент наша страна занимает 2-ое место в мире по числу международных мигрантов
    Exact
    [1]
    Suffix
    , что мы и видим на рис.1. Миграция в Россию стала одним из феноменов мирового общественного развития и существенным образом повлияла на переориентацию основных мировых иммиграционных потоков. И действительно, в последнее время часто приходится слышать о том, что иммигранты из ближнего зарубежья заполонили нашу страну, отбирают у граждан России рабочие места, не соблюдают законы Российской Фе

2
Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика: Пер. с. англ., Изд. 14-е – М.: ИНФРА-М, 2003. – XXXVI, 972 c.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=5400
    Prefix
    К сожалению, кроме тривиального сопоставления показателей между собой с попыткой трактовки полученных результатов на основе собственных ощущений, до сих пор не было осуществлено никакого иного продвижения вперед в научных исследованиях по данному вопросу
    Exact
    [2]
    Suffix
    . Давно во всей полноте возникла и назрела необходимость нового свежего подхода к методологии такого рода исследований. И здесь нам на помощь приходят статистические методы исследования. Именно применение статистических методов исследования поможет нам рассудить и сделать логическое умозаключение относительно того, какая из двух противоположных точек зрения на взаимосвязь двух исследуемых па

3
Зленко В.Е. Инновационный подход к исследованиям влияния иммиграционного потока на ВВП страны (на примере Канады)// Биржа интеллектуальной собственности. – 2013. Т.12, No 10. – C. 25–36. http://elibrary.ru/contents. asp?issueid=1145671
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=6703
    Prefix
    Преимущества расчета коэффициента корреляции по отклонениям от тренда с учетом фактора времени В одной из предыдущих статей по данной тематике нами уже производился расчет коэффициента корреляции по отклонениям от тренда при наличии исходных данных параметров за 7-летний период, за 10-летний период, а также расчет коэффициента корреляции по отклонениям от тренда с учетом фактора времени
    Exact
    [3]
    Suffix
    . Думается, что в данной статье мы не должны повторять весь логический ход операций вычисления, поскольку мы уже проделали данный путь в другом исследовании, которое, хотя напрямую и не касалось России, но было сделано с прицелом на оптимальное применение математического аппарата в будущем именно на основании исходных данных, полученных по России.

4
Статистика: учеб. 1 И. И. Елисеева [и др.]; /под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2010. – 448 с.
Total in-text references: 2
  1. In-text reference with the coordinate start=8427
    Prefix
    Существует математическое доказательство того, что, когда мы строим модель регрессии по отклонению от тренда и после ее построения переходим к исходным уровням временного ряда зависимой переменной «y», то мы тем самым инкорпорируем в модель регрессии фактор времени «t». То есть на основе исходных уровней рядов динамики выполняется построение модели вида: ̂yt = a + b͡xt + ct
    Exact
    [4, c.215]
    Suffix
    . Как и при обычной регрессии, оценка параметров модели регрессии производится с помощью метода наименьших квадратов. Параметр «b» показывает, на сколько единиц в среднем изменяется значение «y» при изменении «x» на одну единицу в условиях неизменности тенденции.

  2. In-text reference with the coordinate start=9208
    Prefix
    Такая модель обладает существенным преимуществом по сравнению с моделями, построенными по методу отклонения от тренда и методу первых разностей, так как она предоставляет возможность учета всей совокупности информации, содержащейся в исходных данных, поскольку значения «yt» и «хt» являются уровнями исходных временных рядов
    Exact
    [4, c.216]
    Suffix
    . Воспользуемся данной моделью для вычисления коэффициента корреляции с учетом фактора времени. 3. Расчет коэффициента корреляции по отклонениям от тренда с учетом фактора времени Итак, произведем расчет коэффициента корреляции по двум параметрам «иммиграционный поток» и «ВВП России» за период в 10 лет.

5
Официальные периодические издания: Официальный сайт Мирового Банка URL: http://search. worldbank.org/data?qterm=Canada+ GDP&language=EN&format= (дата обращения: 19.08.2013).
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=9991
    Prefix
    Источником информации во всех случаях для России послужат данные ОЭСР, полученные от Федеральной службы государственной статистики РФ («Росстат»), а также информация, приведенная на веб-сайте Мирового Банка (World Bank). Находим статистические данные по годам (2001–2010) по ВВП России (yt)
    Exact
    [5]
    Suffix
    и миграционному потоку изза рубежа (xt) [6], ставим в сводную таблицу и суммируем. Так как в данной модели учитывается вся совокупность информации, то отпадает необходимость выражать показатели ВВП в фиксированных долларах США 2000 года, либо в фиксированных долларах США 2005 года.

6
Официальные периодические издания : Библиотека ОЭСР «Обзор по миграции», данные: «Федеральная миграционная служба России» http://www.keepeek. com/Digital-Asset-Management/ oecd/social-issues-migration-health/ international-migration-outlook-2012/ inflows-of-foreign-population-intoselected-oecd-countries-and-theТаблица 4 e2xe2y 1 833 729 445,01 300926395517366000000000,00 935 162 570,08 210693499854571000000000,00 1 044 344 869,74 3075195849843000000000,00 3 153 822 622,89 26242770251334600000000,00 173 453 782,90 5381275578926740000,00 555 826 904,39 30794120403813500000000,00 2 514 244 544,88 8415570007461620000000,00 179 642 132,15 90225778109605900000000,00 2 472 990 879,62 16402384340993000000000,00 3 776 788 407,43 413023829551643000000000,00 16640006159,0810998049251622100000000
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10032
    Prefix
    Источником информации во всех случаях для России послужат данные ОЭСР, полученные от Федеральной службы государственной статистики РФ («Росстат»), а также информация, приведенная на веб-сайте Мирового Банка (World Bank). Находим статистические данные по годам (2001–2010) по ВВП России (yt) [5] и миграционному потоку изза рубежа (xt)
    Exact
    [6]
    Suffix
    , ставим в сводную таблицу и суммируем. Так как в данной модели учитывается вся совокупность информации, то отпадает необходимость выражать показатели ВВП в фиксированных долларах США 2000 года, либо в фиксированных долларах США 2005 года.

7
Статистика: Учебник для вузов (+CD) /Под ред. И. И. Елисеевой. СПб.: Питер, 2010. – 368 с.: ил. – (Серия <1Учебник для вузов). ISBN 978-5-49 807-4 40-5
Total in-text references: 7
  1. In-text reference with the coordinate start=11603
    Prefix
    число (стремится к «0», но не «0») a(x) = 124 071,47 Полученные величины «с(х) и b(x) оказались столь малыми, что электронная вычислительная система таблиц EXCEL классифицировала их как равные нулю, что не соответствует действительности, и при дальнейших расчетах система применяла правильные, отличные от нуля, значения. Таким образом, получаем два уравнения тренда по ВВП России (yt)
    Exact
    [7, C. 130]
    Suffix
    и миграционному потоку из-за рубежа (xt) [7, C. 130]: ͡yt = 254 654 519 549,62 + + 5 735 528,57xt + 15,98t ͡xt = 124 071,47 + byt + ct, где «b» – отрицательная величина, близкая к нулю, а «с» – положительная величина, близкая к нулю.

  2. In-text reference with the coordinate start=11652
    Prefix
    Полученные величины «с(х) и b(x) оказались столь малыми, что электронная вычислительная система таблиц EXCEL классифицировала их как равные нулю, что не соответствует действительности, и при дальнейших расчетах система применяла правильные, отличные от нуля, значения. Таким образом, получаем два уравнения тренда по ВВП России (yt) [7, C. 130] и миграционному потоку из-за рубежа (xt)
    Exact
    [7, C. 130]
    Suffix
    : ͡yt = 254 654 519 549,62 + + 5 735 528,57xt + 15,98t ͡xt = 124 071,47 + byt + ct, где «b» – отрицательная величина, близкая к нулю, а «с» – положительная величина, близкая к нулю. Для получения теоретических значений «x» и «y» подставим в данные уравнения значения фактора времени t от 1 до 10 соответственно и сведем их в таблицу 2 [7, C. 143]: Найдем отклонения от тренда ех = хt – ͡xt,

  3. In-text reference with the coordinate start=11969
    Prefix
    ] и миграционному потоку из-за рубежа (xt) [7, C. 130]: ͡yt = 254 654 519 549,62 + + 5 735 528,57xt + 15,98t ͡xt = 124 071,47 + byt + ct, где «b» – отрицательная величина, близкая к нулю, а «с» – положительная величина, близкая к нулю. Для получения теоретических значений «x» и «y» подставим в данные уравнения значения фактора времени t от 1 до 10 соответственно и сведем их в таблицу 2
    Exact
    [7, C. 143]
    Suffix
    : Найдем отклонения от тренда ех = хt – ͡xt, и еУ = уt – ŷt, и введем их в таблицу, просуммируем и найдем их произведения и сумму произведений [7, C. 143]. «0» в соответствующих графах таблицы показывает, что тренд Таблица 1 год tytxt 1306 602 673 980,10193500 2345 110 438 693,60184600 3430 347 770 733,20129100 4591 016 690 742,90119200 5764 000 901 160,60177200 6989 930 542 278,70186400 71

  4. In-text reference with the coordinate start=12105
    Prefix
    Для получения теоретических значений «x» и «y» подставим в данные уравнения значения фактора времени t от 1 до 10 соответственно и сведем их в таблицу 2 [7, C. 143]: Найдем отклонения от тренда ех = хt – ͡xt, и еУ = уt – ŷt, и введем их в таблицу, просуммируем и найдем их произведения и сумму произведений
    Exact
    [7, C. 143]
    Suffix
    . «0» в соответствующих графах таблицы показывает, что тренд Таблица 1 год tytxt 1306 602 673 980,10193500 2345 110 438 693,60184600 3430 347 770 733,20129100 4591 016 690 742,90119200 5764 000 901 160,60177200 6989 930 542 278,70186400 71 299 705 764 824,50287000 81 660 846 387 626,00281600 91 222 648 134 225,50279900 101 487 515 608 183,40191700 Суммы Σ9 097 724 912 448,50 2030200 Исходя из

  5. In-text reference with the coordinate start=12762
    Prefix
    Составим уравнение тренда. Применим для этого метод наименьших квадратов. Применяя МНК к линейному тренду ͡yt = a + bxt + ct и ͡xt = a + byt + ct соответственно, решаем две системы нормальных уравнений
    Exact
    [7, C. 143]
    Suffix
    :    na + bΣxt + cΣt = Σyt aΣxt + bΣxt2 + cΣtxt = Σxtyt aΣt + bΣtxt + cΣxt2 = Σtyt    na + bΣyt + cΣt = Σxt aΣyt + bΣyt2 + cΣtyt = Σxtyt aΣt + bΣtyt + cΣyt2 = Σtxt где n = 10 (информация извлечена за 10 лет), t = 1, 2, 3, ..., 10, суммы «х» и «у» берем из вышеприведенной таблицы (выделены жирным шрифтом), суммиТаблица 2 год txtyt͡xt̂yt 1306 602 673 980,10193500855170259166,62150677,93 234

  6. In-text reference with the coordinate start=14500
    Prefix
    ,00 642 669 300 302,76–61455,58077–39495615091326400,00 0,000,00–95439230763084000,00 Экономика линейный, а то, что сумма произведений у нас со знаком «минус», говорит нам об обратной зависимости, а также о том, что коэффициент корреляции тоже будет со знаком «минус» (табл. 3). Для расчета коэффициента корреляции нам также понадобятся суммы квадратов ех и еУ. Внесем их в таблицу 4
    Exact
    [7, C. 143]
    Suffix
    . Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по отклонениям от тренда по формуле: ∑∑ ∑ ∗ = 22 yx xy eyex ee ee r [7, C. 142]. ∑ey2 * ∑ex2 = = 18300760728483800000000000000000000,00 ∑∑∗ 22 eyxe = 135280304288850000,00 = ∑∑∗ ∑ 22 yx xy ee ee –0,705492431 Итак, полученный нами коэффициент корреляции находится рядом с границей между средней и высокой взаимосвязью рассматриваемых параметров на сторо

  7. In-text reference with the coordinate start=14605
    Prefix
    Для расчета коэффициента корреляции нам также понадобятся суммы квадратов ех и еУ. Внесем их в таблицу 4 [7, C. 143]. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по отклонениям от тренда по формуле: ∑∑ ∑ ∗ = 22 yx xy eyex ee ee r
    Exact
    [7, C. 142]
    Suffix
    . ∑ey2 * ∑ex2 = = 18300760728483800000000000000000000,00 ∑∑∗ 22 eyxe = 135280304288850000,00 = ∑∑∗ ∑ 22 yx xy ee ee –0,705492431 Итак, полученный нами коэффициент корреляции находится рядом с границей между средней и высокой взаимосвязью рассматриваемых параметров на стороне высокой взаимосвязи, при этом водоразделом между этими двумя степенями взаимосвязи служит числовая величина «0,7».