The 5 references with contexts in paper Anzor Saralidze M. (2016) “МЕТОДИКА ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВАУДК 332.14 // AN ASSESSMENT AND PREDICTION METHODS OF ECONOMIC SPACE DEVELOPMENT INDICATORS” / spz:neicon:statecon:y:2014:i:1:p:162-166

3
Газета. РУ 28 августа 2013 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: // http:// www. аmic.news 232209
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=3261
    Prefix
    По прогнозам Минэкономразвития уже в этом году возможно падение темпов роста ВВП, которое продолжится в ближайшие одиндва года, промышленное производство вырастет в этом году менее чем на один процент, увеличится отток капитала из страны.
    Exact
    [3]
    Suffix
    2. Фрагментарность российской экономики Проблема частично объясняется сырьевой направленностью экономики и предстоящим падением цен на энергоносители, а также тем обстоятельством, что в современных условиях за годы постпланового развития экономика страны перестала быть «единым народнохозяйственным комплексом» (речь идет не о едином управлении, а о системном функционировании) и приобрела явств

7
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело. 2007.
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10093
    Prefix
    Кроме того, среди индикаторов есть признаки, оказывающие незначительное влияние на результативный признак, поэтому их следует исключить из модели. Поэтому в начале мы формируем признаковое пространство
    Exact
    [7,8]
    Suffix
    . В него включаем признаки (индикаторы), которые, во-первых, оказывают наибольшее влияние на результативный показатель и, во-вторых, не коррелируют друг с другом. Итак, из первой группы – признаков мы оставляем факторный признак X9 – объем инвестиций в основной капитал.

8
Мхитарян B.C. (ред.) Статистика. М.: Экономистъ. 2005
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=10093
    Prefix
    Кроме того, среди индикаторов есть признаки, оказывающие незначительное влияние на результативный признак, поэтому их следует исключить из модели. Поэтому в начале мы формируем признаковое пространство
    Exact
    [7,8]
    Suffix
    . В него включаем признаки (индикаторы), которые, во-первых, оказывают наибольшее влияние на результативный показатель и, во-вторых, не коррелируют друг с другом. Итак, из первой группы – признаков мы оставляем факторный признак X9 – объем инвестиций в основной капитал.

9
Регионы России: Социально-экономические показатели, 2012. Стат. сб. / Росстат. М.2012
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=8844
    Prefix
    Методика основана на функционировании математической модели, построенной на основании отобранных 32 показателей статистических данных деятельности Центрального федерального округа в 2000–2011 годах
    Exact
    [9]
    Suffix
    . При этом основной является задача интерпретации показателя валового регионального продукта на душу населения в виде его корреляционной зависимости по отношению к основным показателям деятельности региона.

12
Шмойлова Р.А.(ред.) Практикум по теории статистики. М.: Финансы и статистика. 2004
Total in-text references: 1
  1. In-text reference with the coordinate start=11095
    Prefix
    Расчеты показывают, что признаки Х9, Z3 и H6 связаны с признаком Y линейной и тесной корреляционной зависимостью. Степень линейности составляет 99,2%. Значимость корреляционной зависимости была проверена с помощью критерия Фишера
    Exact
    [12]
    Suffix
    . С вероятностью 0,95 гипотеза о статистической значимости эмпирических данных подтвердилась. Это означает, что между факторными признаками и результативным имеет место корреляционная зависимость.